我有一張大表，有幾百萬對整數 [[1,2]、[45,101]、[22,222] 等。]。Python中洗掉重復項的最快方法是什么？
創建空串列并將其附加到“如果不在”中是行不通的，因為它需要很長時間。轉換為 Numpy 并使用“isin”我似乎無法讓它成對作業。
uj5u.com熱心網友回復：
您可以執行以下操作
arr = [[1,2],[45,101],[22,222], [1,2]]
arr = set(tuple(i) for i in arr)
如果您想將其轉換回串列
arr = [list(i) for i in arr]
uj5u.com熱心網友回復：
你可以使用np.unique()：
np.unique([[1,2],[45,101],[22,222],[22,222]], axis=0)
輸出：
array([[ 1, 2],
[ 22, 222],
[ 45, 101]])
請注意，這會重新排序串列
uj5u.com熱心網友回復：
大概會是這樣的：list(set(my_list))
編輯：哎呀。在任何情況下，如果遍歷所述串列的任何內容都可以執行檢測重復項的任務，那將比預先洗掉重復項更快。
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