ElasticSearch 使用說明
本章，我們主要講解在.Net 中對Quick.ElasticSearch.Furion的使用進行介紹！
ElasticSearch 的官方客戶端 API 檔案地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
ElasticSearch 的官方客戶端 API 檔案地址（.Net，ElasticSearch8.x）：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/index.html
ElasticSearch 的官方客戶端 API 檔案地址（.Net，ElasticSearch7.x）：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/7.17/index.html
我們知道，在.Net 中有Elasticsearch.Net和NEST等組件可以對 ElasticSearch 服務端進行各種操作，
但是，但是，但是，由于 ElasticSearch 提供的是各類 API 介面，并且查詢引數（JSON）條件會有很深的嵌套，這就導致了Elasticsearch.Net和NEST等組件在使用的時候也有很深的內嵌條件，包括各種鏈式操作等，如果不是老手使用難度非常大，為了降低使用難度，Quick.ElasticSearch.Furion組件由此誕生了，
為了更好更簡單的在.Net Core 中使用 ElasticSearch，特此基于NEST封裝了Quick.ElasticSearch.Furion組件，
- Quick.ElasticSearch.Furion：依賴于.Net6+、Furion
Quick.ElasticSearch.Furion 包地址為：https://www.nuget.org/packages/Quick.ElasticSearch.Furion
關于 Quick.ElasticSearch.Furion 的詳細使用說明，如下所示：
1、?? 更新日志
-
1.0.3
-
調整（簡化）了方法
GetModelsAll、GetModelsAllAsync、GetModels、GetModelsAsync、GetModelsFields和GetModelsFieldsAsync的排序引數傳入方式； -
調整了
InsertModels和InsertModelsAsync方法的內部實作，判斷是否有添加失敗采用了Errors屬性以及ItemsWithErrors錯誤物件集合； -
增加了
InsertModelsBatch方法，分批添加資料，適用于大批量添加資料的情況； -
調整了
GetGroupValues、GetGroupValuesAsync、GetGroupCount、GetGroupCountAsync、GetGroupCountSmma、GetGroupCountSmmaAsync、GetGroupsCount、GetGroupsCountAsync、GetGroupsDate、GetGroupsDateAsync、GetGroupsDateSmma、GetGroupsDateSmmaAsync、GetGroupsDateSub、GetGroupsDateSubAsync、GetStatiCount、GetStatiCountAsync、GetStatiSumMulti和GetStatiSumMultiAsync方法的內部實作； -
調整了
AddLike擴展方式的實作方式為 Wildcard； -
增加了
AddIn條件查詢擴展方法，類似 SQL 的 IN 條件； -
對
GetStatiSumMulti和GetStatiSumMultiAsync方法進行了性能優化，減少了 Http 請求次數，
-
-
1.0.2
-
方法
GetGroupsCount和GetGroupsCountAsync增加了第三個引數，以便于用戶自定義回傳統計數量的 Key 名稱，默認為：GroupCount； -
增加了獲取
ElasticClient客戶端物件方法：GetClient; -
增加獲取所有索引的方法
GetIndexs和GetIndexsAsync； -
增加了根據主鍵 Id 修改一個或多個欄位值的方法
UpdateModelFieldsById和UpdateModelFieldsByIdAsync； -
增加了根據查詢條件修改一個或多個欄位值的方法
UpdateModelFieldsByCon和UpdateModelFieldsByConAsync； -
增加了根據 Id 欄位獲取一條資料的方法
GetModel和GetModelAsync； -
調整了
InsertModels和InsertModelsAsync方法的實作，由原來的Bulk（BulkAsync）調整為了IndexMany（IndexManyAsync）方式，
-
-
1.0.1
-
增加了擴展方法 CreateEsQueryModel 和 AddEsQueryModel；
-
重寫了查詢條件的使用方式；
-
將所有涉及到查詢條件的方法都進行了調整；
-
簡化了
GetStatiSumMulti和GetStatiSumMultiAsync方法所需引數的傳入方式; -
方法
GetStatiSumMulti和GetStatiSumMultiAsync增加了第三個引數，錯誤回呼方法，
-
-
1.0.0
-
全新組件重磅發布；
-
支持切換連接功能;
-
支持檢查創建洗掉索引；
-
支持獲取索引健康狀態；
-
支持添加資料；
-
支持修改資料；
-
支持洗掉資料；
-
支持獲取資料；
-
支持分組統計查詢；
-
支持獲取總條數、最大、最小、求和或平均值等，
-
2、?? Quick.ElasticSearch.Furion 使用說明
該組件是基于NEST和Furion組件進行封裝使用的，目的在于結合.Net Core 更快、更簡單和更靈活的使用 ElasticSearch！！！
組件使用對比：
假設我們要實作如下資料格式的統計：
[
{
"Name": "2021-01",
"Count": 100,
"Group": [
{
"Name": "碎石",
"Count": 3,
"Sum": 1000,
"Max": 100,
"Min": 10,
"Avg": 50
}
]
}
]
使用 Quick.ElasticSearch.Furion 組件的代碼如下：
//獲取分組統計資料（日期欄位分組，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值）
//統計的時間間隔維度支持的運算式有（1y：1年、1q：1季度、1M：1個月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小時、1m：1分鐘、1s：1秒鐘）
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDateSub = _quickElasticSearch.GetGroupsDateSub<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, "1h", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
//異步
var retGetGroupsDateSubAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateSubAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, "1h", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
使用 NEST 組件的代碼如下：
/// <summary>
/// 獲取分組統計資料（日期欄位分組，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值）
/// </summary>
/// <typeparam name="T"></typeparam>
/// <param name="field">要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime</param>
/// <param name="fieldGroup">另一個要分組的欄位，格式如：m=>m.TypeName</param>
/// <param name="fieldGroupStati">要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price</param>
/// <param name="dateInterval">統計的日期間隔，默認為1M（支持的運算式有1y：1年、1q：1季度、1M：1個月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小時、1m：1分鐘、1s：1秒鐘）</param>
/// <param name="dateFormat">統計的日期格式化方式，默認為yyyy-MM（注意大小寫，完整的格式化格式為yyyy-MM-dd HH:mm:ss）</param>
/// <param name="esQueryList">動態查詢條件</param>
/// <returns>回傳元組物件，包含3個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為<![CDATA[List<Dictionary<string, object>>]]>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Group":[{"Name":"碎石","Count":3,"Sum":1000,"Max":100,"Min":10,"Avg":50}]}]</returns>
public (bool IsSucc, string ErrMsg, List<Dictionary<string, object>>? Data) GetGroupsDateSub<T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroup, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, string dateInterval = "1M", string dateFormat = "yyyy-MM", List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) where T : class, new()
{
try
{
//查詢條件
Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer> query = q =>
{
QueryContainer ret = q;
if (esQueryList != null && esQueryList.Count > 0)
{
//組裝條件為&&或||關系
for (int i = 0; i < esQueryList.Count; i++)
{
if (esQueryList[i].QueryCon.Count > 0)
{
if (i == 0)
{
ret = esQueryList[i].QueryType == EsQueryType.And ? q.Bool(b => b.Must(esQueryList[i].QueryCon)) : q.Bool(b => b.Should(esQueryList[i].QueryCon));
}
else
{
ret = esQueryList[i].PrevConType == EsQueryType.And ?
ret && (esQueryList[i].QueryType == EsQueryType.And ? q.Bool(b => b.Must(esQueryList[i].QueryCon)) : q.Bool(b => b.Should(esQueryList[i].QueryCon))) ://添加&&并且關系
ret || (esQueryList[i].QueryType == EsQueryType.And ? q.Bool(b => b.Must(esQueryList[i].QueryCon)) : q.Bool(b => b.Should(esQueryList[i].QueryCon))); //添加||或關系
}
}
}
}
return ret;
};
var ret = new List<Dictionary<string, object>>();
var response = _client.Search<T>(s => s
.Index(GetIndexName<T>())
.Query(query)
.Aggregations(ag => ag
.DateHistogram("StatiGroup", dh => dh
.Field(field) //需要聚合分組的欄位名稱, 型別需要為date, 格式沒有要求
.CalendarInterval(dateInterval) //時間間隔，此處設定為1個月（1y：1年、1q：1季度、1M：1個月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小時、1m：1分鐘、1s：1秒鐘）
.TimeZone("+08:00") //設定時區, 這樣就相當于東八區的時間
.Format(dateFormat) //回傳值格式化，HH大寫，不然不能區分上午、下午
.MinimumDocumentCount(0) //為空的話則填充0
.Order(HistogramOrder.KeyAscending) //根據日期欄位升序排列
.Aggregations(ag => ag
.Terms("StatiGroup-1", t => t
.Field(fieldGroup)
.Size(_allConfig.MaxQueryCount)
.Order(o => o
.KeyAscending() //按照分組欄位升序排序
.CountAscending()//按照統計數量升序排序
)
//統計fieldStati欄位的總和、最大值、最小值和平均值
.Aggregations(ags => ags
.Sum("StatiSum", m => m.Field(fieldGroupStati)) //求和
.Max("StatiMax", m => m.Field(fieldGroupStati)) //最大值
.Min("StatiMin", m => m.Field(fieldGroupStati)) //最小值
.Average("StatiAvg", m => m.Field(fieldGroupStati)) //平均值
)
)
)
)
)
.TrackTotalHits(true)//TrackTotalHits必須設定為true，否則回傳total總條數超過10000條時總是回傳10000
);
if (response.IsValid)
{
//獲取分組標識
var stati = response.Aggregations["StatiGroup"];
//獲取分組后的集合
var statiItems = ((BucketAggregate)stati).Items;
foreach (var bucketMain in statiItems)
{
var item = (DateHistogramBucket)bucketMain;
var retGroup = new List<Dictionary<string, object>>();
foreach (var bucket in ((Nest.BucketAggregate)(item.Values.ToList()[0])).Items)
{
var obj = (KeyedBucket<Object>)bucket;
retGroup.Add(new Dictionary<string, object> {
{ "Name",obj.Key.ToString()!},
{ "Count",obj.DocCount??0},
{ "Sum",IsNotNull(obj.AverageBucket("StatiSum").Value)? ToDouble2Dec(obj.AverageBucket("StatiSum").Value!):0},
{ "Max",IsNotNull(obj.AverageBucket("StatiMax").Value)? ToDouble2Dec(obj.AverageBucket("StatiMax").Value!):0},
{ "Min",IsNotNull(obj.AverageBucket("StatiMin").Value)? ToDouble2Dec(obj.AverageBucket("StatiMin").Value!):0},
{ "Avg",IsNotNull(obj.AverageBucket("StatiAvg").Value)? ToDouble2Dec(obj.AverageBucket("StatiAvg").Value!):0},
});
}
ret.Add(new Dictionary<string, object>
{
{ "Name",item.KeyAsString},
{ "Count",item.DocCount??0},
{ "Group",retGroup}
});
}
}
return (response.IsValid, !response.IsValid ? response.DebugInformation : string.Empty, ret);
}
catch (Exception ex)
{
return (false, ex.Message, null);
}
}
由此可見，NEST 使用的復雜程度，更不用說 ElasticSearch.Net 了，
功能說明：
-
根據組態檔讀取 ElasticSearch 連接的各個配置（如：ElasticSearch 服務地址、賬號和密碼等）；
-
支持配置多個 ElasticSearch 的連接配置；
-
支持動態切換 ElasticSearch 的連接配置；
-
支持檢查創建洗掉索引；
-
支持獲取索引健康狀態；
-
支持添加資料（單條、多條）；
-
支持修改資料（單條、多條）；
-
支持洗掉資料（根據 Id 洗掉、根據條件洗掉）；
-
支持獲取資料（獲取所有資料、獲取所有滿足條件的資料、獲取所有滿足條件并回傳指定欄位的資料、根據 Id 獲取一條資料、獲取分頁的資料、獲取分頁并回傳指定欄位的資料）；
-
支持分組統計查詢（統計單欄位并回傳該欄位所有統計值、統計單欄位并回傳該欄位所有統計值及對應的數量、統計單段并回傳另一個欄位的總和最大值最小值和平均值、統計多個欄位并回傳多個欄位對應的值以及對應分組的資料數量、按月統計并回傳每個月及其數量、獲取分組統計資料【日期欄位分組，支持按年、季度、月份、星期、天、小時、分、秒等維度進行統計】、獲取分組統計資料【日期欄位分組，按月統計，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值】、獲取分組統計資料【日期欄位分組，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值】、獲取分組統計資料【日期欄位分組，按某年 1~12 月統計每個月的某個欄位每個月的總和以及這一年的總和】、獲取分組統計資料【日期欄位分組，按月統計，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值】、獲取分組統計資料【日期欄位分組，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值】）；
-
支持獲取總條數、最大、最小、求和或平均值等（獲取符合條件的資料總條數、獲取某欄位的最大值最小值求和平均值和總數等、獲取某些欄位相加的多個總和），
3、?? 安裝
安裝命令如下所示：
Install-Package Quick.ElasticSearch.Furion
該組件的命名空間為：Quick.ElasticSearch，
4、?? 配置
4.1、?? 配置appsettings.json
在appsettings.json組態檔中創建節點QuickElasticSearch>MaxQueryCount和QuickElasticSearchConfigs，MaxQueryCount 為 ElasticSearch 索引查詢的最大條數（ElasticSearch 內部默認為 10000），QuickElasticSearchConfigs 為陣列型別（即可配置多個 ElasticSearch 服務地址），具體配置如下所示：
{
"QuickElasticSearch": {
"MaxQueryCount": 2000000000,
"QuickElasticSearchConfigs": [
{
"Default": true,
"ConnId": 1,
"DefaultIndex": "",
"UserName": "elastic",
"Password": "123456",
"Uri": ["http://192.168.3.200:9200/"]
}
]
}
}
配置說明：
| 屬性名稱 | 屬性說明 | 是否必填 | 備注 |
|---|---|---|---|
| MaxQueryCount | 全域設定 ElasticSearch 索引查詢的最大條數，ElasticSearch 默認為 10000 | 注意：此處我們最好設定為 2000000000，原因是 ElasticSearch 內部默認一次性最多回傳 10000 條資料 | |
| Default | 是否為默認連接 | 默認為 false | |
| ConnId | 連接 Id（請確保該 Id 的唯一性） | √ | 如果要動態切換連接配置，請確保該 Id 有值并且唯一 |
| DefaultIndex | 默認索引 | ||
| UserName | 連接賬戶 | √ | |
| Password | 連接密碼 | √ | |
| Uri | 連接地址集合，資料型別為 List<string> | √ |
4.2、?? 物體特性
我們為物體提供了QuickElasticSearchConfig特性，起作用是設定該物體的索引名稱和主鍵欄位，如下所示就是我們定義的一個物體物件：
using Nest;
namespace Quick.ElasticSearch.TestFurion
{
[QuickElasticSearchConfig(indexName: "test_index", primaryKey: "Id")]
public class TestElasticSearchModel
{
public long Id { get; set; }
[Keyword]
public string UserType { get; set; }
public int UserId { get; set; }
[Keyword]
public string UserName { get; set; }
public int UserAge { get; set; }
public float Money { get; set; }
public float MoneyOth { get; set; }
public DateTime CreateTime { get; set; }
}
}說明：
-
indexName：索引名稱；
-
primaryKey：主鍵名稱，
4.3、?? 配置 Program.cs
由于我們使用的是Furion，因此，我們可在程式啟動檔案中配置如下代碼（具體可參考Furion 入門指南），目的是注冊ElasticSearch 服務，
[STAThread]
static void Main()
{
ApplicationConfiguration.Initialize();
//初始化Furion
Serve.Run(GenericRunOptions.DefaultSilence);
}public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
//注冊FrmMain表單類
services.AddScoped<FrmMain>();
//注入IQuickElasticSearch的方式
//通過AddElasticSearch添加依賴注入
services.AddElasticSearch();
////使用建構式獲取實體的方式：
////通過AddElasticSearch添加依賴注入，并注冊TestConsumerClassForDI類
//services.AddElasticSearch<TestConsumerClassForDI>()
//DI容器生成serviceProvider
var serviceProvider = services.BuildServiceProvider();
//通過serviceProvider獲取MainForm的注冊實體
var frmMain = serviceProvider.GetRequiredService<FrmMain>();
//var frmMain = (FrmMain)serviceProvider.GetService(typeof(FrmMain));
Application.Run(frmMain);
}說明：上述的關鍵點就在于呼叫.AddElasticSearch()或者.AddElasticSearch<T>()方法對服務進行注冊，
4.4、?? 獲取依賴注入物件
定義IQuickElasticSearch物件（依賴注入方式）：
public partial class FrmMain : Form
{
//定義IQuickElasticSearch物件
private readonly IQuickElasticSearch _quickElasticSearch;
public FrmMain(IQuickElasticSearch quickElasticSearch)
{
InitializeComponent();
//設定IQuickElasticSearch物件
_quickElasticSearch = quickElasticSearch;
}
}5、?? 具體使用
5.1、?? 獲取 ElasticSearch 客戶端
使用示例：
_quickElasticSearch.GetClient();
5.2、?? 切換連接
使用示例：
_quickElasticSearch.ChangeConn(2);
5.3、?? 獲取檢查創建洗掉索引
使用示例（獲取所有索引）：
//同步
var retGetIndexs = _quickElasticSearch.GetIndexs();
//異步
var retGetIndexsAsync = await _quickElasticSearch.GetIndexsAsync();
使用示例（檢查索引是否存在）：
//同步
var retIndexIsExist = _quickElasticSearch.IndexIsExist();
//異步
var retIndexIsExistAsync = await _quickElasticSearch.IndexIsExistAsync();
使用示例（創建索引）：
//同步
var retCreateIndex = _quickElasticSearch.CreateIndex<TestElasticSearchModel>();
//異步
var retCreateIndexAsync = await _quickElasticSearch.CreateIndexAsync<TestElasticSearchModel>();
使用示例（洗掉索引）：
//同步
var retDeleteIndex = _quickElasticSearch.DeleteIndex();
//異步
var retDeleteIndexAsync = await _quickElasticSearch.DeleteIndexAsync();
5.4、?? 獲取索引健康狀態
使用示例（獲取索引健康狀態）：
//同步
var retGetHealthStatus = _quickElasticSearch.GetHealthStatus();
//異步
var retGetHealthStatusAsyncc = await _quickElasticSearch.GetHealthStatusAsync();
5.5、?? 添加資料
使用示例（添加資料-單條）：
var rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
var testData = https://www.cnblogs.com/qubernet/archive/2022/11/03/new TestElasticSearchModel
{
Id = YitIdHelper.NextId(),
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName ="Quber",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)1.429,
MoneyOth = (float)2.556,
CreateTime = DateTime.Now
};
var testDataAsync = new TestElasticSearchModel
{
Id = YitIdHelper.NextId(),
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Jack",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)1.429,
MoneyOth = (float)2.556,
CreateTime = DateTime.Now
};
//同步
var retInsertModel = _quickElasticSearch.InsertModel(testData);
//異步
var retInsertModelAsync = await _quickElasticSearch.InsertModelAsync(testDataAsync);使用示例（添加資料-多條）：
var testDatas = new List<TestElasticSearchModel>
{
new TestElasticSearchModel(),
new TestElasticSearchModel()
};
//同步
var retInsertModels = _quickElasticSearch.InsertModels(testDatas, (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
});
//異步
var retInsertModelsAsync = await _quickElasticSearch.InsertModelsAsync(testDatas, async (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
await Task.CompletedTask;
});使用示例（添加資料-多條，分批次）：
var testDatas = new List<TestElasticSearchModel>
{
new TestElasticSearchModel(),
new TestElasticSearchModel()
};
var retInsertModelsBatch = _quickElasticSearch.InsertModelsBatch(testDatas, (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
},
//每批次添加的資料條數
1000,
//集群繁忙，報429錯誤碼的時候，等待多久進行重試
"5s",
//重試次數
2);5.6、?? 修改資料
使用示例（修改資料-根據主鍵 Id 修改一個或多個欄位的值）：
//類似SQL：UPDATE A SET col1=123,col2=456 WHERE Id=1
//同步
var retUpdateModelFieldById = _quickElasticSearch.UpdateModelFieldsById<TestElasticSearchModel>(342235158519882, new { UserAge = 32, Money = 66.66 });
//異步
var retUpdateModelFieldByIdAsync = await _quickElasticSearch.UpdateModelFieldsByIdAsync<TestElasticSearchModel>(342235158519882, new { UserAge = 32, Money = 66.66 });
使用示例（修改資料-根據查詢條件修改一個或多個欄位的值）：
//類似SQL：UPDATE A SET col1=123,col2=456 WHERE (Id=1 OR Id=2)
//定義查詢條件：(Id = 342235158519882 OR Id = 342235158519883)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,
EsQueryType.Or,
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id = 342235158519882 OR Id = 342235158519883)
queryCon
.AddEqu(m => m.Id, 342235158519882)
.AddEqu(m => m.Id, 342235158519883);
});
//異步
var retUpdateModelFieldsByCon = _quickElasticSearch.UpdateModelFieldsByCon<TestElasticSearchModel>(queryCon, new { UserAge = 13, Money = 996.33 });
//同步
var retUpdateModelFieldsByConAsync = await _quickElasticSearch.UpdateModelFieldsByConAsync<TestElasticSearchModel>(queryCon, new { UserAge = 14, Money = 997.44 });
使用示例（修改資料-單條）：
var rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
var testData = https://www.cnblogs.com/qubernet/archive/2022/11/03/new TestElasticSearchModel
{
Id = 1,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName ="Quber1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
};
var testDataAsync = new TestElasticSearchModel
{
Id = 3,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Jack1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
};
//同步
var retUpdateModel = _quickElasticSearch.UpdateModel(testData);
//異步
var retUpdateModelAsync = await _quickElasticSearch.UpdateModelAsync(testDataAsync);使用示例（修改資料-多條）：
var rand = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
var testDatas = new List<TestElasticSearchModel>
{
new TestElasticSearchModel
{
Id = 1,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Quber1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
},
new TestElasticSearchModel
{
Id = 3,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Jack1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
},
new TestElasticSearchModel
{
Id = 4,
UserId = rand.Next(1, 9999),
UserName = "Jack1",
UserAge = rand.Next(20, 80),
Money = (float)2.429,
MoneyOth = (float)3.556,
CreateTime = DateTime.Now
}
};
//同步
var retUpdateModels = _quickElasticSearch.UpdateModels(testDatas, (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
});
//異步
var retUpdateModelsAsync = await _quickElasticSearch.UpdateModelsAsync(testDatas, async (errList, errMsg, allList) =>
{
var thisErrList = errList;
var thisErrMsg = errMsg;
await Task.CompletedTask;
});5.7、?? 洗掉資料
使用示例（洗掉資料-根據 Id）：
//同步
var retDeleteModel = _quickElasticSearch.DeleteModel<TestElasticSearchModel>(340504986927178);
//異步
var retDeleteModelAsync = await _quickElasticSearch.DeleteModelAsync<TestElasticSearchModel>(340504986927176);
使用示例（洗掉資料-根據條件）：
//定義查詢條件：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60) OR (Id = 340506710462539 OR Id = 340506710462538)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60)
queryCon
.AddGte(m => m.Id, 340506710462542)
.AddLte(m => m.UserAge, 60);
})
//添加另一個組合條件
.AddEsQueryModel(
EsQueryType.Or,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.Or,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id = 340506710462539 OR Id = 340506710462538)
queryCon
.AddEqu(m => m.Id, 340506710462539)
.AddEqu(m => m.Id, 340506710462538);
});
//同步
var retDeleteModelBy = _quickElasticSearch.DeleteModelBy<TestElasticSearchModel>(queryCon);
//異步
var retDeleteModelByAsync = await _quickElasticSearch.DeleteModelByAsync<TestElasticSearchModel>(queryCon);
5.8、?? 獲取資料
使用示例（獲取所有資料）：
//排序條件：ORDER BY Id DESC
//同步
var retGetModelsAll = _quickElasticSearch.GetModelsAll<TestElasticSearchModel>(m => m.Id, true);
//異步
var retGetModelsAllAsync = await _quickElasticSearch.GetModelsAllAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, false);
# 獲取所有資料
# 類似SQL：SELECT TOP 2000000000 * FROM A ORDER BY CreateTime DESC
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"from":0,
"query":{
"match_all":{
}
},
"size":2000000000,
"sort":[
{
"CreateTime":{
"order":"asc"
}
}
]
}
{
"took": 8,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362545766476",
"_score": null,
"_source": {
"Id": 343362545766476,
"UserType": "高級用戶",
"UserId": 5133,
"UserName": "Quber9",
"UserAge": 63,
"Money": 9.429,
"MoneyOth": 10.556,
"CreateTime": "2022-10-17T16:05:48.5451264+08:00"
},
"sort": [1665993948545]
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362545766473",
"_score": null,
"_source": {
"Id": 343362545766473,
"UserType": "系統用戶",
"UserId": 7360,
"UserName": "Quber6",
"UserAge": 57,
"Money": 6.429,
"MoneyOth": 7.5559998,
"CreateTime": "2022-10-17T16:05:48.5451259+08:00"
},
"sort": [1665993948545]
}
……
]
}
}
使用示例（獲取匹配條件的所有資料）：
//排序條件：ORDER BY Id DESC
//定義查詢條件：(Id >= 340506710462535 AND UserAge <= 70)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 340506710462535 AND UserAge <= 70)
queryCon
.AddGte(m => m.Id, 340506710462535)
.AddLte(m => m.UserAge, 70);
});
//同步
var retGetModels = _quickElasticSearch.GetModels<TestElasticSearchModel>(m => m.Id, true, queryCon);
//異步
var retGetModelsAsync = await _quickElasticSearch.GetModelsAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.Id, true, queryCon);
# 獲取匹配條件的所有資料
# 類似SQL：SELECT TOP 2000000000 * FROM A WHERE Id >= 340506710462535 AND UserAge <= 70 ORDER BY Id DESC
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"from":0,
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":340506710462535
}
}
},
{
"range":{
"UserAge":{
"lte":70
}
}
}
]
}
},
"size":2000000000,
"sort":[
{
"Id":{
"order":"desc"
}
}
]
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 65,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188366",
"_score": null,
"_source": {
"Id": 343362866188366,
"UserType": "會員用戶",
"UserId": 2106,
"UserName": "Quber10",
"UserAge": 30,
"Money": 10.429,
"MoneyOth": 11.556,
"CreateTime": "2022-10-17T16:07:06.7733297+08:00"
},
"sort": [343362866188366]
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188365",
"_score": null,
"_source": {
"Id": 343362866188365,
"UserType": "系統用戶",
"UserId": 829,
"UserName": "Quber9",
"UserAge": 39,
"Money": 9.429,
"MoneyOth": 10.556,
"CreateTime": "2022-10-17T16:07:06.7733294+08:00"
},
"sort": [343362866188365]
},
……
]
}
}
使用示例（獲取匹配條件的所有資料（回傳指定欄位的值））：
//排序條件：ORDER BY Id DESC
//定義查詢條件：(Id >= 340506710462535 AND UserAge <= 70)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 340506710462535 AND UserAge <= 70)
queryCon
.AddGte(m => m.Id, 340506710462535)
.AddLte(m => m.UserAge, 70);
});
//同步
var retGetModelsFields = _quickElasticSearch.GetModelsFields<TestElasticSearchModel>(new List<string> { "UserId", "UserName", "UserAge" }, m => m.Id, true, queryCon);
//異步
var retGetModelsFieldsAsync = await _quickElasticSearch.GetModelsFieldsAsync<TestElasticSearchModel>(new List<string> { "UserId", "UserName", "UserAge" }, m => m.Id, true, queryCon);
# 獲取匹配條件的所有資料（回傳指定欄位的值）
# 類似SQL：SELECT TOP 2000000000 'UserId','UserName','UserAge' FROM A WHERE Id >= 340506710462535 AND UserAge <= 70 ORDER BY Id DESC
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"from":0,
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":340506710462535
}
}
},
{
"range":{
"UserAge":{
"lte":70
}
}
}
]
}
},
"size":2000000000,
"sort":[
{
"Id":{
"order":"desc"
}
}
],
"_source":{
"includes":[
"UserId",
"UserName",
"UserAge"
]
}
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 65,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188366",
"_score": null,
"_source": {
"UserName": "Quber10",
"UserId": 2106,
"UserAge": 30
},
"sort": [343362866188366]
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188365",
"_score": null,
"_source": {
"UserName": "Quber9",
"UserId": 829,
"UserAge": 39
},
"sort": [343362866188365]
}
……
]
}
}
使用示例（獲取一條資料-根據主鍵 Id 查詢）：
//同步
var retGetModel = _quickElasticSearch.GetModel<TestElasticSearchModel>(342235158519882);
//異步
var retGetModelAsync = await _quickElasticSearch.GetModelAsync<TestElasticSearchModel>(342235158519883);
# 獲取一條資料（根據主鍵Id查詢）
# 類似SQL：SELECT * FROM A WHERE Id = 343362866188364
GET /test_index/_doc/343362866188364
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188364",
"_version": 1,
"_seq_no": 14,
"_primary_term": 1,
"found": true,
"_source": {
"Id": 343362866188364,
"UserType": "高級用戶",
"UserId": 7438,
"UserName": "Quber8",
"UserAge": 53,
"Money": 8.429,
"MoneyOth": 9.556,
"CreateTime": "2022-10-17T16:07:06.7733293+08:00"
}
}
使用示例（獲取一條資料-根據某欄位查詢）：
//同步
var retGetModel = _quickElasticSearch.GetModel<TestElasticSearchModel>(m => m.UserId, 340506710462542);
//異步
var retGetModelAsync = await _quickElasticSearch.GetModelAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.UserId, 340506710462537);
# 獲取一條資料（根據某欄位查詢）
# 類似SQL：SELECT * FROM A WHERE UserId = 7438
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"query":{
"term":{
"UserId":{
"value":7438
}
}
}
}
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 1,
"relation": "eq"
},
"max_score": 1.0,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188364",
"_score": 1.0,
"_source": {
"Id": 343362866188364,
"UserType": "高級用戶",
"UserId": 7438,
"UserName": "Quber8",
"UserAge": 53,
"Money": 8.429,
"MoneyOth": 9.556,
"CreateTime": "2022-10-17T16:07:06.7733293+08:00"
}
}
]
}
}
使用示例（獲取分頁資料）：
//分頁條件
var pagerCon = new EsPagerConModel
{
PageIndex = 1,
PageSize = 15,
OrderField = "Id",
OrderType = "desc"
};
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetPager = _quickElasticSearch.GetPager<TestElasticSearchModel>(pagerCon, queryCon);
//異步
var retGetPagerAsync = await _quickElasticSearch.GetPagerAsync<TestElasticSearchModel>(pagerCon, queryCon);
# 獲取分頁資料
# 類似SQL：SELECT * FROM A WHERE Id >= 1 LIMIT 0,15 ORDER BY Id DESC
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"from":0,
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":15,
"sort":[
{
"Id":{
"order":"desc"
}
}
]
}
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188366",
"_score": null,
"_source": {
"Id": 343362866188366,
"UserType": "會員用戶",
"UserId": 2106,
"UserName": "Quber10",
"UserAge": 30,
"Money": 10.429,
"MoneyOth": 11.556,
"CreateTime": "2022-10-17T16:07:06.7733297+08:00"
},
"sort": [343362866188366]
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188365",
"_score": null,
"_source": {
"Id": 343362866188365,
"UserType": "系統用戶",
"UserId": 829,
"UserName": "Quber9",
"UserAge": 39,
"Money": 9.429,
"MoneyOth": 10.556,
"CreateTime": "2022-10-17T16:07:06.7733294+08:00"
},
"sort": [343362866188365]
}
……
]
}
}
使用示例（獲取分頁資料-回傳指定欄位的值）：
//分頁條件
var pagerCon = new EsPagerConModel
{
PageIndex = 1,
PageSize = 15,
OrderField = "Id",
OrderType = "desc"
};
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetPagerFields = _quickElasticSearch.GetPagerFields<TestElasticSearchModel>(pagerCon, new List<string> { "UserId", "UserName", "UserAge" }, queryCon);
//異步
var retGetPagerFieldsAsync = await _quickElasticSearch.GetPagerFieldsAsync<TestElasticSearchModel>(pagerCon, new List<string> { "UserId", "UserName", "UserAge" }, queryCon);
# 獲取分頁資料（回傳指定欄位的值）
# 類似SQL：SELECT 'UserId','UserName','UserAge' FROM A WHERE Id >= 1 LIMIT 0,15 ORDER BY Id DESC
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"from":0,
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":15,
"sort":[
{
"Id":{
"order":"desc"
}
}
],
"_source":{
"includes":[
"UserId",
"UserName",
"UserAge"
]
}
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188366",
"_score": null,
"_source": {
"UserName": "Quber10",
"UserId": 2106,
"UserAge": 30
},
"sort": [343362866188366]
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "_doc",
"_id": "343362866188365",
"_score": null,
"_source": {
"UserName": "Quber9",
"UserId": 829,
"UserAge": 39
},
"sort": [343362866188365]
}
……
]
}
}
5.9、?? 分組統計查詢
使用示例（單個欄位分組，并回傳該欄位的所有值集合）：
//類似SQL：SELECT col1 FROM A GROUP BY col1
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupValues = _quickElasticSearch.GetGroupValues<TestElasticSearchModel>(m => m.UserName, queryCon);
//異步
var retGetGroupValuesAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupValuesAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.UserName, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": ["Jack1", "Jack2", "Jack3"]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"terms":{
"field":"UserName",
"order":[
{
"_key":"asc"
}
],
"size":2000000000
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"sterms#StatiGroup": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "Jack1",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack10",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Jack2",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack3",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack4",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack5",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack6",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Jack7",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Jack8",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Jack9",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Quber1",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber10",
"doc_count": 3
},
{
"key": "Quber11",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Quber12",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Quber2",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber3",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber4",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber5",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber6",
"doc_count": 6
},
{
"key": "Quber7",
"doc_count": 5
},
{
"key": "Quber8",
"doc_count": 5
},
{
"key": "Quber9",
"doc_count": 4
}
]
}
}
}
使用示例（單個欄位分組，并回傳該欄位的所有值和數量集合）：
//類似SQL：SELECT col1,COUNT(1) FROM A GROUP BY col1
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupCount = _quickElasticSearch.GetGroupCount<TestElasticSearchModel>(m => m.UserName, queryCon);
//異步
var retGetGroupCountAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupCountAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.UserName, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"Name": "Jack1",
"Count": 2
},
{
"Name": "Jack2",
"Count": 2
},
{
"Name": "Jack3",
"Count": 2
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"terms":{
"field":"UserName",
"order":[
{
"_key":"asc"
},
{
"_count":"asc"
}
],
"size":2000000000
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"sterms#StatiGroup": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "Jack1",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack10",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Jack2",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack3",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack4",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack5",
"doc_count": 2
},
{
"key": "Jack6",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Jack7",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Jack8",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Jack9",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Quber1",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber10",
"doc_count": 3
},
{
"key": "Quber11",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Quber12",
"doc_count": 1
},
{
"key": "Quber2",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber3",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber4",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber5",
"doc_count": 7
},
{
"key": "Quber6",
"doc_count": 6
},
{
"key": "Quber7",
"doc_count": 5
},
{
"key": "Quber8",
"doc_count": 5
},
{
"key": "Quber9",
"doc_count": 4
}
]
}
}
}
使用示例（單個欄位分組，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值）：
//類似SQL：SELECT col1,COUNT(1),SUM(col2),MAX(col2),MIN(col2),AVG(col2) FROM A GROUP BY col1
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupCountSmma = _quickElasticSearch.GetGroupCountSmma<TestElasticSearchModel>(m => m.UserName, m => m.UserAge, queryCon);
//異步
var retGetGroupCountSmmaAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupCountSmmaAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.UserName, m => m.UserAge, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"Name": "Jack1",
"Count": 2,
"Sum": 54,
"Max": 31,
"Min": 23,
"Avg": 27
},
{
"Name": "Jack2",
"Count": 2,
"Sum": 98,
"Max": 77,
"Min": 21,
"Avg": 49
},
{
"Name": "Jack3",
"Count": 2,
"Sum": 126,
"Max": 67,
"Min": 59,
"Avg": 63
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"aggs":{
"StatiSum":{
"sum":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMax":{
"max":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMin":{
"min":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiAvg":{
"avg":{
"field":"UserAge"
}
}
},
"terms":{
"field":"UserName",
"order":[
{
"_key":"asc"
},
{
"_count":"asc"
}
],
"size":2000000000
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"sterms#StatiGroup": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "Jack1",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 34.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 39.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 68.0
}
},
{
"key": "Jack10",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 60.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 60.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 60.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 60.0
}
},
{
"key": "Jack2",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 40.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 48.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 32.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 80.0
}
},
{
"key": "Jack3",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 39.5
},
"max#StatiMax": {
"value": 53.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 26.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 79.0
}
},
{
"key": "Jack4",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 65.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 31.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 96.0
}
},
{
"key": "Jack5",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 30.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 108.0
}
},
{
"key": "Jack6",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 57.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 57.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 57.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 57.0
}
},
{
"key": "Jack7",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 40.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 40.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 40.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 40.0
}
},
{
"key": "Jack8",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 29.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 29.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 29.0
}
},
{
"key": "Jack9",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 72.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 72.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 72.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 72.0
}
},
{
"key": "Quber1",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.857142857142854
},
"max#StatiMax": {
"value": 79.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 342.0
}
},
{
"key": "Quber10",
"doc_count": 3,
"avg#StatiAvg": {
"value": 31.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 43.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 93.0
}
},
{
"key": "Quber11",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 29.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 29.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 29.0
}
},
{
"key": "Quber12",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 74.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 74.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 74.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 74.0
}
},
{
"key": "Quber2",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 51.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 357.0
}
},
{
"key": "Quber3",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.142857142857146
},
"max#StatiMax": {
"value": 74.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 28.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 337.0
}
},
{
"key": "Quber4",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 53.285714285714285
},
"max#StatiMax": {
"value": 76.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 373.0
}
},
{
"key": "Quber5",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 47.285714285714285
},
"max#StatiMax": {
"value": 70.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 331.0
}
},
{
"key": "Quber6",
"doc_count": 6,
"avg#StatiAvg": {
"value": 41.5
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 249.0
}
},
{
"key": "Quber7",
"doc_count": 5,
"avg#StatiAvg": {
"value": 43.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 61.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 215.0
}
},
{
"key": "Quber8",
"doc_count": 5,
"avg#StatiAvg": {
"value": 42.2
},
"max#StatiMax": {
"value": 61.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 22.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 211.0
}
},
{
"key": "Quber9",
"doc_count": 4,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.75
},
"max#StatiMax": {
"value": 65.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 39.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 219.0
}
}
]
}
}
}
使用示例（多個欄位分組，并回傳多個欄位對應的值以及對應分組的資料數量）：
//類似SQL：SELECT col1,col2,COUNT(1) FROM A GROUP BY col1,col2
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsCount = _quickElasticSearch.GetGroupsCount<TestElasticSearchModel>(new List<string> { "UserName", "UserAge" }, queryCon);
//異步
var retGetGroupsCountAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsCountAsync<TestElasticSearchModel>(new List<string> { "UserName", "UserAge" }, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"UserName": "Jack1",
"UserAge": 23,
"GroupCount": 1
},
{
"UserName": "Jack1",
"UserAge": 31,
"GroupCount": 1
},
{
"UserName": "Jack2",
"UserAge": 21,
"GroupCount": 1
},
{
"UserName": "Jack2",
"UserAge": 77,
"GroupCount": 1
},
{
"UserName": "Jack3",
"UserAge": 59,
"GroupCount": 1
},
{
"UserName": "Jack3",
"UserAge": 67,
"GroupCount": 1
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"multi_terms":{
"order":[
{
"_key":"asc"
},
{
"_count":"asc"
}
],
"size":2000000000,
"terms":[
{
"field":"UserType"
},
{
"field":"UserName"
}
]
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"multi_terms#StatiGroup": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": ["會員用戶", "Jack1"],
"key_as_string": "會員用戶|Jack1",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Jack6"],
"key_as_string": "會員用戶|Jack6",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Jack9"],
"key_as_string": "會員用戶|Jack9",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber1"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber1",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber10"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber10",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber11"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber11",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber2"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber2",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber3"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber3",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber4"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber4",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber5"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber5",
"doc_count": 3
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber6"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber6",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber7"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber7",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber8"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber8",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["會員用戶", "Quber9"],
"key_as_string": "會員用戶|Quber9",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Jack1"],
"key_as_string": "普通用戶|Jack1",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Jack10"],
"key_as_string": "普通用戶|Jack10",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Jack2"],
"key_as_string": "普通用戶|Jack2",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Jack4"],
"key_as_string": "普通用戶|Jack4",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Jack7"],
"key_as_string": "普通用戶|Jack7",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Jack8"],
"key_as_string": "普通用戶|Jack8",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Quber1"],
"key_as_string": "普通用戶|Quber1",
"doc_count": 3
},
{
"key": ["普通用戶", "Quber12"],
"key_as_string": "普通用戶|Quber12",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Quber3"],
"key_as_string": "普通用戶|Quber3",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Quber4"],
"key_as_string": "普通用戶|Quber4",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["普通用戶", "Quber6"],
"key_as_string": "普通用戶|Quber6",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["普通用戶", "Quber7"],
"key_as_string": "普通用戶|Quber7",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["普通用戶", "Quber8"],
"key_as_string": "普通用戶|Quber8",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["普通用戶", "Quber9"],
"key_as_string": "普通用戶|Quber9",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["系統用戶", "Jack2"],
"key_as_string": "系統用戶|Jack2",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["系統用戶", "Jack3"],
"key_as_string": "系統用戶|Jack3",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["系統用戶", "Jack5"],
"key_as_string": "系統用戶|Jack5",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber1"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber1",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber10"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber10",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber2"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber2",
"doc_count": 3
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber3"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber3",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber4"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber4",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber5"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber5",
"doc_count": 3
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber6"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber6",
"doc_count": 3
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber7"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber7",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["系統用戶", "Quber9"],
"key_as_string": "系統用戶|Quber9",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["高級用戶", "Jack4"],
"key_as_string": "高級用戶|Jack4",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["高級用戶", "Jack5"],
"key_as_string": "高級用戶|Jack5",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["高級用戶", "Quber1"],
"key_as_string": "高級用戶|Quber1",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["高級用戶", "Quber2"],
"key_as_string": "高級用戶|Quber2",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["高級用戶", "Quber3"],
"key_as_string": "高級用戶|Quber3",
"doc_count": 3
},
{
"key": ["高級用戶", "Quber4"],
"key_as_string": "高級用戶|Quber4",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["高級用戶", "Quber5"],
"key_as_string": "高級用戶|Quber5",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["高級用戶", "Quber7"],
"key_as_string": "高級用戶|Quber7",
"doc_count": 1
},
{
"key": ["高級用戶", "Quber8"],
"key_as_string": "高級用戶|Quber8",
"doc_count": 2
},
{
"key": ["高級用戶", "Quber9"],
"key_as_string": "高級用戶|Quber9",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
使用示例（日期欄位分組，按月統計）：
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDateMonth = _quickElasticSearch.GetGroupsDateMonth<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, queryCon);
//異步
var retGetGroupsDateMonthAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateMonthAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"Name": "2022-08",
"Count": 110
},
{
"Name": "2022-09",
"Count": 132
},
{
"Name": "2022-10",
"Count": 166
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"date_histogram":{
"field":"CreateTime",
"format":"yyyy-MM",
"calendar_interval":"1M",
"min_doc_count":0,
"order":{
"_key":"asc"
},
"time_zone":"+08:00"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"date_histogram#StatiGroup": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2022-10",
"key": 1664553600000,
"doc_count": 75
}
]
}
}
}
使用示例（日期欄位分組，支持按年、季度、月份、星期、天、小時、分、秒等維度進行統計）：
//統計的時間間隔維度支持的運算式有（1y：1年、1q：1季度、1M：1個月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小時、1m：1分鐘、1s：1秒鐘）
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDate = _quickElasticSearch.GetGroupsDate<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, "1m", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
//異步
var retGetGroupsDateAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, "1m", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"Name": "2022-10-12 09:24",
"Count": 10
},
{
"Name": "2022-10-12 09:25",
"Count": 50
},
{
"Name": "2022-10-12 09:26",
"Count": 10
},
{
"Name": "2022-10-12 09:27",
"Count": 10
},
{
"Name": "2022-10-12 09:28",
"Count": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:29",
"Count": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:30",
"Count": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:31",
"Count": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:32",
"Count": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:33",
"Count": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:34",
"Count": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:35",
"Count": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:36",
"Count": 11
},
{
"Name": "2022-10-12 09:37",
"Count": 41
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"date_histogram":{
"field":"CreateTime",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm",
"calendar_interval":"1m",
"min_doc_count":0,
"order":{
"_key":"asc"
},
"time_zone":"+08:00"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"date_histogram#StatiGroup": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2022-10-17 16:05",
"key": 1665993900000,
"doc_count": 15
},
{
"key_as_string": "2022-10-17 16:06",
"key": 1665993960000,
"doc_count": 50
},
{
"key_as_string": "2022-10-17 16:07",
"key": 1665994020000,
"doc_count": 10
}
]
}
}
}
使用示例（日期欄位分組，按月統計，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值）：
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDateMonthSmma = _quickElasticSearch.GetGroupsDateMonthSmma<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserAge, queryCon);
//異步
var retGetGroupsDateMonthSmmaAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateMonthSmmaAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserAge, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"Name": "2022-10",
"Count": 132,
"Sum": 6842,
"Max": 79,
"Min": 21,
"Avg": 51.83
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"aggs":{
"StatiSum":{
"sum":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMax":{
"max":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMin":{
"min":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiAvg":{
"avg":{
"field":"UserAge"
}
}
},
"date_histogram":{
"field":"CreateTime",
"format":"yyyy-MM",
"calendar_interval":"1M",
"min_doc_count":0,
"order":{
"_key":"asc"
},
"time_zone":"+08:00"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"date_histogram#StatiGroup": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2022-10",
"key": 1664553600000,
"doc_count": 75,
"avg#StatiAvg": {
"value": 46.92
},
"max#StatiMax": {
"value": 79.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 3519.0
}
}
]
}
}
}
使用示例（日期字段分組，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值）：
//統計的時間間隔維度支持的運算式有（1y：1年、1q：1季度、1M：1個月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小時、1m：1分鐘、1s：1秒鐘）
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDateSmma = _quickElasticSearch.GetGroupsDateSmma<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserAge, "1m", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
//異步
var retGetGroupsDateSmmaAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateSmmaAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserAge, "1m", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"Name": "2022-10-12 09:24",
"Count": 10,
"Sum": 588,
"Max": 76,
"Min": 31,
"Avg": 58.8
},
{
"Name": "2022-10-12 09:25",
"Count": 50,
"Sum": 2432,
"Max": 79,
"Min": 21,
"Avg": 48.64
},
{
"Name": "2022-10-12 09:26",
"Count": 10,
"Sum": 512,
"Max": 79,
"Min": 27,
"Avg": 51.2
},
{
"Name": "2022-10-12 09:27",
"Count": 10,
"Sum": 616,
"Max": 76,
"Min": 34,
"Avg": 61.6
},
{
"Name": "2022-10-12 09:28",
"Count": 0,
"Sum": 0,
"Max": 0,
"Min": 0,
"Avg": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:29",
"Count": 0,
"Sum": 0,
"Max": 0,
"Min": 0,
"Avg": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:30",
"Count": 0,
"Sum": 0,
"Max": 0,
"Min": 0,
"Avg": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:31",
"Count": 0,
"Sum": 0,
"Max": 0,
"Min": 0,
"Avg": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:32",
"Count": 0,
"Sum": 0,
"Max": 0,
"Min": 0,
"Avg": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:33",
"Count": 0,
"Sum": 0,
"Max": 0,
"Min": 0,
"Avg": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:34",
"Count": 0,
"Sum": 0,
"Max": 0,
"Min": 0,
"Avg": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:35",
"Count": 0,
"Sum": 0,
"Max": 0,
"Min": 0,
"Avg": 0
},
{
"Name": "2022-10-12 09:36",
"Count": 11,
"Sum": 527,
"Max": 74,
"Min": 21,
"Avg": 47.91
},
{
"Name": "2022-10-12 09:37",
"Count": 41,
"Sum": 2167,
"Max": 78,
"Min": 25,
"Avg": 52.85
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"aggs":{
"StatiSum":{
"sum":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMax":{
"max":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMin":{
"min":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiAvg":{
"avg":{
"field":"UserAge"
}
}
},
"date_histogram":{
"field":"CreateTime",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm",
"calendar_interval":"1m",
"min_doc_count":0,
"order":{
"_key":"asc"
},
"time_zone":"+08:00"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"date_histogram#StatiGroup": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2022-10-17 16:05",
"key": 1665993900000,
"doc_count": 15,
"avg#StatiAvg": {
"value": 44.06666666666667
},
"max#StatiMax": {
"value": 76.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 661.0
}
},
{
"key_as_string": "2022-10-17 16:06",
"key": 1665993960000,
"doc_count": 50,
"avg#StatiAvg": {
"value": 46.2
},
"max#StatiMax": {
"value": 79.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 2310.0
}
},
{
"key_as_string": "2022-10-17 16:07",
"key": 1665994020000,
"doc_count": 10,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.8
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 30.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 548.0
}
}
]
}
}
}
使用示例（日期欄位分組，按某年 1~12 月統計每個月的某個欄位每個月的總和以及這一年的總和）：
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDateMonthOneYear = _quickElasticSearch.GetGroupsDateMonthOneYear<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, 2022, queryCon);
//異步
var retGetGroupsDateMonthOneYearAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateMonthOneYearAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, 2022, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
["Jack1", 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 54, 0, 0, 54],
["Jack2", 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 98, 0, 0, 98],
["Jack3", 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 126, 0, 0, 126]
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"aggs":{
"StatiGroup-1":{
"aggs":{
"StatiSum":{
"sum":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMax":{
"max":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMin":{
"min":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiAvg":{
"avg":{
"field":"UserAge"
}
}
},
"terms":{
"field":"UserName",
"order":[
{
"_key":"asc"
},
{
"_count":"asc"
}
],
"size":2000000000
}
}
},
"date_histogram":{
"field":"CreateTime",
"format":"yyyy-MM",
"calendar_interval":"1M",
"min_doc_count":0,
"order":{
"_key":"asc"
},
"time_zone":"+08:00"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"date_histogram#StatiGroup": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2022-10",
"key": 1664553600000,
"doc_count": 75,
"sterms#StatiGroup-1": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "Jack1",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 34.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 39.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 68.0
}
},
{
"key": "Jack10",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 60.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 60.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 60.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 60.0
}
},
{
"key": "Jack2",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 40.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 48.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 32.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 80.0
}
},
{
"key": "Jack3",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 39.5
},
"max#StatiMax": {
"value": 53.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 26.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 79.0
}
},
{
"key": "Jack4",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 65.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 31.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 96.0
}
},
{
"key": "Jack5",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 30.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 108.0
}
},
{
"key": "Jack6",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 57.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 57.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 57.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 57.0
}
},
{
"key": "Jack7",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 40.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 40.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 40.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 40.0
}
},
{
"key": "Jack8",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 29.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 29.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 29.0
}
},
{
"key": "Jack9",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 72.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 72.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 72.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 72.0
}
},
{
"key": "Quber1",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.857142857142854
},
"max#StatiMax": {
"value": 79.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 342.0
}
},
{
"key": "Quber10",
"doc_count": 3,
"avg#StatiAvg": {
"value": 31.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 43.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 93.0
}
},
{
"key": "Quber11",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 29.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 29.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 29.0
}
},
{
"key": "Quber12",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 74.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 74.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 74.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 74.0
}
},
{
"key": "Quber2",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 51.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 357.0
}
},
{
"key": "Quber3",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.142857142857146
},
"max#StatiMax": {
"value": 74.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 28.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 337.0
}
},
{
"key": "Quber4",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 53.285714285714285
},
"max#StatiMax": {
"value": 76.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 373.0
}
},
{
"key": "Quber5",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 47.285714285714285
},
"max#StatiMax": {
"value": 70.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 331.0
}
},
{
"key": "Quber6",
"doc_count": 6,
"avg#StatiAvg": {
"value": 41.5
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 249.0
}
},
{
"key": "Quber7",
"doc_count": 5,
"avg#StatiAvg": {
"value": 43.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 61.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 215.0
}
},
{
"key": "Quber8",
"doc_count": 5,
"avg#StatiAvg": {
"value": 42.2
},
"max#StatiMax": {
"value": 61.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 22.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 211.0
}
},
{
"key": "Quber9",
"doc_count": 4,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.75
},
"max#StatiMax": {
"value": 65.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 39.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 219.0
}
}
]
}
}
]
}
}
}
使用示例（日期欄位分組，按月統計，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值）：
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDateMonth = _quickElasticSearch.GetGroupsDateMonth<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, queryCon);
//異步
var retGetGroupsDateMonthAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateMonthAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"Name": "2022-10",
"Count": 132,
"Group": [
{
"Name": "Jack1",
"Count": 2,
"Sum": 54,
"Max": 31,
"Min": 23,
"Avg": 27
},
{
"Name": "Jack2",
"Count": 2,
"Sum": 98,
"Max": 77,
"Min": 21,
"Avg": 49
},
{
"Name": "Jack3",
"Count": 2,
"Sum": 126,
"Max": 67,
"Min": 59,
"Avg": 63
}
]
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"aggs":{
"StatiGroup-1":{
"aggs":{
"StatiSum":{
"sum":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMax":{
"max":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMin":{
"min":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiAvg":{
"avg":{
"field":"UserAge"
}
}
},
"terms":{
"field":"UserName",
"order":[
{
"_key":"asc"
},
{
"_count":"asc"
}
],
"size":2000000000
}
}
},
"date_histogram":{
"field":"CreateTime",
"format":"yyyy-MM",
"calendar_interval":"1M",
"min_doc_count":0,
"order":{
"_key":"asc"
},
"time_zone":"+08:00"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"date_histogram#StatiGroup": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2022-10",
"key": 1664553600000,
"doc_count": 75,
"sterms#StatiGroup-1": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "Jack1",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 34.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 39.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 68.0
}
},
{
"key": "Jack10",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 60.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 60.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 60.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 60.0
}
},
{
"key": "Jack2",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 40.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 48.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 32.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 80.0
}
},
{
"key": "Jack3",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 39.5
},
"max#StatiMax": {
"value": 53.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 26.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 79.0
}
},
{
"key": "Jack4",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 65.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 31.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 96.0
}
},
{
"key": "Jack5",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 30.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 108.0
}
},
{
"key": "Jack6",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 57.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 57.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 57.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 57.0
}
},
{
"key": "Jack7",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 40.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 40.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 40.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 40.0
}
},
{
"key": "Jack8",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 29.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 29.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 29.0
}
},
{
"key": "Jack9",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 72.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 72.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 72.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 72.0
}
},
{
"key": "Quber1",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.857142857142854
},
"max#StatiMax": {
"value": 79.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 342.0
}
},
{
"key": "Quber10",
"doc_count": 3,
"avg#StatiAvg": {
"value": 31.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 43.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 93.0
}
},
{
"key": "Quber11",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 29.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 29.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 29.0
}
},
{
"key": "Quber12",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 74.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 74.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 74.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 74.0
}
},
{
"key": "Quber2",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 51.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 357.0
}
},
{
"key": "Quber3",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.142857142857146
},
"max#StatiMax": {
"value": 74.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 28.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 337.0
}
},
{
"key": "Quber4",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 53.285714285714285
},
"max#StatiMax": {
"value": 76.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 373.0
}
},
{
"key": "Quber5",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 47.285714285714285
},
"max#StatiMax": {
"value": 70.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 331.0
}
},
{
"key": "Quber6",
"doc_count": 6,
"avg#StatiAvg": {
"value": 41.5
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 249.0
}
},
{
"key": "Quber7",
"doc_count": 5,
"avg#StatiAvg": {
"value": 43.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 61.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 215.0
}
},
{
"key": "Quber8",
"doc_count": 5,
"avg#StatiAvg": {
"value": 42.2
},
"max#StatiMax": {
"value": 61.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 22.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 211.0
}
},
{
"key": "Quber9",
"doc_count": 4,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.75
},
"max#StatiMax": {
"value": 65.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 39.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 219.0
}
}
]
}
}
]
}
}
}
使用示例（日期欄位分組，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值）：
//統計的時間間隔維度支持的運算式有（1y：1年、1q：1季度、1M：1個月、1w：1星期、1d：1天、1h：1小時、1m：1分鐘、1s：1秒鐘）
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetGroupsDateSub = _quickElasticSearch.GetGroupsDateSub<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, "1h", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
//異步
var retGetGroupsDateSubAsync = await _quickElasticSearch.GetGroupsDateSubAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.CreateTime, m => m.UserName, m => m.UserAge, "1h", "yyyy-MM-dd HH:mm", queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": [
{
"Name": "2022-10-12 09:00",
"Count": 132,
"Group": [
{
"Name": "Jack1",
"Count": 2,
"Sum": 54,
"Max": 31,
"Min": 23,
"Avg": 27
},
{
"Name": "Jack2",
"Count": 2,
"Sum": 98,
"Max": 77,
"Min": 21,
"Avg": 49
},
{
"Name": "Jack3",
"Count": 2,
"Sum": 126,
"Max": 67,
"Min": 59,
"Avg": 63
}
]
}
]
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiGroup":{
"aggs":{
"StatiGroup-1":{
"aggs":{
"StatiSum":{
"sum":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMax":{
"max":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMin":{
"min":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiAvg":{
"avg":{
"field":"UserAge"
}
}
},
"terms":{
"field":"UserName",
"order":[
{
"_key":"asc"
},
{
"_count":"asc"
}
],
"size":2000000000
}
}
},
"date_histogram":{
"field":"CreateTime",
"format":"yyyy-MM-dd HH:mm",
"calendar_interval":"1h",
"min_doc_count":0,
"order":{
"_key":"asc"
},
"time_zone":"+08:00"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"date_histogram#StatiGroup": {
"buckets": [
{
"key_as_string": "2022-10-17 16:00",
"key": 1665993600000,
"doc_count": 75,
"sterms#StatiGroup-1": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "Jack1",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 34.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 39.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 68.0
}
},
{
"key": "Jack10",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 60.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 60.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 60.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 60.0
}
},
{
"key": "Jack2",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 40.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 48.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 32.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 80.0
}
},
{
"key": "Jack3",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 39.5
},
"max#StatiMax": {
"value": 53.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 26.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 79.0
}
},
{
"key": "Jack4",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 65.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 31.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 96.0
}
},
{
"key": "Jack5",
"doc_count": 2,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 30.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 108.0
}
},
{
"key": "Jack6",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 57.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 57.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 57.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 57.0
}
},
{
"key": "Jack7",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 40.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 40.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 40.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 40.0
}
},
{
"key": "Jack8",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 29.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 29.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 29.0
}
},
{
"key": "Jack9",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 72.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 72.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 72.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 72.0
}
},
{
"key": "Quber1",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.857142857142854
},
"max#StatiMax": {
"value": 79.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 342.0
}
},
{
"key": "Quber10",
"doc_count": 3,
"avg#StatiAvg": {
"value": 31.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 43.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 93.0
}
},
{
"key": "Quber11",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 29.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 29.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 29.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 29.0
}
},
{
"key": "Quber12",
"doc_count": 1,
"avg#StatiAvg": {
"value": 74.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 74.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 74.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 74.0
}
},
{
"key": "Quber2",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 51.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 357.0
}
},
{
"key": "Quber3",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 48.142857142857146
},
"max#StatiMax": {
"value": 74.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 28.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 337.0
}
},
{
"key": "Quber4",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 53.285714285714285
},
"max#StatiMax": {
"value": 76.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 373.0
}
},
{
"key": "Quber5",
"doc_count": 7,
"avg#StatiAvg": {
"value": 47.285714285714285
},
"max#StatiMax": {
"value": 70.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 25.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 331.0
}
},
{
"key": "Quber6",
"doc_count": 6,
"avg#StatiAvg": {
"value": 41.5
},
"max#StatiMax": {
"value": 78.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 249.0
}
},
{
"key": "Quber7",
"doc_count": 5,
"avg#StatiAvg": {
"value": 43.0
},
"max#StatiMax": {
"value": 61.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 21.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 215.0
}
},
{
"key": "Quber8",
"doc_count": 5,
"avg#StatiAvg": {
"value": 42.2
},
"max#StatiMax": {
"value": 61.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 22.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 211.0
}
},
{
"key": "Quber9",
"doc_count": 4,
"avg#StatiAvg": {
"value": 54.75
},
"max#StatiMax": {
"value": 65.0
},
"min#StatiMin": {
"value": 39.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 219.0
}
}
]
}
}
]
}
}
}
5.10、?? 獲取總條數、最大、最小、求和或平均值等
使用示例（獲取符合條件的資料總條數）：
//類似SQL：SELECT COUNT(1) FROM A
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetCount = _quickElasticSearch.GetCount<TestElasticSearchModel>(queryCon);
//異步
var retGetCountAsync = await _quickElasticSearch.GetCountAsync<TestElasticSearchModel>(queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": 132
}
POST /test_index/_count
{
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
}
}
{
"count": 75,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
}
}
使用示例（獲取某欄位的最大值、最小值、求和、平均值和總數等）：
//類似SQL：SELECT COUNT(1),SUM(col1),MAX(col1),MIN(col1),AVG(col1) FROM A
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetStatiCount = _quickElasticSearch.GetStatiCount<TestElasticSearchModel>(m => m.UserAge, queryCon);
//異步
var retGetStatiCountAsync = await _quickElasticSearch.GetStatiCountAsync<TestElasticSearchModel>(m => m.UserAge, queryCon);
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": {
"Count": 132,
"Sum": 6842,
"Max": 79,
"Min": 21,
"Avg": 51.83
}
}
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiCount":{
"value_count":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiSum":{
"sum":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMax":{
"max":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiMin":{
"min":{
"field":"UserAge"
}
},
"StatiAvg":{
"avg":{
"field":"UserAge"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"avg#StatiAvg": {
"value": 46.92
},
"max#StatiMax": {
"value": 79.0
},
"value_count#StatiCount": {
"value": 75
},
"min#StatiMin": {
"value": 20.0
},
"sum#StatiSum": {
"value": 3519.0
}
}
}
使用示例（獲取某些欄位相加的多個總和）：
//類似SQL：SELECT SUM(col1)分類1,SUM(col2+col3+col4)分類2 FROM A
//統計的欄位條件
var fieldCons = new List<EsStatisticalSumMultiModel>()
{
new() { AsName="分類1",Fields=new List<string>{ "Money" } },
new() { AsName="分類2",Fields=new List<string>{ "Money", "MoneyOth" } }
};
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetStatiSumMulti = _quickElasticSearch.GetStatiSumMulti<TestElasticSearchModel>(fieldCons, true, queryCon,
(errMsg) =>
{
var thisErrMsg = errMsg;
});
//異步
var retGetStatiSumMultiAsync = await _quickElasticSearch.GetStatiSumMultiAsync<TestElasticSearchModel>(fieldCons, true, queryCon,
async (errMsg) =>
{
var thisErrMsg = errMsg;
await Task.CompletedTask;
});
{
"Item1": true,
"Item2": "",
"Item3": {
"分類1": 754.63,
"分類2": 1658.02
}
}
# 獲取某些欄位相加的多個總和
# 類似SQL：SELECT SUM(Money)分類1,SUM(Money+MoneyOth)分類2 FROM A WHERE Id >= 1
# 此處只是做了一個演示，真正做到上述SQL的統計效果，需要在后臺程式處理，也就是說“分類1”和“分類2”是2次請求，分類2這次的請求需要將StatiSumMoney和StatiSumMoneyOth統計的結果相加才能得到最總的總和
POST /test_index/_search?typed_keys=true
{
"track_total_hits":true,
"aggs":{
"StatiSumMoney":{
"sum":{
"field":"Money"
}
},
"StatiSumMoneyOth":{
"sum":{
"field":"MoneyOth"
}
}
},
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"range":{
"Id":{
"gte":1
}
}
}
]
}
},
"size":0
}
{
"took": 0,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 75,
"relation": "eq"
},
"max_score": null,
"hits": []
},
"aggregations": {
"sum#StatiSumMoneyOth": {
"value": 491.69998598098755
},
"sum#StatiSumMoney": {
"value": 407.17499363422394
}
}
}
6、?? Quick.ElasticSearch.Furion 方法
首先通過依賴注入在建構式中得到IQuickElasticSearch的實體，具體可參照上述檔案中的相關示例，
6.1、?? 依賴注入方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 備注 |
|---|---|---|---|
| AddElasticSearch | 添加依賴注入服務 | 多載 1：() 多載 2：<T>() |
該方法為IServiceCollection的擴展方法，目的是實作IQuickElasticSearch介面的注冊，多載 1 代表注冊的是IQuickElasticSearch服務； 多載 2 傳入了泛型 T，代表的是注冊了IQuickElasticSearch服務的同時，也注冊了 T 這個服務（T這個泛型類中，在建構式中實作了IQuickElasticSearch介面服務，該方法可能在控制臺程式使用的情況較多）， |
| GetInstance | 獲取某介面服務的實體 | 多載 1：() 多載 2：() |
該方法為IServiceProvider或IHost的擴展方法，目的是獲取某介面或類的實體， 多載 1 是基于IServiceProvider的擴展； 多載 2 是基于IHost的擴展， |
6.2、?? 獲取 ElasticSearch 客戶端
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| GetClient | 獲取 ElasticSearch 客戶端 | () | 回傳 ElasticClient 物件 |
6.3、?? 切換連接方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| ChangeConn | 切換連接 | (int connId) | 無 | 切換組態檔中某個連接配置，connId 為連接 Id |
6.4、?? 獲取檢查創建洗掉索引方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| GetIndexs | 獲取所有索引 | (bool isIncludeSystemIndex = false) | List<CatIndicesRecord> | isIncludeSystemIndex：是否包含系統索引 |
| GetIndexsAsync | 獲取所有索引（異步） | (bool isIncludeSystemIndex = false) | List<CatIndicesRecord> | isIncludeSystemIndex：是否包含系統索引 |
| IndexIsExist | 檢查索引是否存在 | (string indexName) | 回傳 bool 型別 | indexName：索引名稱 |
| IndexIsExistAsync | 檢查索引是否存在（異步） | (string indexName) | 回傳 bool 型別 | indexName：索引名稱 |
| CreateIndex | 如果同名索引不存在則創建索引 | <T>(int numberOfReplicas = 0, int numberOfShards = 5) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | numberOfReplicas：默認副本數量，如果是單實體，注意改成 0 numberOfShards：默認分片數量 |
| CreateIndexAsync | 如果同名索引不存在則創建索引（異步） | <T>(int numberOfReplicas = 0, int numberOfShards = 5) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | |
| DeleteIndex | 洗掉索引 | (string indexName) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | indexName：索引名稱 |
| DeleteIndexAsync | 洗掉索引（異步） | (string indexName) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | indexName：索引名稱 |
6.5、?? 獲取索引健康狀態方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| GetHealthStatus | 獲取索引健康狀態 | (string indexName) | 回傳 Health 列舉物件（Green：0、Yellow：1、Red：2） | indexName：索引名稱 |
| GetHealthStatusAsync | 獲取索引健康狀態 | (string indexName) | 回傳 Health 列舉物件（Green：0、Yellow：1、Red：2） | indexName：索引名稱 |
6.6、?? 添加資料方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| InsertModel | 添加一條資料 | <T>(T docData) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docData：資料 |
| InsertModelAsync | 添加一條資料（異步） | <T>(T docData) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docData：資料 |
| InsertModels | 添加多條資料 | <T>(List<T> docDatas, Action<List<T>, string, List<T>>? insertError = null) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docDatas：資料 insertError：錯誤回呼方法（引數 1 為出錯的資料集合，引數 2 為出錯的提示資訊，引數 3 為修改的所有資料集合） |
| InsertModelsAsync | 添加多條資料（異步） | <T>(List<T> docDatas, Action<List<T>, string, List<T>>? insertError = null) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docDatas：資料 insertError：錯誤回呼方法（引數 1 為出錯的資料集合，引數 2 為出錯的提示資訊，引數 3 為修改的所有資料集合） |
| InsertModelsBatch | 添加多條資料（分批次） | <T>(List<T> docDatas, Action<List<T>, string, List<T>>? insertError = null, int? batchCount = 1000, string backOffTime = "30s", int? backOffRetries = 5) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docDatas：資料 insertError：錯誤回呼方法（引數 1 為出錯的資料集合，引數 2 為出錯的提示資訊，引數 3 為修改的所有資料集合） batchCount：每批次添加的資料條數 backOffTime：集群繁忙，報 429 錯誤碼的時候，等待多久進行重試，默認為：30s backOffRetries：重試次數，默認為：5 次 |
6.7、?? 修改資料方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| UpdateModelFieldsById | 根據主鍵 Id 修改一個或多個欄位的值 | <T>(object id, object updateObj) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 id：主鍵 Id 值 updateObj：修改的動態物件，格式如：new { col1 = 123, col2 = 456}，需要注意的是，填寫的欄位一定要和物體一致，如果修改的欄位在資料中不存在，會自動增加這個欄位的 |
| UpdateModelFieldsByIdAsync | 根據主鍵 Id 修改一個或多個欄位的值（異步） | <T>(object id, object updateObj) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 id：主鍵 Id 值 updateObj：修改的動態物件，格式如：new { col1 = 123, col2 = 456}，需要注意的是，填寫的欄位一定要和物體一致，如果修改的欄位在資料中不存在，會自動增加這個欄位的 |
| UpdateModelFieldsByCon | 根據查詢條件修改一個或多個欄位的值 | <T>(List<EsQueryModel<T>> esQueryList, object updateObj) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 esQueryList：動態查詢條件 updateObj：修改的動態物件，格式如：new { col1 = 123, col2 = 456}，需要注意的是，填寫的欄位一定要和物體一致，如果修改的欄位在資料中不存在，會自動增加這個欄位的 |
| UpdateModelFieldsByConAsync | 根據查詢條件修改一個或多個欄位的值（異步） | <T>(List<EsQueryModel<T>> esQueryList, object updateObj) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 esQueryList：動態查詢條件 updateObj：修改的動態物件，格式如：new { col1 = 123, col2 = 456}，需要注意的是，填寫的欄位一定要和物體一致，如果修改的欄位在資料中不存在，會自動增加這個欄位的 |
| UpdateModel | 修改一條資料 | <T>(T docData) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docData：資料 |
| UpdateModelAsync | 修改一條資料（異步） | <T>(T docData) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docData：資料 |
| UpdateModels | 修改多條資料 | <T>(List<T> docDatas, Action<List<T>, string, List<T>>? updateError = null) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docDatas：資料 updateError：錯誤回呼方法（引數 1 為出錯的資料集合，引數 2 為出錯的提示資訊，引數 3 為修改的所有資料集合） |
| UpdateModelsAsync | 修改多條資料（異步） | <T>(List<T> docDatas, Action<List<T>, string, List<T>>? updateError = null) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 docDatas：資料 updateError：錯誤回呼方法（引數 1 為出錯的資料集合，引數 2 為出錯的提示資訊，引數 3 為修改的所有資料集合） |
6.8、?? 洗掉資料方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| DeleteModel | 洗掉資料（根據 Id 欄位） | <T>(object dataId) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 dataId：要洗掉的資料 ID |
| DeleteModelAsync | 洗掉資料（根據 Id 欄位，異步） | <T>(object dataId) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | T：泛型物件 dataId：要洗掉的資料 ID |
| DeleteModelBy | 洗掉符合條件的所有資料 | <T>(List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | params：動態查詢條件 |
| DeleteModelByAsync | 洗掉符合條件的所有資料（異步） | <T>(List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 2 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊 | params：動態查詢條件 |
6.9、?? 獲取資料方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| GetModelsAll | 獲取所有數據 | <T>(Expression<Func<T, object>>? field = null, bool isDesc = true) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<T>的集合 | T：泛型物件 field：排序欄位，格式如：m => m.OptTime isDesc：是否為降序（默認為降序） |
| GetModelsAllAsync | 獲取所有資料（異步） | <T>(Expression<Func<T, object>>? field = null, bool isDesc = true) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<T>的集合 | T：泛型物件 field：排序欄位，格式如：m => m.OptTime isDesc：是否為降序（默認為降序） |
| GetModels | 獲取匹配條件的所有資料 | <T>(Expression<Func<T, object>>? field = null, bool isDesc = true, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<T>的集合 | T：泛型物件 field：排序欄位，格式如：m => m.OptTime isDesc：是否為降序（默認為降序） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetModelsAsync | 獲取匹配條件的所有資料（異步） | <T>(Expression<Func<T, object>>? field = null, bool isDesc = true, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<T>的集合 | T：泛型物件 field：排序欄位，格式如：m => m.OptTime isDesc：是否為降序（默認為降序） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetModelsFields | 獲取匹配條件的所有資料（回傳指定欄位的值） | <T>(List<string> speFields, Expression<Func<T, object>>? field = null, bool isDesc = true, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合 | T：泛型物件 speFields：只回傳設定欄位的值，如：new List<string> { "SampleId", "SampleName" } field：排序欄位，格式如：m => m.OptTime isDesc：是否為降序（默認為降序） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetModelsFieldsAsync | 獲取匹配條件的所有資料（回傳指定欄位的值，異步） | <T>(List<string> speFields, Expression<Func<T, object>>? field = null, bool isDesc = true, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合 | T：泛型物件 speFields：只回傳設定欄位的值，如：new List<string> { "SampleId", "SampleName" } field：排序欄位，格式如：m => m.OptTime isDesc：是否為降序（默認為降序） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetModel | 獲取一條資料（根據某欄位執行等于查詢） | <T>(Expression<Func<T, object>> field, object fieldVal) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 T 的資料物件 | T：泛型物件 field：查詢的欄位 fieldVal：查詢的欄位對應的值 |
| GetModelAsync | 獲取一條資料（根據某欄位執行等于查詢，異步） | <T>(Expression<Func<T, object>> field, object fieldVal) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 T 的資料物件 | T：泛型物件 field：查詢的欄位 fieldVal：查詢的欄位對應的值 |
| GetPagerAsync | 獲取分頁資料 | <T>(EsPagerConModel esPagerCon, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 EsPagerModel<T>的資料物件 | T：泛型物件 esPagerCon：分頁條件 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetPagerAsync | 獲取分頁資料（異步） | <T>(EsPagerConModel esPagerCon, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 EsPagerModel<T>的資料物件 | T：泛型物件 esPagerCon：分頁條件 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetPagerFields | 獲取分頁資料（回傳指定欄位的值） | <T>(EsPagerConModel esPagerCon, List<string> speFields, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 EsPagerDicModel 的資料物件 | T：泛型物件 esPagerCon：分頁條件 speFields：只回傳設定欄位的值，如：new List<string> { "SampleId", "SampleName" } esQueryList：動態查詢條件 |
| GetPagerFieldsAsync | 獲取分頁資料（回傳指定欄位的值，異步） | <T>(EsPagerConModel esPagerCon, List<string> speFields, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 EsPagerDicModel 的資料物件 | T：泛型物件 esPagerCon：分頁條件 speFields：只回傳設定欄位的值，如：new List<string> { "SampleId", "SampleName" } esQueryList：動態查詢條件 |
6.10、?? 分組統計查詢方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| GetGroupValues | 單個欄位分組，并回傳該欄位的所有值集合 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<string>的集合，格式如：["分類 1","分類 2"] | T：泛型物件 field：要分組的欄位，格式如：m=>m.col1 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupValuesAsync | 單個欄位分組，并回傳該欄位的所有值集合，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<string>的集合，格式如：["分類 1","分類 2"] | T：泛型物件 field：要分組的欄位，格式如：m=>m.col1 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupCount | 單個欄位分組，并回傳該欄位的所有值和數量集合 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"分類 1","Count":100}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位，格式如：m=>m.col1 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupCountAsync | 單個欄位分組，并回傳該欄位的所有值和數量集合，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"分類 1","Count":100}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位，格式如：m=>m.col1 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupCountSmma | 單個欄位分組，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldStati, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"分類 1","Count":100,"Sum":999,"Max":200,"Min":10,"Avg":105}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位，格式如：m=>m.col1 fieldStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.col2 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupCountSmmaAsync | 單個欄位分組，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldStati, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"分類 1","Count":100,"Sum":999,"Max":200,"Min":10,"Avg":105}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位，格式如：m=>m.col1 fieldStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.col2 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsCount | 多個欄位分組 | <T>(List<string> groupFields, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null, string countKeyName = "GroupCount") | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"col1":"val1","col2":"val2","GroupCount":100}] | T：泛型物件 groupFields：要分組的欄位集合，如：new List<string> { "col1", "col2" } esQueryList：動態查詢條 countKeyName：回傳統計數量的 Key 名稱，默認為：GroupCount 件 |
| GetGroupsCountAsync | 多個欄位分組，異步 | <T>(List<string> groupFields, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null, string countKeyName = "GroupCount") | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"col1":"val1","col2":"val2","GroupCount":100}] | T：泛型物件 groupFields：要分組的欄位集合，如：new List<string> { "col1", "col2" } esQueryList：動態查詢條 countKeyName：回傳統計數量的 Key 名稱，默認為：GroupCount 件 |
| GetGroupsDateMonth | 日期欄位分組，按月統計 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateMonthAsync | 日期欄位分組，按月統計，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDate | 日期欄位分組，支持按年、季度、月份、星期、天、小時、分、秒等維度進行統計 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, string dateInterval = "1M", string dateFormat = "yyyy-MM", List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime dateInterval：統計的日期間隔，默認為 1M（支持的運算式有 1y：1 年、1q：1 季度、1M：1 個月、1w：1 星期、1d：1 天、1h：1 小時、1m：1 分鐘、1s：1 秒鐘） dateFormat：統計的日期格式化方式，默認為 yyyy-MM（注意大小寫，完整的格式化格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateAsync | 日期欄位分組，支持按年、季度、月份、星期、天、小時、分、秒等維度進行統計，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, string dateInterval = "1M", string dateFormat = "yyyy-MM", List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime dateInterval：統計的日期間隔，默認為 1M（支持的運算式有 1y：1 年、1q：1 季度、1M：1 個月、1w：1 星期、1d：1 天、1h：1 小時、1m：1 分鐘、1s：1 秒鐘） dateFormat：統計的日期格式化方式，默認為 yyyy-MM（注意大小寫，完整的格式化格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateMonthSmma | 日期欄位分組，按月統計，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Sum":999,"Max":200,"Min":10,"Avg":105}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateMonthSmmaAsync | 日期欄位分組，按月統計，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Sum":999,"Max":200,"Min":10,"Avg":105}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateSmma | 日期欄位分組，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, string dateInterval = "1M", string dateFormat = "yyyy-MM", List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Sum":999,"Max":200,"Min":10,"Avg":105}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price dateInterval：統計的日期間隔，默認為 1M（支持的運算式有 1y：1 年、1q：1 季度、1M：1 個月、1w：1 星期、1d：1 天、1h：1 小時、1m：1 分鐘、1s：1 秒鐘） dateFormat：統計的日期格式化方式，默認為 yyyy-MM（注意大小寫，完整的格式化格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateSmmaAsync | 日期欄位分組，并回傳另一個欄位的總和、最大值、最小值和平均值，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, string dateInterval = "1M", string dateFormat = "yyyy-MM", List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Sum":999,"Max":200,"Min":10,"Avg":105}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price dateInterval：統計的日期間隔，默認為 1M（支持的運算式有 1y：1 年、1q：1 季度、1M：1 個月、1w：1 星期、1d：1 天、1h：1 小時、1m：1 分鐘、1s：1 秒鐘） dateFormat：統計的日期格式化方式，默認為 yyyy-MM（注意大小寫，完整的格式化格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateMonthOneYear | 日期欄位分組，按某年 1~12 月統計每個月的某個欄位每個月的總和以及這一年的總和 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroup, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, int year, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為分組統計陣列，格式如：[["小米",3006,0,0,0,1100,0,0,0,1200,0,0,0,5306]]，其中第一個值為 fieldGroup 的分組名稱；后面第二個到第十三個值為 1~12 月份的總和；第十四個值為 1~12 月份的總和 | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroup：另一個要分組的欄位，格式如：m=>m.TypeName fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price year：統計的年份，如 2021 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateMonthOneYearAsync | 日期欄位分組，按某年 1~12 月統計每個月的某個欄位每個月的總和以及這一年的總和，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroup, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, int year, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為分組統計陣列，格式如：[["小米",3006,0,0,0,1100,0,0,0,1200,0,0,0,5306]]，其中第一個值為 fieldGroup 的分組名稱；后面第二個到第十三個值為 1~12 月份的總和；第十四個值為 1~12 月份的總和 | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroup：另一個要分組的欄位，格式如：m=>m.TypeName fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price year：統計的年份，如 2021 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateMonth | 日期欄位分組，按月統計，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroup, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Group":[{"Name":"碎石","Count":3,"Sum":1000,"Max":100,"Min":10,"Avg":50}]}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroup：另一個要分組的欄位，格式如：m=>m.TypeName fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateMonthAsync | 日期欄位分組，按月統計，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroup, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Group":[{"Name":"碎石","Count":3,"Sum":1000,"Max":100,"Min":10,"Avg":50}]}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroup：另一個要分組的欄位，格式如：m=>m.TypeName fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateSub | 日期欄位分組，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroup, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, string dateInterval = "1M", string dateFormat = "yyyy-MM", List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Group":[{"Name":"碎石","Count":3,"Sum":1000,"Max":100,"Min":10,"Avg":50}]}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroup：另一個要分組的欄位，格式如：m=>m.TypeName fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price dateInterval：統計的日期間隔，默認為 1M（支持的運算式有 1y：1 年、1q：1 季度、1M：1 個月、1w：1 星期、1d：1 天、1h：1 小時、1m：1 分鐘、1s：1 秒鐘） dateFormat：統計的日期格式化方式，默認為 yyyy-MM（注意大小寫，完整的格式化格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss） esQueryList：動態查詢條件 |
| GetGroupsDateSubAsync | 日期欄位分組，并按照另一個欄位進行分組，統計其條數、總和、最大值、最小值和平均值，異步 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, Expression<Func<T, object>> fieldGroup, Expression<Func<T, object>> fieldGroupStati, string dateInterval = "1M", string dateFormat = "yyyy-MM", List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為 List<Dictionary<string, object>>的集合，格式如：[{"Name":"2021-01","Count":100,"Group":[{"Name":"碎石","Count":3,"Sum":1000,"Max":100,"Min":10,"Avg":50}]}] | T：泛型物件 field：要分組的欄位（日期欄位），格式如：m=>m.CreateTime fieldGroup：另一個要分組的欄位，格式如：m=>m.TypeName fieldGroupStati：要統計總和、最大值、最小值和平均值的欄位，格式如：m=>m.Price dateInterval：統計的日期間隔，默認為 1M（支持的運算式有 1y：1 年、1q：1 季度、1M：1 個月、1w：1 星期、1d：1 天、1h：1 小時、1m：1 分鐘、1s：1 秒鐘） dateFormat：統計的日期格式化方式，默認為 yyyy-MM（注意大小寫，完整的格式化格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss） esQueryList：動態查詢條件 |
6.11、?? 獲取總條數、最大、最小、求和或平均值等方法
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| GetCount | 獲取符合條件的資料總條數 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為總條數 | T：泛型物件 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetCountAsync | 獲取符合條件的資料總條數（異步） | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為總條數 | T：泛型物件 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetStatiCount | 獲取某欄位的最大值、最小值、求和、平均值和總數等 | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為統計資料，格式為{"Count":100,"Sum":999,"Max":150,"Min":10,"Avg":200} | T：泛型物件 field：要求和、最大值、最小值和平均值的欄位 B，格式如：m=>m.col1 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetStatiCountAsync | 獲取某欄位的最大值、最小值、求和、平均值和總數等（異步） | <T>(Expression<Func<T, object>> field, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為統計資料，格式為{"Count":100,"Sum":999,"Max":150,"Min":10,"Avg":200} | T：泛型物件 field：要求和、最大值、最小值和平均值的欄位 B，格式如：m=>m.col1 esQueryList：動態查詢條件 |
| GetStatiSumMulti | 獲取某些欄位相加的多個總和 | <T>(List<EsStatisticalSumMultiModel> fieldCons, bool is2Dec, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null, Action<string>? error = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為統計資料，格式為{"分類 1":100,"分類 2":200} | T：泛型物件 fieldCons：統計的某些欄位多個總和的條件集合 is2Dec：是否將總和結果保留 2 為小數，false 則將保持原小數回傳 esQueryList：動態查詢條件 error：錯誤回呼方法（引數 1 為出錯的提示資訊） |
| GetStatiSumMultiAsync | 獲取某些欄位相加的多個總和（異步） | <T>(List<EsStatisticalSumMultiModel> fieldCons, bool is2Dec, List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null, Func<string, Task>? error = null) | 回傳元組物件，包含 3 個值，第一個為是否成功，第二個為失敗的提示資訊，第三個為統計資料，格式為{"分類 1":100,"分類 2":200} | T：泛型物件 fieldCons：統計的某些欄位多個總和的條件集合 is2Dec：是否將總和結果保留 2 為小數，false 則將保持原小數回傳 esQueryList：動態查詢條件 error：錯誤回呼方法（引數 1 為出錯的提示資訊） |
6.12、?? 查詢條件
在上面的方法中，基本都涉及到了關于查詢條件（List<EsQueryModel<T>>? esQueryList = null）的引數，在此專門對查詢條件的使用進行說明，
創建查詢條件：
我們使用QuickElasticSearchExtension.CreateEsQueryModel<T>靜態方法來創建一個查詢條件集合物件，如下所示：
//創建查詢條件集合物件
//CreateEsQueryModel方法需要傳入泛型T，第一個引數代表和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）、第二個引數代表當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）、第三個引數代表當前組合查詢條件的回呼函式，用于添加具體條件
//下述代表的是創建了一個查詢條件集合物件queryCon，并且設定了該物件第一個集合中的2個查詢條件，類似SQL：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60)
queryCon
.AddGte(m => m.Id, 340506710462542)
.AddLte(m => m.UserAge, 60);
});組合條件：
上述的例子，我們只宣告了一個組合條件，如果需要多個組合條件一起使用，則直接呼叫AddEsQueryModel方法繼續添加組合條件即可（該方法為上述創建的條件集合物件queryCon的擴展方法【鏈式操作】），該方法的引數和CreateEsQueryModel一模一樣，如下所示的代碼代表(Id 大于或等于 340506710462542 并且 UserAge 小于或等于 60) 或者(Id 等于 340506710462539 或者 Id 等于 340506710462538)：
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 340506710462542 AND UserAge <= 60)
queryCon
.AddGte(m => m.Id, 340506710462542)
.AddLte(m => m.UserAge, 60);
})
//添加另一個組合條件
.AddEsQueryModel(
EsQueryType.Or,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.Or,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id = 340506710462539 OR Id = 340506710462538)
queryCon
.AddEqu(m => m.Id, 340506710462539)
.AddEqu(m => m.Id, 340506710462538);
});
//同步
var retDeleteModelBy = _quickElasticSearch.DeleteModelBy<TestElasticSearchModel>(queryCon);
//異步
var retDeleteModelByAsync = await _quickElasticSearch.DeleteModelByAsync<TestElasticSearchModel>(queryCon);更多條件：
如果我們想添加更多條件，直接使用方法AddEsQueryModel追加即可，如下所示：
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(……,……,……)
//第二個組合條件
.AddEsQueryModel(……,……,……)
//第三個組合條件
.AddEsQueryModel(……,……,……)
//第四個組合條件
.AddEsQueryModel(……,……,……)
//第五個組合條件
.AddEsQueryModel(……,……,……)
//第n個組合條件
.……;
EsQueryModel 說明：
- PrevConType：和上一個 EsQueryModel 之間的連接型別（AND 或 OR 操作，默認為 AND 操作）；
- QueryType：查詢條件集合的連接型別，針對 QueryCon 而言（AND 或 OR 操作，默認為 AND 操作）；
- QueryCon：查詢條件集合，
查詢條件擴展方法：
| 方法名稱 | 方法說明 | 方法引數 | 回傳值 | 備注 |
|---|---|---|---|---|
| CreateEsQueryModel | 創建查詢條件集合物件 | (EsQueryType prevConType = EsQueryType.And, EsQueryType queryType = EsQueryType.And, Action<List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>>>? queryConAction = null) | List<EsQueryModel<T>> | T：泛型物件 prevConType：和上一個 EsQueryModel 之間的連接型別（AND 或 OR 操作，默認為 AND 操作） queryType：當前組合查詢條件集合的連接型別，針對 QueryCon 而言（AND 或 OR 操作，默認為 AND 操作） queryConAction：當前組合查詢條件的回呼函式，用于添加具體條件 |
| AddEsQueryModel | 添加查詢條件 | <T>(this List<EsQueryModel<T>> queryModels, EsQueryType prevConType = EsQueryType.And, EsQueryType queryType = EsQueryType.And, Action<List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>>>? queryConAction = null) | List<EsQueryModel<T>> | T：泛型物件 prevConType：和上一個 EsQueryModel 之間的連接型別（AND 或 OR 操作，默認為 AND 操作） queryType：當前組合查詢條件集合的連接型別，針對 QueryCon 而言（AND 或 OR 操作，默認為 AND 操作） queryConAction：當前組合查詢條件的回呼函式，用于添加具體條件 |
| GetSort | 獲取排序條件 | <T>(string field, bool isDesc = true) | Func<SortDescriptor<T>, SortDescriptor<T>> | T：泛型物件 field：排序欄位 isDesc：是否為降序（默認為降序） |
| GetSort | 獲取排序條件 | <T>(string field, bool isDesc = true) | Func<SortDescriptor<T>, SortDescriptor<T>> | T：泛型物件 field：排序欄位 isDesc：是否為降序（默認為降序） |
| CreateAndOrs | 創建 AND 或 OR 條件集合 | <T>() | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 使用示例：var queryCon = QuickElasticSearchExtension.CreateAndOrs<T>(); |
| AddEqu | 添加等于查詢條件= | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, object value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.Id value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddEqu(m => m.Id, "7"); |
| AddIn | 添加 IN 查詢條件 | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, List<object> values) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.Id values：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddNotEqu(m => m.Id, new List<object>{"7","21","28"}); |
| AddNotEqu | 添加不等于查詢條件= | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, object value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.Id value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddNotEqu(m => m.Id, "7"); |
| AddNotEqu | 添加不等于查詢條件= | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, List<object> values) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.Id values：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddNotEqu(m => m.Id, new List<object>{"7","21","28"}); |
| AddLike | 添加模糊查詢條件 LIKE | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> fields, string value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 fields：欄位運算式，如：m => m.Id 或 m=>new [] {m.EngPart, m.TestType} value：查詢的關鍵字 使用示例：queryCon.AddLike(m => m.EngPart, "測驗的關鍵字"); |
| AddGt | 添加大于查詢條件> | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, double value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.Id value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddGt(m => m.Id, 28); |
| AddGt | 添加大于查詢條件> | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, DateTime value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.CreateTime value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddGt(m => m.CreateTime, "2022-10-12 14:10:26"); |
| AddGte | 添加大于或等于查詢條件>= | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, double value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.Id value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddGte(m => m.Id, 28); |
| AddGte | 添加大于或等于查詢條件>= | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, DateTime value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.CreateTime value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddGte(m => m.CreateTime, "2022-10-12 14:10:26"); |
| AddLt | 添加小于查詢條件< | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, double value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.Id value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddLt(m => m.Id, 28); |
| AddLt | 添加小于查詢條件< | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, DateTime value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.CreateTime value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddLt(m => m.CreateTime, "2022-10-12 14:10:26"); |
| AddLte | 添加小于或等于查詢條件<= | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, double value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.Id value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddLte(m => m.Id, 28); |
| AddLte | 添加小于或等于查詢條件<= | <T>(this List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> andOrCons, Expression<Func<T, object>> field, DateTime value) | List<Func<QueryContainerDescriptor<T>, QueryContainer>> | T：泛型物件 field：欄位運算式，如：m => m.CreateTime value：查詢的具體值 使用示例：queryCon.AddLte(m => m.CreateTime, "2022-10-12 14:10:26"); |
分頁查詢條件：
我們在使用分頁方法的時候，第一個引數需要傳入分頁查詢引數EsPagerConModel，如下所示：
//分頁條件
var pagerCon = new EsPagerConModel
{
PageIndex = 1,
PageSize = 15,
OrderField = "Id",
OrderType = "desc"
};
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetPager = _quickElasticSearch.GetPager<TestElasticSearchModel>(pagerCon, queryCon);
//異步
var retGetPagerAsync = await _quickElasticSearch.GetPagerAsync<TestElasticSearchModel>(pagerCon, queryCon);EsPagerConModel 說明：
- PageIndex：當前頁碼（默認為 1）；
- PageSize：當前頁數量（默認為 15）；
- OrderField：排序欄位；
- OrderType：排序方式（默認為 desc），
統計查詢條件：
我們在使用GetStatiSumMulti或GetStatiSumMultiAsync方法獲取某些欄位相加的多個總和的統計的時候，第一個引數需要傳入EsStatisticalSumMultiModel，如下所示：
//類似SQL：SELECT SUM(col1)分類1,SUM(col2+col3+col4)分類2 FROM A
//統計的欄位條件
var fieldCons = new List<EsStatisticalSumMultiModel>()
{
new() { AsName="分類1",Fields=new List<string>{ "Money" } },
new() { AsName="分類2",Fields=new List<string>{ "Money", "MoneyOth" } }
};
//定義查詢條件：(Id >= 1)
var queryCon = QuickElasticSearchExtension
//創建條件（默認創建了一個組合條件）
.CreateEsQueryModel<TestElasticSearchModel>(
EsQueryType.And,//和上一個EsQueryModel之間的連接型別（AND或OR操作，默認為AND操作）
EsQueryType.And,//當前組合查詢條件集合的連接型別，針對QueryCon而言（AND或OR操作，默認為AND操作）
(queryCon) =>
{
//查詢條件：(Id >= 1)
queryCon.AddGte(m => m.Id, 1);
});
//同步
var retGetStatiSumMulti = _quickElasticSearch.GetStatiSumMulti<TestElasticSearchModel>(fieldCons, true, queryCon,
(errMsg) =>
{
var thisErrMsg = errMsg;
});
//異步
var retGetStatiSumMultiAsync = await _quickElasticSearch.GetStatiSumMultiAsync<TestElasticSearchModel>(fieldCons, true, queryCon,
async (errMsg) =>
{
var thisErrMsg = errMsg;
await Task.CompletedTask;
});
EsStatisticalSumMultiModel 說明：
- AsName（string）：某幾個欄位相加總和最后回傳的 Key 名稱；
- Fields（List<string>）：某幾個欄位相加的欄位集合，
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標籤：.NET技术