SPSS聚類分析實體
（1）調查引數
飲料編號 熱量 凈含量 糖含量 價格 飲料顏色 口感 保質月數 影響消費者購買因素排列
1.00 56.00 450.00 1.00 12.00 1 70.00 12.00 ①凈含量
2.00 78.00 500.00 5.00 15.00 1 80.00 12.00 ②糖、保質期
3.00 45.00 250.00 2.00 19.00 2 60.00 6.00 ③熱量
4.00 106.00 550.00 10.0025.00 4 50.00 12.00 ④價格
5.00 245.00 500.00 11.0019.00 3 70.00 12.00 ⑤顏色
6.00 65.00 250.00 1.00 8.00 1 90.00 .50 ⑥口味
7.00 55.00 300.00 2.00 4.00 1 40.00 1.00
8.00 60.00 250.00 2.00 2.50 1 90.00 6.00
9.00 182.00 470.00 12.005.00 2 50.00 12.00
10.00292.00 500.00 15.008.00 3 90.00 12.00
11.00140.00 550.00 10.0015.00 1 95.00 24.00
12.0075.00 250.00 1.00 2.00 3 40.00 12.00
13.0044.00 255.00 2.00 4.00 2 50.00 6.00
14.0021.00 50.00 .00 6.00 2 60.00 8.00
15.0015.00 200.00 .00 2.00 1 80.00 .30
16.00189.00 450.00 5.00 4.50 4 75.00 12.00
（2）分析結果
ANOVA
聚類 錯誤 F 顯著性
均方 df 均方 df
熱量 51529.0001 3562.429 14 14.465 .002
凈含量292951.5631 3647.098 14 80.325 .000
鈉含量217.563 1 10.813 14 20.121 .001
價格 196.000 1 41.103 14 4.769 .046
顏色 2.250 1 1.125 14 2.000 .179
口味 306.250 1 349.107 14 .877 .365
保質期月數290.702 117.524 1416.589 .001
僅當出于描述目的時才應該使用 F 檢驗，因為已選擇聚類用于將不同聚類中的個案的差異最大化。 受觀察的顯著性級別并未因此得到更正，所以無法將這些級別解釋為“聚類方法是等同的”假設的檢驗。
（3）結果分析（本次資料并非實際中采集，所得結果也可能與實際中有所不相符）
當各類別之間的相對距離為5時，16種飲料可分為9類；
當各類別之間的相對距離為10時，16種飲料可分為5類；
而各類別之間的相對距離為25時，才可歸為1類別；
所以，不同飲料銷售的影響因素為25（單位未知）。
由顯著性資料可知，消費者購買飲料時，考慮飲料凈含量為主，保質期為次，其余看價格和卡路里含量，最后再選擇自己喜歡的口味和飲料顏色。
即，飲品的含量得大眾化一點，含量應符合價格；保質期是消費者應該必看的環節，過期或即將過期（一個月內）都將失去消費者；最后才是選擇飲品的飲后體驗感。哈哈 ！
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