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如何在TF中用(nk)-dims張量索引n-dims張量？

2022-10-29 07:59:23 .NET開發

我有一個tensor Awith shape[7, 7, 2, 4]和一個tensor Bwith shape [7, 7]。

Tensor B是 的argmax，tensor A其值為0,1。

我想獲得tensor C形狀[7, 7, 4]或[7, 7, 1, 4]來自A和B。

規則是 的(i, j)元素tensor B是 的第二維的索引tensor A。

我怎樣才能快速做到這一點？我試圖通過 CA[B]但它不起作用。誰能幫我？謝謝你。

uj5u.com熱心網友回復：

好的，我用tf.gather_nd來解決這個問題：

tensor_C = tf.gather_nd(tensor_A, tf.expand_dims(tf.argmax(tensor_B, 2), 2), batch_dims=3)

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/net/522948.html

標籤：Python张量流

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