我正在嘗試了解 Polars 中的 2 種模式（懶惰、渴望）。我找到了一種懶惰的方法：
let out = df
.lazy()
.select([col("A"), col("B")
.filter(col("B").str().contains(input))])
.collect()
.unwrap().head(Some(10));
但是如何急切地做到這一點呢？有一個例子：
https://docs.rs/polars/latest/polars/docs/eager/index.html#filter 我無法使用 str().contains()。我是否正確理解 col("") 是特定于惰性的，而 column("") 是特定于渴望的？
// create a mask to filter out null values
let mask = df.column("sepal.width")?.is_not_null();
// apply the filter on a DataFrame
let filtered_df = df.filter(&mask)?;
uj5u.com熱心網友回復：
在 a 上Series，該方法str不像在Exprs 上那樣呼叫，而是utf8（參見https://docs.rs/polars/latest/polars/series/struct.Series.html#method.utf8）。在你的情況下，你會像這樣使用它：
let filtered_df = df.filter(&df.column("B")?.utf8()?.contains(input)?)?;
請注意，?運算子的多種用途要求您的函式回傳兼容的Result（例如 a PolarsResult）。
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