最近閑著給大家整理一下面試經驗，包括（網易有道+快手+BIGO），內容來自前同事-群友-朋友，現在分享給大家，也給大家做個參考，一起過來看看吧！！！
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閑話不多扯 進入正題了
網易有道一面：
- 如果因為 MQ 引起的發送失敗，怎么處理？
- 訊息佇列和 HTTP 呼叫的區別是什么？
- 如果 HTTP 呼叫也失敗了怎么辦？
- 訊息佇列訊息堆積了幾個小時資料怎么處理？
- 為什么不直接擴展消費端呢？而是引入新的訊息佇列？
- MQ 有哪些應用場景？這里主要用來解決什么問題呢？
- 網關選型 Zuul 和 Spring Cloud Gateway
- Eureka 服務發現的原理
- 服務發現選型應該要考慮的因素有哪些？
- MySQL 性能優化指什么？
- MySQL 優化的經驗或知識？
- 為什么使用索引可以加速查詢？
- 為什么 B+ 樹和 IO 次數有關系？
- 除了我以上問的，其他覺得有擅長但是沒有問到的嗎？
- Spring IOC 原理
- Spring 如何解決回圈依賴的問題
- 比較熟悉的資料結構有哪些？
- 演算法題：判斷一個鏈表是否有環
- 系統設計題：準備一批文本，收集用戶的錄音，用戶獲取待讀文本，然后提交，要求每個文本只能被讀一次，以及統計每個用戶讀了多少條，
建議：了解用到技術的原理
快手一面
- JVM 運行時區域
- 常見的堆記憶體溢位情況
- JVM 記憶體分配策略
- FullGC 的觸發條件有哪些
- 鎖升級的程序
- volatile 如何保證可見性的
- 分布式事務的解決方案
- MySQL 聚簇索引與普通索引的區別
- 為什么要建前綴索引
- B 樹和 B+ 樹的比較
- 聯合索引
- Redis 主從復制的程序
- Redis 跳表的實作
- Redis 實作分布式鎖
- Linux 列印檔案第 10-20 行
- Linux 查看當前目錄大小
- Linux 查看網路埠占用
- 演算法題：旋轉有序陣列的最小值（含重復元素）
BIGO二面
- 專案中做的作業包括哪些
- 服務治理做的相關作業
- Eureka 服務發現的主要功能
- Eureka 服務有多少個實體
- Eureka 服務同步每次都是全量嗎
- Eureka 服務發現的資料一致性
- Eureka 如何保證資料可靠性，如何確認是一致的
- Eureka 如果實體數太多，會面臨同步的問題嗎
- Zuul 限流是如何實作的
- 限流是這一層起作用還是下一層起作用
- 為什么要在你這一層去做呢？那如何保護自身呢？
- 限流的實作方式，有哪幾種演算法
- 時間視窗與令牌桶的對比
- 配置管理是如何實作的
- 應用配置的場景
- 為什么選擇 zk 做配置管理
- 為什么不用 zk 做服務注冊
- 怎么防止雪崩、服務過載這些
- 網路平時有遇到什么問題嗎？
- 服務間呼叫丟包、傳輸速度慢，怎么去解決？
- 如何查看連接是否丟包
- 大量的連接導致短暫的癱瘓狀態，怎么去解決？
- HTTP 1.0 和 HTTP 2.0 的區別
- HTTP 2.0 做了哪些優化
- 同一個域名復用一個連接是如何實作的？
- Redis在專案中用在哪里
- Redis 常見的資料結構
- Sorted Set 是如何實作的
- 跳表如何實作 log n 的，跳表的實作原理
- 為什么選擇跳表來實作 Sorted Set
- 常見的垃圾回收演算法有哪些，各自演算法的優缺點
- 演算法題：一個序串列示堆疊的壓入順序，判斷第二個序列是否為該堆疊的彈出順序
- follow up：輸出一個序列的所有可能的彈出順序
反問：
- 北京負責的業務？直播業務線、視頻業務線、社交軟體業務線
- 全球產品與國內的區別？運營形態不一樣，文化宗教沖突，跨區服務器
最后：
針對最近很多人都在面試，我這邊也整理了相當多的面試專題資料（spring、mybatis、jvm，，，帶多了可以看附上的圖片）和多家公司的面試真題，
上述面試題答案都整理成檔案筆記， 也還整理了一些面試資料&最新2020收集的一些大廠的面試真題（都整理成檔案，小部分截圖），有需要的可以 點擊進入 查看領取資料，
有人可能會說了：面試真題你全部放上來就好了，，，
你知道我最近整理了多少嗎？
希望對大家有所幫助，有用的話點贊給我支持！
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標籤：AI