超強、超詳細的Redis知識點匯總合集（作業、面試必備）

1、什么是 Redis？簡述它的優缺點？

Redis 的全稱是：Remote Dictionary.Server，本質上是一個 Key-Value 型別的記憶體資料庫，很像memcached，整個資料庫統統加載在記憶體當中進行操作，定期通過異步操作把資料庫資料 flush 到硬碟上進行保存，

因為是純記憶體操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作，是已知性能最快的Key-Value DB，

Redis 的出色之處不僅僅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多種資料結構，此外單個 value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的資料，因此 Redis 可以用來實作很多有用的功能，

比方說用他的 List 來做 FIFO 雙向鏈表，實作一個輕量級的高性 能訊息佇列服務，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系統等等，

另外 Redis 也可以對存入的 Key-Value 設定 expire 時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached 來用， Redis 的主要缺點是資料庫容量受到物理記憶體的限制，不能用作海量資料的高性能讀寫，因此 Redis 適合的場景主要局限在較小資料量的高性能操作和運算上，

由于篇幅有限，這里只展示一部分，完整版我已經整理成了檔案，有需要的朋友可以點一點下方鏈接免費領取

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2、Redis 與 memcached 相比有哪些優勢？

1.memcached 所有的值均是簡單的字串，redis 作為其替代者，支持更為豐富的資料型別

2.redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多

3.redis 可以持久化其資料 redis 可以持久化其資料

3、Redis 支持哪幾種資料型別？

String、List、Set、Sorted Set、hashes

4、Redis 主要消耗什么物理資源？

記憶體

5、Redis 有哪幾種資料淘汰策略？

1.noeviction:回傳錯誤當記憶體限制達到，并且客戶端嘗試執行會讓更多記憶體被使用的命令，

2.allkeys-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），使得新添加的資料有空間存放，

3.volatile-lru: 嘗試回收最少使用的鍵（LRU），但僅限于在過期集合的鍵,使得新添加的資料有空間存放，

4.allkeys-random: 回收隨機的鍵使得新添加的資料有空間存放，

5.volatile-random: 回收隨機的鍵使得新添加的資料有空間存放，但僅限于在過期集合的鍵，

6.volatile-ttl: 回收在過期集合的鍵，并且優先回收存活時間（TTL）較短的鍵,使得新添加的資料有空間存放，

6、Redis 官方為什么不提供 Windows 版本？

因為目前 Linux 版本已經相當穩定，而且用戶量很大，無需開發 windows 版本，反而會帶來兼容性等問題，

7、一個字串型別的值能存盤最大容量是多少？

512M

8、為什么 Redis 需要把所有資料放到記憶體中？

Redis 為了達到最快的讀寫速度將資料都讀到記憶體中，并通過異步的方式將資料寫入磁盤，
所以 redis 具有快速和資料持久化的特征，如果不將資料放在記憶體中，磁盤 I/O 速度為嚴重影響 redis 的性能，

在記憶體越來越便宜的今天，redis 將會越來越受歡迎， 如果設定了最大使用的記憶體，則資料已有記錄數達到記憶體限值后不能繼續插入新值，

9、Redis 集群方案應該怎么做？都有哪些方案？

1.codis

2.目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在節點數量改變情況下，舊節點資料可恢復到新 hash 節點，redis cluster3.0 自帶的集群，特點在于他的分布式演算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支持節點設定從節點，具體看官方檔案介紹，

3.在業務代碼層實作，起幾個毫無關聯的 redis 實體，在代碼層，對 key 進行 hash 計算，然后去對應的redis 實體操作資料，這種方式對 hash 層代碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效后的替代演算法方案，資料震蕩后的自動腳本恢復，實體的監控，等等，

10、Redis 集群方案什么情況下會導致整個集群不可用？

有 A，B，C 三個節點的集群,在沒有復制模型的情況下,如果節點 B 失敗了，那么整個集群就會以為缺少5501-11000 這個范圍的槽而不可用，

11、MySQL 里有 2000w 資料，redis 中只存 20w 的資料，如何保證 redis 中的資料都是熱點資料？

redis 記憶體資料集大小上升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略，
其實面試除了考察 Redis，不少公司都很重視高并發高可用的技術，特別是一線互聯網公司，分布式、JVM、spring 原始碼分析、微服務等知識點已是面試的必考題， 需要更多Java知識點和面試題的朋友可以點一點下方鏈接免費領取

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12、Redis 有哪些適合的場景？

（1）會話快取（Session Cache）

最常用的一種使用 Redis 的情景是會話快取（sessioncache），用 Redis 快取會話比其他存盤（如Memcached）的優勢在于：Redis 提供持久化，當維護一個不是嚴格要求一致性的快取時，如果用戶的購物車資訊全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，他們還會這樣嗎？
幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎么恰當的使用 Redis 來快取會話的檔案，甚至廣為人知的商業平臺 Magento 也提供 Redis 的插件，

（2）全頁快取（FPC）

除基本的會話 token 之外，Redis 還提供很簡便的 FPC 平臺，回到一致性問題，即使重啟了 Redis 實體，因為有磁盤的持久化，用戶也不會看到頁面加載速度的下降，這是一個極大改進，類似 PHP 本地FPC，
再次以 Magento 為例，Magento 提供一個插件來使用 Redis 作為全頁快取后端，
此外，對 WordPress 的用戶來說，Pantheon 有一個非常好的插件 wp-redis，這個插件能幫助你以最快速度加載你曾瀏覽過的頁面，

（3）佇列

Reids 在記憶體存盤引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得 Redis 能作為一個很好的訊息佇列平臺來使用，Redis 作為佇列使用的操作，就類似于本地程式語言（如 Python）對 list 的 push/pop操作，
如果你快速的在 Google 中搜索“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源專案，這些專案的目的就是利用 Redis 創建非常好的后端工具，以滿足各種佇列需求，例如，Celery 有一個后臺就是使用Redis 作為 broker，你可以從這里去查看，

（4）排行榜/計數器

Redis 在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實作的非常好，集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis 只是正好提供了這兩種資料結構，
所以，我們要從排序集合中獲取到排名最靠前的 10 個用戶–我們稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執行即可：
當然，這是假定你是根據你用戶的分數做遞增的排序，如果你想回傳用戶及用戶的分數，你需要這樣執行：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games 就是一個很好的例子，用 Ruby 實作的，它的排行榜就是使用 Redis 來存盤資料的，你可以在這里看到，

（5）發布/訂閱

最后（但肯定不是最不重要的）是 Redis 的發布/訂閱功能，發布/訂閱的使用場景確實非常多，我已看見人們在社交網路連接中使用，還可作為基于發布/訂閱的腳本觸發器，甚至用 Redis 的發布/訂閱功能來建立聊天系統！

13、Redis 支持的 Java 客戶端都有哪些？官方推薦用哪個？

Redisson、Jedis、lettuce 等等，官方推薦使用 Redisson，

14、Redis 和 Redisson 有什么關系？

Redisson 是一個高級的分布式協調 Redis 客服端，能幫助用戶在分布式環境中輕松實作一些 Java 的物件 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap,List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock,ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)，

15、Jedis 與 Redisson 對比有什么優缺點？

Jedis 是 Redis 的 Java 實作的客戶端，其 API 提供了比較全面的 Redis 命令的支持；
Redisson 實作了分布式和可擴展的 Java 資料結構，和 Jedis 相比，功能較為簡單，不支持字串操作，不支持排序、事務、管道、磁區等 Redis 特性，Redisson 的宗旨是促進使用者對 Redis 的關注分離，從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上，

16、說說 Redis 哈希槽的概念？

Redis 集群沒有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有 16384 個哈希槽，每個 key 通 過 CRC16 校驗后對 16384 取模來決定放置哪個槽，集群的每個節點負責一部分 hash 槽，

17、Redis 集群的主從復制模型是怎樣的？

為了使在部分節點失敗或者大部分節點無法通信的情況下集群仍然可用，所以集群使用了主從復制模型,每個節點都會有 N-1 個復制品.

18、Redis 集群會有寫操作丟失嗎？為什么？

Redis 并不能保證資料的強一致性，這意味這在實際中集群在特定的條件下可能會丟失寫操作，

19、Redis 集群之間是如何復制的？

異步復制

20、Redis 集群最大節點個數是多少？

16384 個

最后

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