我是 Python 新手，我需要在滿足條件后獲取帶有附加值（df_ap）的新 DataFrame，這可能嗎，或者我應該嘗試一種全新的方法。
這是我當前的代碼：
df = pd.DataFrame(columns=["C1", "C2", "C3"])
Var1 = input("Input ")
if Var1 == 1:
df_ap = df.append({"C1": 100, "C2": 200, "C3":300}, ignore_index=True)
print(df)
print(df_ap)
輸出：
Input 1
Empty DataFrame
Columns: [C1, C2, C3]
Index: []
NameError: name 'df_ap' is not defined
uj5u.com熱心網友回復：
Var_1是字串而不是整數，因此您必須將其轉換為 int 或將其與字串進行比較：
Var1 = int(input("Input "))
if Var1 == 1:
或者：
Var1 = input("Input ")
if Var1 == "1":
uj5u.com熱心網友回復：
嘗試在 if 之外創建定義。
df = pd.DataFrame(columns=["C1", "C2", "C3"])
Var1 = input("Input ")
df_ap = None
if Var1 == 1:
df_ap = df.append({"C1": 100, "C2": 200, "C3":300}, ignore_index=True)
print(df)
print(df_ap)
uj5u.com熱心網友回復：
首先，為了使您的條件正常作業，您需要確保您的條件input已轉換為int之前的if條件。由于您df_ap在條件之外使用，因此您還必須在條件執行之前if定義它。if
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=["C1", "C2", "C3"])
df_ap = pd.DataFrame()
Var1 = int(input("Input "))
if Var1 == 1:
df_ap = df.append({"C1": 100, "C2": 200, "C3":300}, ignore_index=True)
print(df)
print(df_ap)
另一種方式，您可以簡單地重用df，因為它已在if條件之外定義：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=["C1", "C2", "C3"])
Var1 = int(input("Input "))
if Var1 == 1:
df = df.append({"C1": 100, "C2": 200, "C3":300}, ignore_index=True)
print(df)
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