前言
搭環境是一件很費時間又很多坑的事情,總結一下快速搭建環境的步驟,希望可以起到一點幫助作用,
噢,對了,是在windows10上面搞的,
環境的主要內容:
- python3
- vscode
- tensorflow2 GPU版本
有經驗的人看這里:
- 安裝anaconda
conda create -n 環境名 python=版本號pip install tensorflow-gpu==版本號 -i https://pypi.douban.com/simple/conda install cudatoolkit=版本號conda install cudnn=版本號- 安裝vc++2015(選做)
- 安裝vscode和插件
- 快樂代碼
新手看這里:
環境搭建:
準備一下Python:
這里使用Anaconda, 就這個,不要想其他的了,聽我的,(為了方便快速)
- Anaconda是什么?
1、首先去到 Anaconda官網 下載安裝
打開之后應該會有類似的東西

然后狂點下一步
也別像個憨憨一樣不懂得按照需求設定一下路徑
總之就是到這一步停一下

把這的東西都勾上(第一個一定要勾上)
其實第二個可以按照需求來(不要懶看英文)
不看就算了,勾上之后就安裝吧,
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2、搞個新的python環境
- 打開cmd(win+R, 輸入cmd, 回車)
- 輸入
conda create --name 環境名 python=3.6
(不會真的有人直接把那三個中文照抄上去吧)
(我這里用的是3.6版本的python,有需求的你自己選擇吧)
然后等待命令執行完畢就創建好了一個新環境了
常見問題:
問題:‘conda’ 不是內部或外部命令,也不是可運行的程式或批處理檔案
解決:前面都叫你打勾勾啦,不然你手動添加環境好了,添加下面這幾個條目進去,
但凡聰明的小伙伴都知道要根據自己的實際情況改一改,
事已至此,在cmd輸入conda env list來確認一下有沒有創建環境成功吧,
我就成功創建一個名為 tfg 的環境了,

3、安裝庫和包(這里主要是tensorflow2)
首先進入你剛剛新創建的python環境 activate 環境名
回車以后應該可以看到像這樣的有個括住你環境名的小括號仔
那就證明你成功進入環境了
python安裝庫是用pip來安裝的,所以只需要在cmd里面輸入:pip install xxxxxxx就可以了
當然,我們這里要安裝tensorflow2的GPU版本所以很自然就是:
pip install tensorflow-gpu==2.1.0
(我這里用2.1.0版本, 下面的cuda和cudnn的版本要和相應tensorflow的版本匹配)
等等,先別按回車,現在這樣子安裝會有億點慢,改成用其他源:
pip install tensorflow-gpu==2.1.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
(這里用了豆瓣源,挺快的,點贊豆瓣)
得, 等就行了,
現在來裝 cuda 和 cudnn
因為用的是anaconda,所以有簡單的方法:
conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6
(匹配版本查表去吧)
上面兩行不用說應該也懂得在什么地方輸入吧,
得, 再等就行了,
搞定以后輸入python命令,進入到python互動界面:

匯入tensorflow import tensorflow as tf 看看如何:

要是類似于這樣的話,那就沒問題了,
常見問題:
問題:ImportErorr: DLL load failed:找不到指定的模塊
解決:安裝個vc++2015運行庫
Visual Studio Code
安裝:
這有什么好說的,直接去微軟官網下載安裝就得了
安裝插件:
vsc要安裝插件才能快樂代碼,打開軟體后選擇這個

然后在這里搜索python,把這個裝了

也把這個給裝了:

隨便打開一個.py檔案,下面狀態欄出現這個就可以開始快樂代碼了

(當然你要點一下切換到你用conda新創建的python環境)
最后
有建議或者意見給我留個言唄,
完了,快樂代碼去吧,
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