找了很久，終于找到一篇pytorch完整的實戰視頻課程，在此分享給大家
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『課程目錄』:
在新興的人工智能領域，自然語言處理是非常重要的組成部分，本課程聚焦于NLP主流方向，應用Pytorch框架，從開發檢索類機器人到生成類機器人，難度逐漸增大，逐步掌握各類技術點，最后基于中科院計算所專案，帶大家開發聊天機器人，
├─1
│ 1-1 課程導學.mp4
│ 1-2 聊天機器人的綜合介紹.mp4
│ 1-3 聊天機器人起源發展.mp4
│ 1-4 聊天機器人的分類(1).mp4
│ 1-5 聊天機器人的分類(2).mp4
│ 1-6 如何構建最簡單的聊天機器人(1).mp4
│ 1-7 如何構建最簡單的聊天機器人(2).mp4
│ 1-8 代碼小練.mp4
│
├─2
│ 2-1 NLP基礎.mp4
│ 2-2 NLP涉及知識.mp4
│ 2-3 NLTK庫_慕課網 2020-02-16 11_02.mp4
│ 2-4 語料和詞性標注.mp4
│ 2-5 分詞.mp4
│ 2-6 TF-IDF.mp4
│ 2-7 NLTK安裝.mp4
│ 2-8 代碼小練.mp4
│
├─3
│ 3-1 NLP基礎和聊天機器人.mp4
│ 3-2 文本處理方法.mp4
│ 3-3 word2ec (1).mp4
│ 3-4 word2ec(2).mp4
│ 3-5 代碼小練.mp4
├─4
│ 4-1 檢索類的聊天機器人.mp4
│ 4-2 貝葉斯分類.mp4
│ 4-3 Chatterbot原理.mp4
│ 4-4 代碼小練.mp4
│ 4-5 章節小結.mp4
│
├─5
│ 5-1 生成類聊天機器人.mp4
│ 5-2 RNN LSTM原理.mp4
│ 5-3 RNN LSTM模型原理.mp4
│ 5-4 Seq2seq介紹.mp4
│ 5-5 Attenion應用及分類.mp4
│ 5-6 代碼實戰（1）.mp4
│ 5-7 代碼實戰（2）.mp4
│ 5-8 代碼實戰（3）.mp4
│ 5-9 代碼實戰（4）.mp4
│
├─6
│ 6-1 Pytorch入門_慕課網 2020-02-16 11_02.mp4
│ 6-2 原理機制.mp4
│ 6-3 資料載入.mp4
│ 6-4 模型訓練和驗證測驗.mp4
│ 6-5 代碼小練（1）.mp4
│ 6-6 代碼小練（2）.mp4
│ 6-7 代碼訓練程序.mp4
│ 6-8 章節小結.mp4
│
├─7
│ 7-1 模型與主流發展方向還是seq2seq+attention.mp4
│ 7-2 發展方向和SeqGan和深度學習結合.mp4
│ 7-3 資料處理.mp4
│ 7-4 開發生成器腳本.mp4
│ 7-5 開發鑒別器腳本.mp4
│ 7-6 開發主函式的腳本（1）.mp4
│ 7-7 開發主函式的腳本（2） (1).mp4
│ 7-8 開發主函式的腳本（3）.mp4
│ 7-9 代碼訓練程序.mp4
│
├─8
│ 8-1 專案介紹.mp4
│ 8-10 建立模型Decoder.mp4
│ 8-11 建立模型BAttentiondecoerRNN.mp4
│ 8-12 建立模型Lattention.mp4
│ 8-13 建立模型LattentionDecoder.mp4
│ 8-14 建立模型decoder如何選擇.mp4
│ 8-15 模型建立seq2seq類及train方法（1）.mp4
│ 8-16 模型建立seq2seq類及train方法（2）.mp4
│ 8-17 模型建立seq2seq類及train方法（3）.mp4
│ 8-18 greedy Search方法_慕課網 2020-02-16 11_02.mp4
│ 8-19 模型建立beamsearch方法（1）.mp4
│ 8-2 專案流程思路.mp4
│ 8-20 模型建立beamsearch方法（2）.mp4
│ 8-21 建立模型驗證方法.mp4
│ 8-22 建立模型bleu方法.mp4
│ 8-23 建立模型embAe方法.mp4
│ 8-24 建立模型Y_pre方法及整體思路流程.mp4
│ 8-25 訓練腳本撰寫及演示.mp4
│ 8-26 模型測腳本撰寫.mp4
│ 8-27 demo腳本撰寫及演示.mp4
│ 8-28 部署步驟分享.mp4
│ 8-29 最終總結.mp4
│ 8-3 資料分析.mp4
│ 8-4 資料預處理 初始化-1.mp4
│ 8-4 資料預處理 初始化.mp4
│ 8-5 資料預處理隨機資料.mp4
│ 8-6 資料預處理one_epoch word2id.mp4
│ 8-7 資料預處理seq2id replace方法.mp4
│ 8-8 建立模型Encoder（1）.mp4
│ 8-9 建立模型Encoder（2）.mp4
│
└─資料
NLP_Chatbot-master.zip
資料庫模型.zip
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