我正在嘗試使用縮放器、onhotencoder、多項式特征和最后的線性回歸模型制作管道
from sklearn.pipeline import Pipeline
pipeline = Pipeline([
('scaler', StandardScaler(), num_cols),
('polynom', PolynomialFeatures(3), num_cols),
('encoder', OneHotEncoder(), cat_cols),
('linear_regression', LinearRegression() )
])
但是當我適合管道時，我有 ValueError: too many values to unpack (expected 2)
pipeline.fit(x_train,y_train)
pipeline.score(x_test, y_test)
uj5u.com熱心網友回復：
如果我理解正確，您希望將管道的某些步驟應用于特定列。而不是通過在管道階段的末尾添加列名（這是不正確的并導致錯誤）來做到這一點，您必須使用
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標籤：Python python-3.x 机器学习 scikit-学习 管道
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