此頁面上的表格需要每天刮擦。我們正在努力使抓取盡可能簡單（穩健），這樣我們服務器上運行的代碼就不會出現問題。想避開 Selenium：
import requests
import pandas as pd
page_list = pd.read_html('https://www.ncaa.com/rankings/basketball-women/d1/ncaa-womens-basketball-net-rankings')
page_df = pd.DataFrame(page_list)
# won't convert to df (ValueError: Must pass 2-d input. shape=(1, 356, 9)
r = requests.get('https://www.ncaa.com/rankings/basketball-women/d1/ncaa-womens-basketball-net-rankings')
# not sure what to do with response
page_list很接近，但它是一個 3 維串列。我們如何才能將其放入二維串列或 pandas 資料框中？
uj5u.com熱心網友回復：
pd.read_html不回傳資料幀，而是回傳資料幀串列。用于page_list[0]獲取第一個資料幀：
page_df = pd.DataFrame(page_list[0])
從檔案中：
將 HTML 表格讀入 DataFrame 物件串列。
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