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矩陣乘法回顧

2020-09-30 20:17:05 前端設計

目錄

  • 經典例題
  • 總結


經典例題


網上有什么十大經典例題,但無非3種操作:矩陣的基礎運算(例一+加減乘+階乘),找輔助矩陣解題,與其他知識點結合用作矩陣加速(降復雜度,一般降成logn)


操作一:單單矩陣的基礎操作

給定n個點,m個操作,構造O(m+n)的演算法輸出m個操作后各點的位置,操作有平移、縮放、翻轉和旋轉,置換

有些模擬題也會用到矩陣的基礎操作,但很少這種矩陣運算,

在這里插入圖片描述

高階操作:反復置換,共軛轉置,酉矩陣,(半)正定矩陣等等
上述定義


操作二 :階乘

給定矩陣A,請快速計算出A^n(n個A相乘)的結果,輸出的每個數都mod p,
給定一個有向圖,問從A點恰好走k步(允許重復經過邊)到達B點的方案數mod p的值

變式:用1 x 2的多米諾骨牌填滿M x N的矩形有多少種方案,M<=5,N<2^31,輸出答案mod p的結果,

這種題本質上還是一樣的,利用狀態轉換,畫個有向圖,然后跟上面的問題一樣了,
例題:規定寬度為4,給定長度為n,求用12和21的瓷磚,將其完全鋪滿能有多少種方法,(鏈接一,還有杜教BM)
鏈接二,有推導程序

例如 :二階矩陣如下

const int N=2;
typedef struct matrix{	int a[N][N];	}mt;
mt muti(mt x,mt y){
	mt z;	memset(z.a,0,sizeof(z.a));
	for(int i=0;i<N;i++)
		for(int j=0;j<N;j++)
			for(int k=0;k<N;k++)
				z.a[i][j]=(z.a[i][j]+x.a[i][j]*y.a[j][k]%mod)%mod;
	return z;
}
mt qpow(mt x,int k){
	mt y;	memset(y.a,0,sizeof(y.a));
	for(int i=0;i<N;i++)	y.a[i][i]=1;
	while(k){
		if(k&1)	y=muti(y,x);
		k>>=1;	x=muti(x,x);
	}
	return y;
}

一個nm的矩陣乘一個mp的矩陣會得到一個n*p的矩陣

//n*m的矩陣乘 m*p的矩陣 
typedef struct matrix{	int n,m,a[maxn][maxn];	}mt;
mt muti(mt x,mt y,int n,int m,int p){
	mt z;	memset(z.a,0,sizeof(z.a));	
	for(int i=0;i<x.m;i++)			//m
		for(int j=0;j<y.n;j++)		//p
			for(int k=0;k<x.n;k++)	//n
				z.a[i][j]=(z.a[i][j]+x.a[i][j]*y.a[j][k]%mod)%mod;
	return z;
}

操作三 :找輔助矩陣
1、專業點說是:用矩陣乘法優化的線性齊次遞推公式求值,
2、線性關系推不出的話,可以嘗試杜教BM,暴力推出系數,如果推不出,應該不是線性關系,(小編還不會杜教BM)
3、這類題有時也可以用二分,dfs+剪枝,dp等等做,


題型:

1、給定n和p,求第n個Fibonacci數mod p的值,n不超過2^31
普通的有兩種方法:詳解

往往是變式題,要自己找輔助矩陣
對于f(n)=af(n-1)+bf(n-2)這種遞推公式,有一種方法是提特征根方程:講解
但上面的方法對于特征根是無理數時,無效,無特征根時又要考慮其是否有周期性,而用矩陣乘法寫的普適性更強,

找輔助矩陣練習: 
一:求Fibonacci前n項和
矩陣遞推式;
Sn = 1 * Sn-1 + 1 * fn + 0 * fn-1;
fn+1 = 0 * Sn-1 + 1 * fn + 1 * fn-1;
fn = 0 * Sn-1 + 1 * fn + 0 * fn-1;
{1 1 0}
{0 1 1}
{0 1 0}

二:求Tn= ∑k*fk mod m;

    原式
    f[i] = f[i-1]+f[i-2]
    T[n] = f[1]+f[2]*2+f[3]*3+...+f[n]*n

    令
        S[n] = f[1]+f[2]+f[3]+...+f[n]
    n*S[n] = n*f[1]+n*f[2]+n*f[3]+...+n*f[n]--> P[n] = n*S[n]-T[n]
    --> P[n] = (n-1)*f[1]+(n-2)*f[2]+...+(n-n)*f[n]
    因為
    --> P[n-1] = (n-1)*S[n]-T[n-1]
    --> P[n-1] = (n-2)*f[1]+(n-3)*f[2]+...+(n-1-(n-1))*f[n-1]--> S[n-1] = f[1]+f[2]+f[3]+....+f[n-1]
    所以
    P[n]=P[n-1]+S[n-1]
    
    P[n]=1*P[n-1]+1*S[n-1]+0*f[n]+0*f[n-1];
    S[n]=0*P[n-1]+1*S[n-1]+1*f[n]+0*f[n-1];
  f[n+1]=0*P[n-1]+0*S[n-1]+1*f[n]+1*f[n-1];
    f[n]=0*P[n-1]+0*S[n-1]+1*f[n]+0*f[n-1];
	    
 	P[i] S[i] f[i] f[i-1]
    
    {1 1 0 0} 
    {0 1 1 0} 
    {0 0 1 1} 
    {0 0 1 0} 
    
    最后 T[n] = n*S[n]-P[n];

2、二分遞回或找輔助矩陣
題目大意:給定矩陣A,求A + A^2 + A^3 + … + A^k的結果(兩個矩陣相加就是對應位置分別相加),輸出的資料mod m,k<=10^9,
一共有4種解法,歸于兩大種,年代已久,鏈接已失(其實是懶得再找了),

3、求下列函式的整數部分(含根號)在這里插入圖片描述

推導程序:矩陣快速冪+共軛復數

然后是通用公式,求整數部分在這里插入圖片描述
注意這類都有一個大前提才能共軛構造,見推導程序



總結

還在刷題,這篇還在更新,沒什么好總結的,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qianduan/143137.html

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