來嘗個鮮，Python3.8幾大新功能體驗，沖鴨！-有解無憂

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作者 | 小劉

來源 | 菜鳥學Python

繼3.7版本之后Python再次發布了新版本，雖然新版本帶來了不少調整，但是其中很大一部分都是對代碼底層設計的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，對多數用戶而言影響不大，今天我想重點聊一聊那些將對我們的代碼撰寫產生較大影響的新功能，

在體驗開始前先說下準備作業，由于Python3.8還沒有正式發布，因此通過Anaconda的多版本管理搭建Python3.8新環境的方法是行不通的，我的做法是到官網下載對應的最新版本后單獨安裝，

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為了避免與現有環境沖突，將其更名為Python38（下圖），下文中的Python如無特殊說明均為Python3.6， Python38為Python3.8，接下來就正式開始新特性體驗，

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1.字典逆序

我們都知道Python中的字典是無序的，Python3.6對這一問題進行了修訂，默認情況下會按照鍵的創建順序進行排序，但也僅限于此，你無法像串列那樣對字典直接進行排序操作，

這一情況在Python3.8中進一步得到改善，Python3.8中reversed()方法增加了對字典物件的支持，可以對字典進行逆序操作，

在下面這段代碼中，對字典進行簡單的迭代，將會按照順序輸出字典的鍵，

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現在改變一下代碼，加入reversed()方法:

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先來看使用Python3.6的運行結果（下圖），可以看到在Python3.6中，字典是不支持recersed()方法的，

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然后用Python3.8運行結果如下可以看到，字典按照鍵創建順序的逆序進行了輸出，雖然只是非常小的一點功能提升，但是在某些場景下對于字典物件的應用可能會起到非常關鍵的作用，

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2.位置引數

在Python3.8中的引數傳遞方面引入了一個新的特性：PEP 570 Positional-Only Argument——限定位置引數，下面就詳細聊聊這究竟是怎么回事，

一般來說，Python中的引數傳遞有三種形式：位置引數、關鍵字引數和可變引數，為了避免不必要的麻煩，規定在可變引數之后只允許使用關鍵字引數，可是即便如此還是給程式員們留下了很大的自由空間，比如在可變引數之前，位置引數和關鍵字引數的使用幾乎不受限制，這樣就出現了一個問題，假如一個團隊中很多人進行合作開發，函式的定義形式和呼叫模式是很難規范和統一的，

因此Python3.8就引入了一個“Positional-Only Argument”的概念和分隔符“/”，在分隔符“/”左側的引數，只允許使用位置引數的形式進行傳遞，

舉個例子來進行說明，首先建立下面這樣一個函式，由于函式中使用了分隔符“/”，因此只能使用Python3.8運行，

def add_num(x, y, z=100, /, a=100):     print(x + y + z + a)
     print(x + y + z + a)

嘗試以下面這種方式呼叫函式：

add_num(1, 2, z=4, a=5)

結果在運行的時候發生了報錯：

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接著嘗試全部以位置引數的形式呼叫函式（如下），結果順利執行，可見“Positional-Only Argument”對分隔符“/”右側的引數形式并沒有限制，

# 輸入add_num(1, 2, 4, 5)# 輸出12
add_num(1, 2, 4, 5)
# 輸出
12

那么如果只給定前兩個引數，后面兩個引數使用默認值又如何呢？通過下面的呼叫可以發現，也是可以正常運行的，

# 輸入add_num(1, 2)# 輸出203
add_num(1, 2)
# 輸出
203

通過上面這個例子我們發現Python3.8對于引數傳遞的限制僅僅作用于分隔符“/”的左側，而且只是在函式呼叫時發生作用，

3.賦值運算式

Python3.8中新增了賦值運算式“:=”運算子，簡單來說就是把運算操作和賦值操作放在了一起，有點類似于“a+=b”這種表達方式，我想賦值運算式的出現應該是python追求簡潔的傳統理念所致，

來看下面這段代碼，在func函式的if陳述句中，運算、賦值、判斷操作在同一條陳述句中完成，即使變數a原本不存在也沒關系，

# 輸入def func(x, y, z):     if (a := x + y) != z:         print(a)     else:         print(z)func(1, 2, 5)# 輸出3
def func(x, y, z):
    if (a := x + y) != z:
         print(a)
    else:
         print(z)
func(1, 2, 5)
# 輸出
3

當然，就上面這段代碼本身來看，將 x+y 的結果進行賦值似乎意義不大，但是如果運算運算式的計算量非常大或者要進行大規模獨寫等操作的話，重復執行對代碼的效率將造成大的影響；而如果事先對運算運算式賦值則需要多寫一行代碼，

目前來看，賦值運算式最重要的作用就是使代碼變得更加簡潔，至于運行效率的差異，目前還沒有驗證，

4.快速除錯

在之前的Python版本中，“f運算式”——f'{expr}'的作用與eval()函式基本相同，例如：

f'{[1, 2, 3, 4, 5, 6]}'的結果是串列[1, 2, 3, 4, 5, 6]；
f'{3 + 2}'的結果是運算后的值5，

Python3.8中對該功能進行了優化，f'{expr}'陳述句中增加了對等號“=”的支持，在保留原來功能的基礎上，還能夠同時輸出運算運算式本身，

例如執行先面這段代碼，除了計算并輸出運算結果外，還會將“=”和其左側的算式一并輸出：

x = 3print(f'{x * 2 = }')
print(f'{x * 2 = }')

執行結果：

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f'{expr}'不僅適用于基本的算術運算，還能夠進行其他物件的操作，以串列為例，令lst=[1, 2, 3, 4, 5, 6]，現在對其進行擴展操作：

lst = eval('[1, 2, 3, 4, 5, 6]')print(f'{lst = }')print(f'{lst + [7] = }')
print(f'{lst = }')
print(f'{lst + [7] = }')

運行結果如下：

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函式運算同樣適用，例如對兩個串列求交集，執行下面這段代碼：

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]lst2 = [3, 5, 7]print(f'{list(set(lst1).intersection(set(lst2))) = }')
lst2 = [3, 5, 7]
print(f'{list(set(lst1).intersection(set(lst2))) = }')

運行結果：

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