我需要抓取數百個頁面，而不是存盤每個頁面的整個 json，我只想將每個頁面的幾列存盤到 Pandas 資料框中。但是，在開始時資料框為空時，我遇到了問題。我需要填充一個沒有任何列或行的空資料框。所以下面的回圈不能正常作業：
import pandas as pd
import requests
cids = [4100,4101,4102,4103,4104]
df = pd.DataFrame()
for i in cids:
url_info = requests.get(f'myurl/{i}/profile')
jdata = url_info.json()
df['Customer_id'] = i
df['Name'] = jdata['user']['profile']['Name']
...
在這種情況下，我該怎么辦？
uj5u.com熱心網友回復：
您可以通過使用enumerate()和來解決這個問題loc：
for index, i in enumerate(cids):
url_info = requests.get(f'myurl/{i}/profile')
jdata = url_info.json()
df.loc[index, 'Customer_id'] = i
df.loc[index, 'Name'] = jdata['user']['profile']['Name']
uj5u.com熱心網友回復：
如果您在創建空資料框時指定列名，如下所示：
df = pd.DataFrame(columns = ['Customer_id', 'Name'])
然后您可以使用以下方法附加新資料：（
df = df.append({'Customer_id' : i, 'Name' : jdata['user']['profile']['Name']}, ignore_index=True)
加上您填充的任何其他列）然后您可以為您的每次迭代向資料框添加一行環形。
import pandas as pd
import requests
cids = [4100,4101,4102,4103,4104]
df = pd.DataFrame(columns = ['Customer_id', 'Name'])
for i in cids:
url_info = requests.get(f'myurl/{i}/profile')
jdata = url_info.json()
df = df.append({'Customer_id' : i, 'Name' : jdata['user']['profile']['Name']}, ignore_index=True)
應該注意的是，在回圈中對 DataFrame 使用 append 通常效率低下（參見此處），因此更好的方法是將結果保存為串列串列 (df_data)，然后將其轉換為 DataFrame，如下所示：
cids = [4100,4101,4102,4103,4104]
df_data = []
for i in cids:
url_info = requests.get(f'myurl/{i}/profile')
jdata = url_info.json()
df_data.append([i, jdata['user']['profile']['Name']])
df = pd.DataFrame(df_data, columns = ['Customer_id', 'Name'])
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