是否有可能在 Cartesi 機器內以某種方式訓練機器學習模型？我相信，如果模型是在 Cartesi 之外訓練的，那么無論是否有偏見，都無法審核結果的完整性。如果一切都在 Cartesi 之內，我認為這是可能的。
我看到的專案：
https://github.com/souzavinny/rollups-examples/tree/main/biometrics
https://medium.com/cartesi/ecosystem-update-mainstream-developers-on-the-blockchain-os-e7210b381ca4
uj5u.com熱心網友回復：
可以有兩種方法：在 Cartesi 機器中運行訓練好的模型，或者在里面訓練。如果你的 DApp 不能從證明模型本身中受益，你可以只將模型移植到 Cartesi 機器。如果允許其他人復制訓練以獲得完全相同的模型對您的 DApp 很重要，您可以將訓練集與 Cartesi 機器一起使用來訓練它，以便其他人可以復制它。
請記住，如果您想在 Cartesi 機器中訓練模型，則必須移植訓練它所需的所有依賴項，而如果您只想運行模型，則可以采用與生物特征相??似的方法您提供的示例，只需要在您的本機機器上的依賴項來生成模型，而不必擔心將它們移植到基于 Cartesi Machine RISC-V 的 ISA。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/491850.html
上一篇：多類分類中性能指標的計算
下一篇：按特定班級數劃分訓練測驗