之前面試影像處理，面試官問了這樣一個問題：
同一型號的兩架相機分別在不同場景拍了一張照片，比較兩張圖誰更清晰？
即人眼能分別出來哪張模糊，然而怎么設計演算法分辨？（不能采用資料庫學習的）
一般的清晰度演算法或者說影像質量評價都是針對同一場景，不同場景求梯度、方差、資訊熵之類的沒有可比較性，因此我實在沒有思路，面試涼涼，面試官也沒有和我說。特此求助廣大網友有什么想法？
uj5u.com熱心網友回復：
把影像變換到頻域中，看影像的頻率分量，清晰的影像高頻分量較多，模糊的影像低頻分量較多。把影像轉成灰度圖后，用Sobel或者是Laplacian處理后，算出影像的平均灰度值，值越大，代表影像越清晰，反之就是模糊。
或者還是灰度圖，算影像的灰度方差，方差越大的，表示清晰度越高
uj5u.com熱心網友回復：
不同的場景沒法比較。同一場景都很難，其中有一些主觀的內容。例如：人臉的背景是百葉窗。如果焦距對在后者，那么 Sobel 或類似演算法回傳的能量肯定比前者高，但在攝影中這就算跑焦了。另外提高感光度，同時把降噪功能關了，這個值也會變大，事實上卻是由噪點造成的。
uj5u.com熱心網友回復：
不同場景圖片清晰度能比較嗎？是不是沒有方法轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/102307.html
標籤：機器視覺
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