我正在比較兩個不同的公式來計算 R 的百分比，盡管它們是等價的并且應該產生完全相同的值（如果我的數學沒有嚴重錯誤的話），它們似乎并沒有產生確切的結果。
讓我給你舉個例子：
set.seed(123)
a<-rnorm(100)
perc_1<-(a/sum(a))*100
perc_2<-(a*100)/sum(a)
現在，根據用于檢查它們是否相等的函式，您存在差異：all.equal(perc_1,perc_2)is TRUEbut, all(perc_1==perc_2)is FALSE。但是，我可以理解它們會產生不同的結果，因為后者測驗完全相等，而前者測驗接近完全相等。
如果我對差異進行總結，我會得到：
summary(perc_1-perc_2)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
-3.553e-15 0.000e 00 0.000e 00 1.818e-17 0.000e 00 3.553e-15
所以，我的問題是：有人對這種差異有解釋嗎？
提前致謝。
uj5u.com熱心網友回復：
這是因為數字精度在計算機中的表示方式（可持續 - 并非每個人都需要超過 15 個小數位的精度）。此外，數字以二進制處理！！！
精度是指它可以表示的位數。例如，浮點數是一種 32 位資料型別，可提供小數點后 7 位的精度。為了獲得更好的精度，必須使用提供高達 15 位精度的雙精度資料型別并使用 64 位表示。
現在，您可以在摘要中看到不等式存在于小數點后 15 位附近，這是預期的，因為在那之后表示不精確。為了得到精確的計算，你必須有一個可以跨越二進制整個表示的資料型別。嘗試創建自己的 128 位表示，您會發現精度有所提高。:)
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/518229.html
標籤：r数学
上一篇：使用R的子組差異
下一篇：can_ok帶匿名函式