我有一個名為 3 列的 pandas 資料框df_dummy：Days、Vacations_per_day 和 day_of_week。我有一個名為legal_days. 我想看看 df_dummy['Days'] 中的值是否在串列 legal_days 中找到，如果找到，將針對該特定行的 Vacations_per_day 列的值更改為 4。
到目前為止，這是我的代碼：
legal_days = ['2022-08-15', '2022-11-30', '2022-12-01', '2022-12-26']
for index,i in enumerate(df_dummy['Days']):
if i in legal_days:
df_dummy['Vacations_per_day'][index] = 4
else:
pass
輸出是這樣的：
Days Vacations_per_day day_of_week
2 2022-06-13 0.0 Monday
3 2022-06-14 0.0 Tuesday
4 2022-06-15 0.0 Wednesday
5 2022-06-16 1.0 Thursday
6 2022-06-17 1.0 Friday
7 2022-06-20 0.0 Monday
8 2022-06-21 0.0 Tuesday
9 2022-06-22 0.0 Wednesday
10 2022-06-23 0.0 Thursday
11 2022-06-24 0.0 Friday
12 2022-06-27 0.0 Monday
13 2022-06-28 0.0 Tuesday
14 2022-06-29 1.0 Wednesday
15 2022-06-30 1.0 Thursday
16 2022-07-01 1.0 Friday
17 2022-07-04 1.0 Monday
18 2022-07-05 1.0 Tuesday
19 2022-07-06 1.0 Wednesday
20 2022-07-07 0.0 Thursday
21 2022-07-08 1.0 Friday
22 2022-07-11 1.0 Monday
23 2022-07-12 1.0 Tuesday
24 2022-07-13 1.0 Wednesday
25 2022-07-14 1.0 Thursday
26 2022-07-15 1.0 Friday
27 2022-07-18 0.0 Monday
28 2022-07-19 0.0 Tuesday
29 2022-07-20 0.0 Wednesday
30 2022-07-21 0.0 Thursday
31 2022-07-22 0.0 Friday
32 2022-07-25 1.0 Monday
33 2022-07-26 1.0 Tuesday
34 2022-07-27 1.0 Wednesday
35 2022-07-28 1.0 Thursday
36 2022-07-29 1.0 Friday
37 2022-08-01 1.0 Monday
38 2022-08-02 1.0 Tuesday
39 2022-08-03 1.0 Wednesday
40 2022-08-04 1.0 Thursday
41 2022-08-05 1.0 Friday
42 2022-08-08 0.0 Monday
43 2022-08-09 0.0 Tuesday
44 2022-08-10 0.0 Wednesday
45 2022-08-11 4.0 Thursday
46 2022-08-12 0.0 Friday
47 2022-08-15 0.0 Monday
問題在于，它沒有更改日期為 2022-08-15 的行的值，而是更改了日期為 2022-08-11 的行。誰能幫我解決這個問題？
uj5u.com熱心網友回復：
查看您的代碼，我看不出這是如何發生的。但是，您的解決方案似乎超出了修改 pandas 資料框的正常用例。loc您可以使用and完成所有這些isin：
df_dummy.loc[df_dummy['Days'].isin(legal_days), 'Vacations_per_day'] = 4
此代碼的作業原理是在資料框中查找串列中具有值的所有行，Days然后legal_days將Vacations_per_day列的關聯值設定為 4。
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