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劍指Offer面試題:09 重建二叉樹

2021-06-16 17:55:27 前端設計

演算法不是金庸武俠小說里硬核的”九陽真經“,也不是輕量的”凌波微步“,它是程式員的基本功,如同練武之人需要扎馬步一般,功夫好不好,看看馬步扎不扎實;編程能力強不強,看看演算法能力有沒有,本系列采用leetcode題號,使用JavaScript為編程語言,本篇文章都會逐步分析解題思路,最終給出代碼,文章一方面是記錄筆者在刷題中的思路,已備學而時習之,另一方面也希望能跟大牛們多交流,有更高效的解法,或者文章有什么問題,望不吝賜教,

目錄

    • 一、題目:重建二叉樹
    • 二、小馬甲思路
    • 三、小馬甲題解
    • 四、總結

一、題目:重建二叉樹

輸入某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷的結果,請重建該二叉樹,假設輸入的前序遍歷和中序遍歷的結果中都不含重復的數字,

例如,給出

前序遍歷 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍歷 inorder = [9,3,15,20,7]

回傳如下的二叉樹:

二叉樹

二、小馬甲思路

其實這道題的關鍵在于了解前序、中序遍歷是什么,了解它們的遍歷特點,才能更進一步的分析,現在我們已知二叉樹的前序遍歷為[3,9,20,15,7],那能得出什么結論呢?對于前序遍歷來說,根節點必是陣列中第一個元素,
二叉樹前序遍歷
已知二叉樹的中序遍歷為[9,3,15,20,7],由前序遍歷知道3對應根節點,而對于中序遍歷來說,根節點一定位于中間位置,即根節點左為左子樹,根節點右為右子樹,
二叉樹中序遍歷
根據中序遍歷的圖我們再來看,整個陣列代表一棵樹,根節點的左邊是一棵樹,根節點右邊也是一棵樹,這就把大樹分成了小樹,對小樹進行相同的拆分,直到只剩一個節點,每次處理一棵樹,我們都生成一個根節點,并將其左右樹遞回進行處理,并賦給根節點的left和right屬性,

總結一下有四步:

  1. 首先,根據前序遍歷獲取并生成根節點
  2. 其次,根據中序遍歷獲取中序左子樹和中序右子樹
  3. 再次,對左子樹和右子樹遞回地執行1和2步驟,直到子樹數量為1,則直接回傳該節點
  4. 最后,將生成的子樹添加至最初的根節點上

三、小馬甲題解

我們知道前序遍歷的第一個元素必對應根節點,因此也很容易生成根節點,

function TreeNode(key){
	this.key = key;
	this.left = this.right = null;
}

function buildTree(preorder, inorder){
	//if(preorder.length === 0){
	//	return null;
	//}
	//if(preorder.length === 1){
	//	return new Node(preorder[0]);
	//}

	let root = new TreeNode(preorder[0]);
}

我們已知根節點值,就能獲取它在中序遍歷陣列中的位置inRootPos,根節點左邊即中序左子樹,根節點右邊即為中序右子樹,我們也能獲取前序左子樹,前序右子樹,

function buildTree(preorder, inorder){
	//if(preorder.length === 0){
	//	return null;
	//}
	//if(preorder.length === 1){
	//	return new Node(preorder[0]);
	//}

	//let root = new TreeNode(preorder[0]);
	let inRootPos = inorder.indexOf(root);
	// 左子樹前序序列
	let preorderLeft = preorder.slice(1, inRootPos + 1);
	// 左子樹中序序列 
	let inorderLeft = inorder.slice(0, inRootPos);
	// 右子樹前序序列 
	let preorderRight = preorder.slice(inRootPos + 1);
	// 右子樹中序序列
	let inorderRight = inorder.slice(inRootPos + 1);
}

現在我們擁有了左右子樹的前中遍歷序列,可以遞回地處理左右子樹,并把它設定為根節點的左右子樹,

function buildTree(preorder, inorder){
	//if(preorder.length === 0){
	//	return null;
	//}
	//if(preorder.length === 1){
	//	return new Node(preorder[0]);
	//}

	//let root = new TreeNode(preorder[0]);
	//let inRootPos = inorder.indexOf(root);
	// 左子樹前序序列
	//let preorderLeft = preorder.slice(1, inRootPos + 1);
	// 左子樹中序序列 
	//let inorderLeft = inorder.slice(0, inRootPos);
	// 右子樹前序序列 
	//let preorderRight = preorder.slice(inRootPos + 1);
	// 右子樹中序序列
	//let inorderRight = inorder.slice(inRootPos + 1);

	root.left = buildTree(preorderLeft, inorderLeft);
	root.right = buildTree(preorderRight, inorderRight);

	return root;
}

這個是我們的最終代碼,

function TreeNode(key){
	this.key = key;
	this.left = this.right = null;
}

function buildTree(preorder, inorder){
	if(preorder.length === 0){
		return null;
	}
	if(preorder.length === 1){
		return new Node(preorder[0]);
	}

	let root = new TreeNode(preorder[0]);
	let inRootPos = inorder.indexOf(root);
	// 左子樹前序序列
	let preorderLeft = preorder.slice(1, inRootPos + 1);
	// 左子樹中序序列 
	let inorderLeft = inorder.slice(0, inRootPos);
	// 右子樹前序序列 
	let preorderRight = preorder.slice(inRootPos + 1);
	// 右子樹中序序列
	let inorderRight = inorder.slice(inRootPos + 1);

	root.left = buildTree(preorderLeft, inorderLeft);
	root.right = buildTree(preorderRight, inorderRight);

	return root;
}

四、總結

本文先從分析二叉樹的前序遍歷、中序遍歷入手,給出了四步的解題思路,再將思路逐步用代碼實作,把大問題拆小,遞回地處理左右子樹,最終得到了JavaScript版的演算法程式,

基礎知識關鍵字:二叉樹、樹的遍歷、遞回

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qianduan/287748.html

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