我正在嘗試使用 MD5 作為檔案名保存檔案，為此我在 Numpy 陣列中生成影像，有時可能是相同的影像，所以我想計算 MD5 以覆寫現有影像或避免保存。
問題是我從 NumPy 陣列獲得的哈希與最終保存的影像不同，為此我使用以下代碼：
hashlib.md5(array.astype("uint8")).hexdigest()
是否可以從 NumPy 陣列計算 md5 哈希，或者我需要用隨機名稱保存它并在之后重命名它？
謝謝
uj5u.com熱心網友回復：
遵循評論并基于您要保存 numpy 陣列而不是影像檔案的假設，您可以這樣做：
hash = hashlib.md5(array.tobytes()).digest()
np.save(hash, array)
非常不建議以下內容！
如果您必須保存影像，則應按順序：
- 保存影像（例如.png）
- 用 hashlib 消化檔案內容
- 洗掉現有影像（如果有）
- 重命名您的新影像
在代碼中：
import hashlib
import os
from matplotlib.image import imsave
import binascii
imsave('myimage.jpg', image_array)
with open('myimage.jpg','rb') as f:
ba = f.read()
_hash = hashlib.md5(ba).digest()
new_filename = binascii.hexlify(_hash).decode() '.jpg'
if os.path.exists(new_filename):
os.remove(new_filename)
os.rename('myimage.jpg',new_filename)
請避免這樣做，正如@Mark 在下面評論的那樣，這里復制：
您正在計算 JPEG 壓縮檔案的 md5 摘要，因此如果 1）JPEG 是由不同的庫撰寫的，或 2）同一庫的不同版本，或 3，您可能不會檢測到它是否對應于另一個相同的 Numpy 陣列) 具有不同的質量設定或 4) 如果日期嵌入在元資料中，則在不同的日期，或 5) 為不同的影像格式，例如 PNG
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/484216.html