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一文解讀云計算 (轉)

2020-09-23 09:44:01 其他

“云計算”這個詞,相信大家都非常熟悉了,

作為IT行業的熱門技術,它頻繁出現在各大媒體的新聞報道中,BAT這樣的互聯網企業,也經常把它掛在嘴邊,

相信很多人都想學習云計算,跟上技術潮流,如果對云計算有一定了解的話,應該會或多或少地聽到這些名詞——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...

這些名詞,全部都屬于云計算的范疇,

對于自學的初學者來說,想要理解這些名詞的具體含義,還有它們之間的關系,并不是一件容易的事情,

所以,今天這篇文章將給大家做一個通俗易懂的宏觀介紹,重點解釋最主要的幾個名詞,和它們之間的關系,希望對大家入門有所幫助,

什么是云計算

在介紹那些古怪名詞之前,我先簡單介紹一下云計算,

以前電腦被發明的時候,還沒有網路,每個電腦(PC),就是一個單機,

這臺單機,包括CPU、記憶體、硬碟、顯卡等硬體,用戶在單機上,安裝作業系統和應用軟體,完成自己的作業,

后來,有了網路(Network),單機與單機之間,可以交換資訊,協同作業,

再后來,單機性能越來越強,就有了服務器(Server),人們發現,可以把一些服務器集中起來,放在機房里,然后讓用戶通過網路,去訪問和使用機房里的計算機資源,

再再后來,小型網路變成了大型網路,就有了互聯網(Internet),小型機房變成了大型機房,就有了IDC(Internet Data Center,互聯網資料中心),

當越來越多的計算機資源和應用服務(Application,例如看網頁,下電影)被集中起來,就變成了——“云計算(Cloud Computing)”,無數的大型機房,就成了“云端”,

云計算

是不是覺得太簡單?別急,開始深入,

云計算的道理是簡單的,說白了,就是把計算機資源集中起來,放在網路上,但是,云計算的實作方式,就復雜了,

舉個例子,如果你只是在公司小機房擺了一個服務器,開個FTP下載服務,然后用于幾個同事之間的電影分享,當然是很簡單的,

如果是“雙11”的淘寶購物節,全球幾十億用戶訪問阿里巴巴的淘寶網站,單日幾十PB(1PB=1024TB=1024×1024GB)的訪問量,每秒幾百GB的流量……這個,就不是幾根網線幾臺服務器能解決的了,

需要設計一個超大容量、超高并發(同時訪問)、超快速度、超強安全的云計算系統,才能滿足業務平穩運行的要求,

這才是云計算的復雜之處,

剛才說了,我們把計算機資源,放在云端,這個計算機資源,實際上,分為好幾種層次:

第一層次,是最底層的硬體資源,主要包括CPU(計算資源),硬碟(存盤資源),還有網卡(網路資源)等,

第二層次,要高級一些,我不打算直接使用CPU、硬碟、網卡,我希望你把作業系統(例如Windows、Linux)裝好,把資料庫軟體裝好,我再來使用,

第三層次,更高級一些,你不但要裝好作業系統這些基本的,還要把具體的應用軟體裝好,例如FTP服務端軟體、在線視頻服務端軟體等,我可以直接使用服務,

這三種層次,就是大家經常聽到的IaaS、Paas、SaaS,

SaaS: Software-as-a-Service(軟體即服務)

PaaS: Platform-as-a-Service(平臺即服務)

IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基礎設施即服務)

再補一張圖,可能更直觀:

目前主流的云計算服務提供商,說白了,都是為大家提供以上三個層次的云資源,你想要什么,它們就提供什么,

繼續,繼續,

這么多樣化多層次的云計算服務,云計算服務提供商又是怎么提供的呢?

難道說,人工安排?——

如果你要八核CPU、16GB記憶體、500GB硬碟的服務器,云計算服務提供商臨時安排工程師幫你組裝?如果你要裝CentOS 7.2(一種類Linux作業系統),MySQL 5.5.60(一種資料庫系統),云計算服務提供商也臨時讓工程師幫你安裝配置?

這顯然是不可能的,耗不起人力,也等不起時間,

于是,就有了各種軟體和平臺,負責對資源進行呼叫和管理,

什么是虛擬化

如果要對物理資源進行管理,第一步,就是“虛擬化”,

虛擬化是云計算的基礎,簡單來說,虛擬化就是在一臺物理服務器上,運行多臺“虛擬服務器”,這種虛擬服務器,也叫虛擬機(VM,Virtual Machine),

從表面來看,這些虛擬機都是獨立的服務器,但實際上,它們共享物理服務器的CPU、記憶體、硬體、網卡等資源,

物理機,通常稱為“宿主機(Host)”,虛擬機,則稱為“客戶機(Guest)”,

誰來完成物理資源虛擬化的作業呢?

就是大名鼎鼎的 Hypervisor ,

Hypervisor,漢譯過來是“超級監督者”,也叫做VMM(Virtual Machine Monitor,虛擬機監視器),它不是一款具體的軟體,而是一類軟體的統稱,

Hypervisor分為兩大類:

第一類,hypervisor直接運行在物理機之上,虛擬機運行在hypervisor之上,第二類,物理機上安裝正常的作業系統(例如Linux或Windows),然后在正常作業系統上安裝hypervisor,生成和管理虛擬機,

像VMware、KVM、Xen、Virtual Box,都屬于Hypervisor,

VMware大家應該很熟悉,就是VMware Workstation,學習Linux的話,很多人都是在windows系統下安裝WMware,然后創建Linux虛擬機,

但是,真正厲害的,是 KVM(kernel-based virtual machine,基于Linux內核的虛擬機),它是目前最熱門最受追捧的虛擬化方案,

KVM這樣的Hypervisor軟體,實際上是提供了一種虛擬化能力,模擬CPU的運行,更為底層,但是它的用戶互動并不良好,不方便使用,

于是,為了更好地管理虛擬機,就需要OpenStack這樣的云管理平臺,

關于OpenStack,我之前曾經介紹過(鏈接),它有點像個商店,負責管理商品(計算資源、存盤資源、網路資源等),賣給用戶,但它本身不制造商品(不具備虛擬化能力),它的商品,來自于KVM,當然,如果不用KVM,也可以用Xen等其它hypervisor,

OpenStack的管理界面,比命令列好多了吧?

請記住,上面所說的幾個概念,包括VM、KVM、OpenStack等,都主要屬于IaaS(基礎設施即服務),這個不難理解吧?

容器 VS 虛擬機

繼續往下說,

那么,容器、Docker、K8S,又是什么呢?

根據前文所說的虛擬化方式,人們在使用一段時間后發現,它存在一些問題:

不同的用戶,有時候只是希望運行各自的一些簡單程式,跑一個小行程,為了不相互影響,就要建立虛擬機,如果建虛擬機,顯然浪費就會有點大,而且操作也比較復雜,花費時間也會比較長,

而且,有的時候,想要遷移自己的服務程式,就要遷移整個虛擬機,顯然,遷移程序也會很復雜,

有沒有辦法更靈活快速一些呢?

有,這就引入了“容器(Container)”,

容器也是虛擬化,但是屬于“輕量級”的虛擬化,它的目的和虛擬機一樣,都是為了創造“隔離環境”,但是,它又和虛擬機有很大的不同——虛擬機是作業系統級別的資源隔離,而容器本質上是行程級的資源隔離,

而大家常聽說的Docker,就是創建容器的工具,是應用容器引擎,

Docker的中文意思,就是碼頭工人,而它的LOGO,就是一只鯨魚背著很多貨柜箱,

相比于傳統的虛擬機,Docker的優勢很明顯,它啟動時間很快,是秒級,而且對資源的利用率很高(一臺主機可以同時運行幾千個Docker容器),此外,它占的空間很小,虛擬機一般要幾GB到幾十GB,而容器只需要MB級甚至KB級,

除了Docker對容器進行創建之外,我們還需要一個工具,對容器進行編排,

這個工具,就是K8S,

K8S,就是Kubernetes,中文意思是舵手或導航員,Kubernetes這個單詞很長,所以大家把中間8個字母縮寫成8,就成了K8S,

K8S是一個容器集群管理系統,主要職責是容器編排(Container Orchestration)——啟動容器,自動化部署、擴展和管理容器應用,還有回收容器,

簡單來說,K8S有點像容器的保姆,它負責管理容器在哪個機器上運行,監控容器是否存在問題,控制容器和外界的通信,等等,

通過下面這張K8S系統結構圖,就能夠看出K8S和容器之間的關系,

除了K8S之外,還有很多種容器管理平臺,例如Compose,Marathon,Swarm,Mesos等,

Docker和K8S,關注的不再是基礎設施和物理資源,而是應用層,所以,就屬于PaaS,明白了吧?

好啦,以上就是今天的內容,再說下去,估計很多人又要暈了,

正如文章開頭所說,今天主要是介紹KVM、Hypervisor、OpenStack、Docker、K8S這些名詞的意思,它們在云計算系統中的位置,以及它們之間的關系,云計算涉及到大量的需求,同一個需求,會有很多不同的技術來實作,同一個技術,往往又有多個不同的廠家互相競爭,所以,概念和名詞就會特別多,發展變化也會很快,

不管怎么說,梳理清楚最關鍵的名詞概念,是學好云計算的第一步,

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