Xception簡介
1. 熟悉Xception論文
1.1 Xception簡介
Xception是Google公司繼Inception后提出的對 Inception-v3 的另一種改進，作者認為，通道之間的相關性與空間相關性最好要分開處理，于是采用 Separable Convolution來替換原來 Inception-v3中的卷積操作，
深度可分離卷積 Depthwise Separable Convolution
傳統卷積的實作程序：
Depthwise Separable Convolution 的實作程序：
Depthwise Separable Convolution 與 極致的 Inception 區別：
極致的 Inception：
第一步：普通 1×1 卷積，
第二步：對 1×1 卷積結果的每個 channel，分別進行 3×3卷積操作，并將結果 concat，
Depthwise Separable Convolution：
第一步：Depthwise 卷積，對輸入的每個channel，分別進行 3×3卷積操作，并將結果 concat，
第二步：Pointwise 卷積，對 Depthwise 卷積中的 concat 結果，進行1×1卷積操作，
兩種操作的順序不一致：Inception 先進行1×1卷積，再進行3×3 卷積；Depthwise Separable Convolution 先進行 3×3卷積，再進行 1×1卷積，（作者認為這個差異并沒有大的影響）
1.2 Xception網路框架
先進行普通卷積操作，再對 1×1 卷積后的每個channel分別進行 3×3 卷積操作，最后將結果 concat，
1.3 啟發性
Xception作為Inception v3的改進，主要是在Inception v3的基礎上引入了depthwise separable convolution，在基本不增加網路復雜度的前提下提高了模型的效果，
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標籤：AI