想象一下這張桌子：
id col1 col2 col3 col4
1 A A C
2 B B B
3 D D
我想添加一列，告訴我該行的所有非空值是否匹配。
所以理想的輸出是：
id col1 col2 col3 col4 is_a_match
1 A A C FALSE
2 B B B TRUE
3 D D TRUE
我努力了：
select *,
case
when col1 = col2
and col2 = col3
and col3 = col4
then 'TRUE'
else 'FALSE'
end as is_a_match
from my_table
但false由于空值，會全部回傳。
實作上述輸出的最佳方法是什么？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以將列轉換為行，計算不同的值。這將自動忽略 NULL 值：
select t.*,
(select count(distinct x.col)
from (
values (t.col1),
(t.col2),
(t.col3),
(t.col4)
) as x(col)
where x.col is not null) = 1 as is_a_match
from the_table t
如果您不想手動列出所有列，則可以使用一些 JSON 魔術將列轉換為行以計算不同的值：
select t.*,
(select count(distinct x.val)
from jsonb_each_text(to_jsonb(t) - 'id') as x(col, val)
where x.val is not null) = 1
from the_table t
uj5u.com熱心網友回復：
如果列數是可變的，則翻入和翻出 jsonb 可以為您節省一些剪切和粘貼：
with pivots as (
select d.id, c.k, c.v
from de_data d
cross join lateral jsonb_each_text(to_jsonb(d)) as c(k,v)
where c.k != 'id'
and c.v is not null
), match_check as (
select id, count(distinct v) = 1 as is_a_match
from pivots
group by id
)
select d.*, mc.is_a_match
from de_data d
left join match_check mc on mc.id = d.id;
db<>在這里擺弄
uj5u.com熱心網友回復：
簡單的布爾邏輯 - 看起來有點尷尬，但我敢打賭這是最快的方法：
SELECT *
, COALESCE(NOT (col1 <> col2 OR col1 <> col3 OR col1 <> col4
OR col2 <> col3 OR col2 <> col4
OR col3 <> col4), true) AS is_a_match
FROM tbl;
任何非空、不相等的對都構成核心運算式true。反相NOT，默認為真COALESCE。
或者更接近您最初的嘗試，這并不遙遠：
SELECT *
, CASE WHEN (col1 <> col2 OR col1 <> col3 OR col1 <> col4
OR col2 <> col3 OR col2 <> col4
OR col3 <> col4)
THEN false
ELSE true END is_a_match
FROM tbl;
db<>在這里擺弄
無論哪種方式，關鍵是顛倒邏輯：要忽略與 NULL 值的比較，查找不匹配（僅true針對兩個非空值），而不是匹配。
代碼因更多列而膨脹。但是對于滿是柱子的手來說，遍歷所有對子是最快的。
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