Markdown介紹：
? Markdown是一種輕量級標記語言，它允許人們使用易讀易寫的純文本格式撰寫檔案，使用Markdown撰寫的檔案可以匯出為HTML、Word、影像、PDF等多種格式的檔案，
Markdown標題：
- 使用=和-標記一級和二級標題，
=和-標記的語法格式如下：
我展示的是一級標題
=====
我展示的是二級標題
-----
效果如下：
我展示的是一級標題
我展示的是二級標題
- 使用#號可表示1-6級標題，一級標題對應一個#，二級標題對應兩個#，以此類推，
# 一級標題
## 二級標題
### 三級標題
#### 四級標題
##### 五級標題
###### 六級標題
Markdown段落
Markdown段落沒有特殊的格式，直接撰寫文字就好，段落的換行可以使用兩個及以上空格加回車表示，也可以在段落后面使用一個空行來表示開始一個新段落，
字體
markdown可以使用以下幾種字體：
*斜體文本*
_斜體文本_
**粗體文本**
__粗體文本__
***粗斜體文本***
___粗斜體文本___
分隔線
可以在一行中用三個以上的星號、減號、底線來建立一個分隔線，行內不能有其他東西，你也可以在星號或是減號中間插入空格，下面每種寫法都可以建立分隔線：
***
* * *
*********
---
- - -
---------
下劃線
通過在文本的兩端加上html的標簽來實作下劃線
<u>給文本加上下劃線</u>
效果如下：
給文本加上下劃線
洗掉線
通過在文本的兩端各加上~~即可
~~洗掉線~~
效果如下：
洗掉線
腳注
添加腳注的語法如下：
我要學好c語言 [^腳注]，
[^腳注]: c語言是一門編譯型語言，
Markdown串列
mardown支持有序串列和無序串列，無序串列使用*、+、-作為串列標記，語法格式如下：
* 第一項
* 第二項
+ 第一項
+ 第二項
- 第一項
- 第二項
效果如下：
- 第一項
- 第二項
- 第一項
- 第二項
- 第一項
- 第二項
有序串列使用數字加上.號來表示，語法格式如下：
1. 第一項
2. 第二項
- 第一項
- 第二項
串列嵌套
串列嵌套只要在串列中的選項添加四個空格即可，語法格式如下：
1. 第一項：
- 第一項嵌套的第一個元素
- 第一項嵌套的第二個元素
2. 第二項：
- 第二項嵌套的第一個元素
- 第二項嵌套的第二個元素
Markdown區塊
區塊參考實在段落開頭使用>符號然后后面緊跟與一個空格字符，語法格式如下：
> "這是一個區塊"
> 機器學習很有趣
> 自然語言處理很有趣
效果如下：
"這是一個區塊"
機器學習很有趣
自然語言處理很有趣
區塊是支持嵌套的，一個>是最外層，兩個>是第一層嵌套，以此類推，語法格式如下：
> 我愛機器學習
> > 我愛深度學習
> > > 我愛自然語言處理
效果如下：
我愛機器學習
我愛深度學習
我愛自然語言處理
Markdown代碼
可以使用```來包裹一段代碼并指定語言（也可以不指定），語法如下：
Markdown鏈接
鏈接使用方法如下：
[奔跑的蝸牛](https://www.cnblogs.com/tangliang39/)
或者
<https://www.cnblogs.com/tangliang39/>
Markdown圖片
markdown圖片語法格式如下：
Markdown表格
markdown制作表格使用|來分隔不同的單元格，使用-來分隔表頭和其他行，語法格式如下：
| 表頭 | 表頭 |
| ---- | ---- |
| 單元格 | 單元格 |
| 單元格 | 單元格 |
我們可以設定表格的對齊方式：
- -：設定內容和標題欄居右對齊，
- :-設定內容和標題欄居左對齊，
- :-: 設定內容和標題欄居中對齊，
語法格式如下：
| 左對齊 | 右對齊 | 居中對齊 |
| :-----| ----: | :----: |
| 單元格 | 單元格 | 單元格 |
| 單元格 | 單元格 | 單元格 |
Markdown高級技巧
支持的html元素
不在markdown涵蓋范圍內的標簽，都可以直接在檔案里用html撰寫，
使用<kbd>Ctrl</kdb>+<kbd>Shift</kbd>+<kbd>Esc</kbd>單開任務管理器，
轉義
markdown 使用了很多特殊符號來表示特定的意義，如果需要顯示特定的符號則需要使用轉義字符，markdown 使用反斜杠轉義特殊字符，
公式
當你需要在編輯器中插入數學公式時，可以使用兩個美元符 $$ 包裹 TeX 或 LaTeX 格式的數學公式來實作，提交后，問答和文章頁會根據需要加載 Mathjax 對數學公式進行渲染，如：
$$
\frac{\partial L(w, j)}{\partial\theta_{j-1}^w} = \frac{\partial}{\partial\theta_{j-1}^w}\{(1-d_j^w)\cdot log[\sigma(X_w^T\theta_{j-1}^w)]+d_j^w\cdot log[1-\sigma(X_w^T\theta_{j-1}^w)]\}\\=(1-d_j^w)[1-\sigma(x_w^T\theta_{j-1}^w)]X_w-d_j^w\sigma(X_w^T\theta_{j-1}^w)X_w\\=\{(1-d_j^w)[1-\sigma(X_w^T\theta_{j-1}^w)]-d_j^w\sigma(X_w^T\theta_{j-1}^w)\}X_w\\ [1-d_j^W-\sigma(X_w^T\theta_{j-1}^w)]X_w
$$
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/112904.html
標籤：其他