我猜答案就在那里，但我的谷歌搜索沒有找到它。
我有兩個要合并在一起的資料框（最終會有一堆）。最終，這個資料框應該成長為具有許多行和列的東西。
df1
Init Date 2021-01-01 00:00:00 2021-01-01 06:00:00 2021-01-01 12:00:00 2021-01-01 18:00:00
2021-01-01 37.3 35.29 35.72 41.28
df2
Init Date 2021-01-01 06:00:00 2021-01-01 12:00:00 2021-01-01 18:00:00 2021-01-02 00:00:00
2021-01-01 06:00:00 35.35 35.54 41.12 42.33
一般結構是這樣的：每個資料幀都有一個Init Date，每 6 小時按順序排序。之后的每一列Init Date代表一個有值的時間，它們也是每 6 小時按順序排列的。訣竅在于，隨著Init Date時間的增加，第一個小時的資料也會增加。因此，當我們獲得所需的輸出時，我們希望第二行、第一列Init Date沒有資料，依此類推（第三行的前兩列為空）。我嘗試了幾個選項pd.merge()，pd.concat()但找不到正確的選項。
預期輸出為：
df3
Init Date 2021-01-01 00:00:00 2021-01-01 06:00:00 2021-01-01 12:00:00 2021-01-01 18:00:00 2021-01-02 00:00:00
2021-01-01 37.3 35.29 35.72 41.28
2021-01-01 06:00:00 35.35 35.54 41.12 42.25
uj5u.com熱心網友回復：
pd.concat([df, df2])
Init Date 2021-01-01 00:00:00 2021-01-01 06:00:00 2021-01-01 12:00:00 2021-01-01 18:00:00 2021-01-02 00:00:00
0 2021-01-01 37.3 35.29 35.72 41.28 NaN
0 2021-01-01 06:00:00 NaN 35.35 35.54 41.12 42.33
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標籤：Python熊猫数据框