資料中臺只是個杯子，重要的是泡什么茶
彭昭：知識圖譜的載體是什么？
朱驍洵：資料中臺。
這個資料中臺跑在什么地方對做好物聯網服務來說并不重要。它可以跑在西門子的MindSphere上面，也可以跑在客戶現有的云平臺上面，也可以跑在客戶工廠里的服務器上面，都可以。
總體上說，有兩點很重要。第一，我講的這個資料中臺不一定是MindSphere，資料中臺不與工業互聯網平臺掛鉤，它是平臺獨立的（Platform Agnostic）。
第二，資料中臺不會改變原有的系統架構。
原有的關鍵資料仍會存在原先的若干個不同系統里，我們只做資料的讀取，不做資料的匯聚。這點可以解決客戶對于資料交給誰的困惑。即便有資料中臺，資料還是呆在它原來的地方，并不需要把資料交到什么地方。
彭昭：所以你可以不用MindSphere。
朱驍洵：不是必須。
資料中臺本身不依賴于MindSphere，但是我們看到西門子MindSphere是目前工業市場從商業化成熟度、APP布局來看首選的平臺。
彭昭：這個資料中臺，和BAT所講的資料中臺，是一個含義嗎？
朱驍洵：我不知道BAT的資料中臺到底是什么。我認為的資料中臺，可以打個比方，其實資料中臺就是個杯子。
我要杯子是為了泡茶喝，沒有杯子，我沒法泡茶。所以雖然我本想泡茶，但我的表述會變化，我可能對你說，你需要一個杯子。其實這個杯子是誰的，這個杯子長什么樣，對我來說并不重要。
資料中臺只是個杯子，關鍵是這個杯子里準備裝什么茶。
誰都可以說擁有資料中臺，但是這個資料中臺是不是能夠通向真正可行的技術路徑，通過行業標準，得到知識圖譜。最后利用知識圖譜作為工廠數字雙胞胎的基礎，打造一個可持續使用、可持續開發的數字化平臺，這才是關鍵。
彭昭：是不是可以理解為，西門子物聯網服務最后給客戶交付的是知識圖譜和資料總線，類似這種形式的東西？
朱驍洵：可以這么說。在物理世界體現為資料總線，就是客戶缺什么資料，我們會給出添加建議。在虛擬世界，我們為客戶的工廠建模，交付知識圖譜。
這個知識圖譜是一個活著的數字雙胞胎。
數字雙胞胎有很多種，大家往往會想到用CAD建模之后的三維影像是數字孿生，其實不止如此。一個工廠，甚至一個房間，都可以根據需求建模，創建知識圖譜。雖然它沒有很炫的三維效果呈現出來，但是你在工廠里加了什么新的物理設備，知識圖譜馬上就會體現出來。
而且，當面對一個龐大生產線的時候，怎么才能知道到底需要什么樣的資料？一般的工廠有上萬個、幾十萬個資料點是正常的。怎么知道還缺什么資料？沒有一個現成的軟體可以告訴。那么當有了知識圖譜之后，它可以作為進行物聯網整體布局的基礎。
在企業運營的狀態層面，是不是真正用到了這些資料？是不是真正實時的把資料用來分析、用來反饋、用來驗證？知識圖譜同樣可以作為基礎，能夠實時的感知你的生產線是不是處于的最優狀態，哪一部分還有提升的空間。
彭昭：資料中臺、知識圖譜、數字孿生…市場上很多人在做，西門子有什么獨特的地方？
朱驍洵：我覺得獨特的地方是我們的技術路徑。
我們獨特的地方在于，首先會通過語意模型的手段，把來自各個傳感器的資料語意化，進行語意標注，成為語意資料。這個程序是把異構資料結構化的程序，讓資料建立關聯。
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