我有一個熊貓資料框，其中有“生物位置”列，我想對其進行過濾，以便我只有串列中包含城市名稱的位置。我已經制作了以下代碼，除了我有問題之外。
例如，如果位置是“法國巴黎”并且我的串列中有巴黎，那么它將回傳結果。但是，如果我有“法國巴黎”，它不會回傳“巴黎”。你有解決方案嗎？也許使用正則運算式？非常感謝你！！！
df = pd.read_csv(path_to_file, encoding='utf-8', sep=',')
cities = [Paris, Bruxelles, Madrid]
values = df[df['Bio Location'].isin(citiesfr)]
values.to_csv(r'results.csv', index = False)
uj5u.com熱心網友回復：
你想要的是.str.contains()：
1.我用來測驗的DF：
df = {
'col1':['Paris France','France Paris Test','France Paris','Madrid Spain','Spain Madrid Test','Spain Madrid'] #so tested with 1x at start, 1x in the middle and 1x at the end of a str
}
df = pd.DataFrame(df)
df
結果：
| 指數 | col1 |
|---|---|
| 0 | 法國巴黎 |
| 1 | 法國巴黎測驗 |
| 2 | 法國 巴黎 |
| 3 | 西班牙馬德里 |
| 4 | 西班牙馬德里測驗 |
| 5 | 西班牙馬德里 |
2.然后應用下面的代碼：
更新了以下評論 #so 在開始時使用 1x 進行測驗，在中間使用 1x，在 str 結束時使用 1x
reg = ('Paris|Madrid')
df = df[df.col1.str.contains(reg)]
df
結果：
| 指數 | col1 |
|---|---|
| 0 | 法國巴黎 |
| 1 | 法國巴黎測驗 |
| 2 | 法國 巴黎 |
| 3 | 西班牙馬德里 |
| 4 | 西班牙馬德里測驗 |
| 5 | 西班牙馬德里 |
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