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資料結構導論 三 線性表-順序存盤

2020-09-24 09:00:33 其他

線性表是什么樣子呢?

 

 

 類似這種,可以當作生活中流水線作業是一樣的,

線性表是由n(N>=0)個資料元素(結點)比如a1,a2,a3....an組成的有限序列

資料元素的個數n定義為表的長度,

當n=0時為空表(null) 

 

當n>0時為非空表 L=(a1....an)

a1稱為起始點 ,an為終端結點,

對任意一堆相鄰結點ai和ai+1 (1<i<n)  ai是ai+1的直接前驅,ai+1是ai的直接后繼

 

 

 (圖片來源于網路)

如果吧線性表當作火車就更加明顯了,火車只有一個火車頭(起始節點)一個車尾(終端結點)

火車頭(起始節點)前面沒有車廂(直接前驅) 但是后面又一節車廂 (直接后繼),車尾(終端結點)后面沒有多余的車尾(直接后繼) ,但是車尾的前面有一節車廂(直接前驅),

綜上可以了解出每一個結點且都有一個直接前驅和一個直接后繼

 

線性表的邏輯結構特征

對于非空的線性表:線性表中結點具有一對一的關系(具體可以看上面的火車例子)

1)線性表中有且僅有一個其實結點a1,沒有直接前驅,有且僅有一個直接后繼a2;

2)有且僅有一個終端結點an,沒有直接后繼,有些僅有一個直接前驅an-1;

3)其余的內部結點ai(a<=i<=n-1)都有且僅有一個直接前驅ai-1和一個直接后繼ai+1;

 

線性表的基本運算

 

初始化 Initiate  秋表長度Length 取表元 get  定位 Locate 插入Insert 洗掉Delete

 

線性表順序存盤的方法是:將表中的結點依次存放在計算機記憶體一組連續的存盤單元中,資料元素在線性表中的鄰接關系決定它們在存盤空間中的存盤位置,即邏輯結構中相鄰的結點其存盤位置也相鄰,

用順序存盤實作的線性表稱為順序表,一般使用陣列來表示順序表, 

假定有一組資料,資料間有順序:13 4 5 15 9 53 24 50 88 42 11

此處資料間的順序即表示資料間的邏輯關系即線性關系,這一組資料為線性表:

 

 

 假設已知a1地址為loc(a1),每個資料占c個單元,則計算ai地址

Loc(ai)=Loc(a1)+c*(i-1)

比如 a3 的地址

1 a1=0 
2 
3 Loc(a3)=a1+(3-1)
4 
5             =0+2
6 
7             =2

初始化

strudt student{
int ID;//ID
char name[30];//姓名
char sex; //性別
int class;//班級
int age;//年齡

}
student={"01",“zhangsan”,"m","201","20"};

  插入

線性表的插入運算是指在表的第i(1<=i<=n+1)個位置上,插入一個新結點x,使長度為n的線性表“:(a1,....ai-1,ai,ai+1,....an)

變成長度為n+1的線性表:

(a1,...ai-1,x,ai,ai+1,....an)

1)當表空間已滿,不可在做插入操作

2)當插入位置為非法位置,不可做正常插入操作

 

 

 

void  InsertSeqlist (SeqList l,dataType x,int i){
if (l.length==Maxsize)exit("表已滿");
if(i<1||l.length+1) exit (”位置錯誤“);//插入位置是否正確
for(j=l.length;j>=i;j--){//初始化i=l.length
l.data[j]=l.data[j-1];//依次后移
l.data[i-1]=x;//元素x置入到下標為i-1的位置
l.length++;}//表長度加1

假設線性表中含有n個資料元素,
在進行插入操作時,有 n+1個位置可插入
在每個位置插入資料的概率是:1/(n+1)
在i位置插入時,要移動n-i+1 個資料

平均時間復雜度為O(n)

 

洗掉

線性表的洗掉運算是指將表的i的結點刪去,使長度為n的線性表長度”減一“

當要洗掉元素的位置I不在表長范圍內(即i<1或i->length)時,為非法位置,不能做正常的洗掉操作

操作程序:

1,若i=n,則只要洗掉終端結點,無需移動結點;

2,若1<=i<=n-1,則必須將表中位置i+1,i+2,,,,,n的結點,依次前移到位置I

3,該表長度減1

void DeleteSeqList(SeqList L,int i) {
//洗掉線性表L中的第i個資料結點
if(i<1 || i>L.length) //檢查位置是否合法
exit(“非法位置”);
for(j=i;j<L.length;j ++) //第i個元素的下標為i-1
L.data[j-1]=L.data[j]; //依次左移
L.length--; //表長度減1
}

 洗掉演算法的分析

 

假設線性表中含有n個資料元素,
在進行洗掉操作時,有 n位置可洗掉
在每個位置洗掉資料的概率是:1/n
在i位置洗掉時,要移動 n-i+1個資料
假定在n個位置上洗掉元素的可能性均等,

平均時間復雜度為O(n)順序存盤結構表示的線性表,在做插入或洗掉操作時,平均需要移動大約一半的資料元素,

當線性表的數據元素量較大,并且經常要對其做插入或洗掉操作時,這一點需要值得考慮 

定位(查找)

定位運算LocateSeqlist(L,X)的功能是
求L中值等于X的結點序號的最小值,

當不存在這種結點時結果為0 從第一個元素 a1 起依次和x比較,直到找到一個與x相等的資料元素,則回傳它在順序表中的存盤下標或序號;或者查遍整個表都沒有找到與 x 相等的元素,回傳0 

int LocateSeqlist(SeqList L, DataType x)
{
int i=0;
while ((i<L. length) && (L.data[i]!=x) ) //在順序表中查找值為 x 的結點
i++;
if(i<L.length) return i+1; //若找到值為x的元素,回傳元素的序號
else return 0; //未查找到值為x的元素,回傳0
}
//順序表的求表長操作,直接輸出L.length即可

  1)設表的長度length=n,在插入演算法中,元素的移動次數不僅與順序表的長度
n有關, 還與插入的位置i有關, 插入演算法在最壞情況下,其時間復雜度為O(n)
一般情況下元素比較和移動的次數為n-i+1次,插入演算法的平均移動次數約為n/2
其時間復雜度是O(n)
2)洗掉演算法DeleteSeqlist,可得其在最壞情況下元素移動次數為n-1,時間復雜
度為O(n),元素平均移動次數約為(n-1/2,時間復雜度為O(n)
3)對于定位演算法,需要掃描順序表中的元素,以引數x與表中結點值的比較為
標準操作,平均時間復雜度為O(n),求表長和讀表元素演算法的時間復雜度為O(1)
就階數而言,己達到最低

順序表的優點:

無需為表示結點間的邏輯關系而增加額外存盤空間
可以方便地隨機存取表中的任一結點

順序表的缺點:

? 插入和洗掉運算不方便,必須移動大量的結點
? 順序表要求占用連續的空間,存盤分配只能預先進
行,因此當表長變化較大時,難以確定合適的存盤
規模

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