Python 程式員深度學習的“四大名著”：
這四本書著實很不錯！我們都知道現在機器學習、深度學習的資料太多了，面對海量資源，往往陷入到“無從下手”的困惑出境，而且并非所有的書籍都是優質資源，浪費大量的時間是得不償失的，
給大家推薦這幾本好書并做簡單介紹：
1、《Deep Learning with Python》
推薦指數：★★★★☆
本書自出版以來收到眾多好評，因為是 Keras 作者寫的書，所以全書基本圍繞著 Keras 講深度學習的各種實作，從 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入門，但也承載著很多作者對深度學習整體性的思考，這是一本偏實戰的書，教你使用 Keras 快速實作深度學習經典專案，看完這本書，基本能對 Keras 和深度學習實戰有比較初步的掌握了，
本書原始碼 GitHub 地址：
https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
2、《Python Machine Learning》
推薦指數：★★★☆☆
本書使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，分別講解機器學習和深度學習，并每章配備實操代碼，還有一點是講解了如何將機器學習模型發布到 Web 應用，整個知識體系相對更加完善，是一本比較全面的機器學習書籍，
本書原始碼 GitHub 地址：
https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition
3、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》
推薦指數：★★★★★
本書中文譯為《Scikit-Learn 與 TensorFlow 機器學習實用指南》，這本書最大的特色從理論上講就是言簡意賅，全書基本上沒有太多復雜的數學公式推導，語言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去，正本書兼顧理論與實戰，是一本非常適合入門和實戰的機器學習書籍，
本書原始碼 GitHub 地址：
https://github.com/ageron/handson-ml
4、《Deep Learning》
推薦指數：★★★★☆
又名“花書”，該書由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰寫，是深度學習領域奠基性的經典教材，相信這本書大部分人入坑深度學習的都知道！
資源獲得方式：
公眾號【計算機視覺聯盟】后臺回復：9002，即可獲取電子版
本文由博客一文多發平臺 OpenWrite 發布！
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/10834.html
標籤：其他
上一篇：用st-link Utility燒錄一個程式之后就出現下列連接不上的情況st-link下載器一直滴滴響求大神幫忙