我有以下資料框'df'：
df = pd.DataFrame({'a':[0,2,3],'b':[1,3,4],'c':[4,1,2]})
現在我想洗掉這樣的行，使得該行對于列“a”具有 0 值，而對于列“b”具有非零值。我怎樣才能做到這一點？
我試過這個，df = df[df['a'] == 0 and df['b'] != 0]但是出錯了。
uj5u.com熱心網友回復：
您快到了。在 Pandas 中鏈接條件時，您需要使用&而不是。and.loc
df = pd.DataFrame({'a':[0,2,3],'b':[1,3,4],'c':[4,1,2]})
df = df[(df['a'] == 0) & (df['b'] != 0)]
結果：
a b c
0 0 1 4
uj5u.com熱心網友回復：
匯入熊貓庫
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[0,2,3],'b':[1,3,4],'c':[4,1,2]})
df # # 資料框的資料
取任何列中為 0 的行
df = df[(df['a'] == 0) | (df['b'] == 0)]
uj5u.com熱心網友回復：
要在 pandas 中組合條件，您需要使用按位運算&符。例如：
condtion_a = df.a == 0
condtion_b = df.b != 0
condition = condtion_a & condtion_b
df = df[condition]
或者在一個襯里：
df = df[(df.a == 0) & (df.b != 0)]
獎勵：這是一個很好的解釋
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標籤：Python数据框
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