看了網上很多例子,但是都是利用tensorflow2.0對圖片進行訓練,結果也都是告訴讀者這個模型經過了幾個epoch,結果怎么樣。但是沒人介紹,訓練好模型之后該如何應用這個模型,也是我一直很困惑的地方。部分人應該是想利用tensorflow實作影像的識別,先創立資料集進行模型訓練,訓練完了之后再對新的照片進行預測,但是實在是沒找到相應的資料。MOOC上也有相應的課,有一節稍微提到了預測,但是還是老版本的,很多用法都不一樣了,比如Sess,所以現在不知道該怎么繼續下去。。模型訓練好了,卻不知道該如何使用
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