我有以下df：
資料框
如果包含單詞“test”的任何列小于 95，我無法弄清楚如何洗掉一行。例如，我將不得不洗掉整個索引第 1 行，因為列“heat.test”為 80（第 0 行和第 3 行相同）。換句話說，如果只有一列滿足該條件，則必須洗掉整行。
謝謝！
uj5u.com熱心網友回復：
我想這就是你要問的：
df[~(df.le(95) & df.columns.str.contains("test"))].dropna()
示例 ( df)：
pump.test Speed feed.test water
0 100 1000 70 0.2
1 100 2000 100 0.3
2 100 3000 100 0.4
3 95 4000 100 0.5
上述操作的輸出：
pump.test Speed feed.test water
1 100 2000 100 0.3
2 100 3000 100 0.4
uj5u.com熱心網友回復：
你的問題不清楚。pump.test < 95您的意思是如果或需要洗掉一行feed.test < 95嗎？
在這種情況下，不要洗掉或洗掉，只是反過來做，然后做一個積極的選擇。feed.test 選擇和 pump.test等于或大于的所有行95。
df.loc[df['feed.test'].ge(95) & df['pump.test'].ge(95)]
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