例如，如何通過基于特定列中的共享值將行收集到矩陣中來轉換df為？df1tidx
>>> df = pd.DataFrame({'col3':[[1,40],[2,50],[3,60],[4,70]], 'tidx':[21,22,23,21]})
>>> df['col3'] = df['col3'].apply(np.array)
>>> df
col3 tidx
0 [1, 40] 21
1 [2, 50] 22
2 [3, 60] 23
3 [4, 70] 21
>>> df1 = pd.DataFrame({'col3':[[[1,40],[4,70]],[[2,50]],[[3,60]]], 'tidx':[21,22,23]})
>>> df1['col3'] = df1['col3'].apply(np.array)
>>> df1
col3 tidx
0 [[1, 40], [4, 70]] 21
1 [[2, 50]] 22
2 [[3, 60]] 23
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您可以使用.groupby然后應用list函式，如下例所示。
df = pd.DataFrame({'col3':[[1,40],[2,50],[3,60],[4,70]], 'tidx':[21,22,23,21]})
df1 = df.groupby('tidx')['col3'].apply(list).reset_index()
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