我想知道是否可以使用 Pandas 為列的最大值創建一個新列（對應于不同的名稱，以便每個名稱都有一個最大值）。
例如：
name value max
Alice 1 9
Linda 1 1
Ben 3 5
Alice 4 9
Alice 9 9
Ben 5 5
Linda 1 1
所以對于 Alice，我們選擇 1、4 和 9 中的最大值，即 9。對于 Linda max(1,1) = 1，對于 Ben max(3,5) = 5。
我正在考慮使用.loc選擇name == "Alice"，然后獲取這些行的最大值，然后創建新列。但由于我正在處理一個大型資料集，這似乎不是一個好的選擇。有沒有更聰明的方法來做到這一點，這樣我就不需要知道具體的名字了？
uj5u.com熱心網友回復：
groupby 并取一個 max 按名稱給出最大值，然后將其與原始 df 合并
df.merge(df.groupby(['name'])['value'].max().reset_index(),
on='name').rename(
columns={'value_x' : 'value',
'value_y' : 'max'})
name value max
0 Alice 1 9
1 Alice 4 9
2 Alice 9 9
3 Linda 1 1
4 Linda 1 1
5 Ben 3 5
6 Ben 5 5
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用transform或map
df['max'] = df.groupby('name')['value'].transform('max')
或者
df['max'] = df['name'].map(df.groupby('name')['value'].max())
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