當使用各自的imshow功能顯示影像時，OpenCV 和 matplotlib 有時會給出相同的輸出，有時會給出不同的輸出。它們之間有什么區別？
例如，它為此代碼提供相同的輸出：
img = cv2.imread("sudoku.jpg")
plt.figure()
plt.imshow(img, cmap="gray")
plt.axis("off")
plt.title("orjinal")
plt.show()
cv2.imshow("orjinal",img)
matplotlib：
OpenCV：
它為此代碼提供了不同的輸出：
laplacian = cv2.Laplacian(img,ddepth=cv2.CV_16S)
plt.figure()
plt.imshow(laplacian, cmap="gray")
plt.axis("off")
plt.title("laplacian")
plt.show()
cv2.imshow("laplacian",laplacian)
matplotlib：
OpenCV：
uj5u.com熱心網友回復：
主要區別以及導致您顯示的區別的一個區別是，matplotlib 默認情況下會縮放影像，使其最小值為黑色，最大值為白色。OpenCV 總是根據資料型別顯示影像，例如對于 uint8 影像，0 是黑色，255 是白色。在您的情況下，您有一個簽名的 16 位影像，其中 -32768 為黑色，32767 為白色。您的像素值占據的范圍更小，因此都顯示為相同的中灰色。
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標籤：opencv matplotlib 图像处理