我有以下df：
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'exa', 'tru', 'foo', 'bar', 'exa', 'tru'],
'B': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})
輸出：
A B
0 foo 10
1 bar 20
2 exa 30
3 tru 40
4 foo 50
5 bar 60
6 exa 70
7 tru 80
并且my_list：
my_list = ['foo', 'bar']
我想執行 a但僅df.groupy('A')['B'].sum()針對.df['A']my_list
uj5u.com熱心網友回復：
您可以使用 where ：
df.where(df.A.isin(my_list)).groupby('A')['B'].sum()
uj5u.com熱心網友回復：
使用 loc
(df.loc[df['A'].isin(my_list)] # rows where A matches my_list
.groupby('A',as_index=False)['B'].sum()) #groupby and sum
A B
0 bar 80
1 foo 60
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