之前學習了打包，今天學習下如何打包帶有資源的程式，
之前的教程鏈接：
python打包成exe 可執行檔案 ，教程
建立虛擬環境解決python打包exe檔案過大的問題（附打包帶圖示，多個py檔案打包exe）
今天講下如何將資源檔案一起打包，
開先我給程式中的添加資源那部分代碼，資源寫上絕對路徑，發現打包的exe可以運行，但是當我把資源檔案移動后，發現打包的exe不能運行，這肯定不行呀，意味著我們無法把exe給其他小伙伴，然后我嘗試啦下的新的方法，
第一步：建立虛擬環境，安裝相關庫
這部分參考
建立虛擬環境解決python打包exe檔案過大的問題（附打包帶圖示，多個py檔案打包exe）
第二步：建立資源檔案夾
基本原理：Pyinstaller 可以將資源檔案一起bundle到exe中，當exe在運行時，會生成一個臨時檔案夾，程式可通過sys._MEIPASS訪問臨時檔案夾中的資源
官方說明：https://pythonhosted.org/PyInstaller/spec-files.html#spec-file-operation
第三步：修改.py檔案
修改hm_004.py中讀取資源資料路徑部分的代碼，
import sys
import os
#生成資源檔案目錄訪問路徑
def resource_path(relative_path):
if getattr(sys, 'frozen', False): #是否Bundle Resource
base_path = sys._MEIPASS
else:
base_path = os.path.abspath(".")
return os.path.join(base_path, relative_path)
#訪問res檔案夾下資料.txt的內容
filename = resource_path(os.path.join("res","資料.txt"))
hm_004.py代碼如下
修改代碼后，hm_004.py代碼在pycharm等平臺無法運行成功，因為讀取路徑方法發生變化，這有什么關系呀，我們要的是打包exen能運行就可以，
#coding:utf-8
import sys
import os
#生成資源檔案目錄訪問路徑
def resource_path(relative_path):
if getattr(sys, 'frozen', False): #是否Bundle Resource
base_path = sys._MEIPASS
else:
base_path = os.path.abspath(".")
return os.path.join(base_path, relative_path)
#訪問res檔案夾下資料.txt的內容
filename = resource_path(os.path.join("res","資料.txt"))
print(filename)
with open(filename,encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
print(lines)
f.close()
第四步：打包exe
結果會生成build，dist檔案夾和spec檔案，
第五步：洗掉build,dist檔案夾.修改spec
spec用記事本打開，首先打開一個記事本，然后把spec檔案拖進去即可，
修改前datas=[]，本文這里把它改成下圖所示，意思是
將hm_004.py當前目錄下的res目錄（及其目錄中的檔案）加入目標exe中，在運行時放在零時檔案的根目錄下，名稱為res，
如果有多個資源
datas=[(‘res/bg.jpg’, ‘res’), (‘exam.db’, ‘.’)]
串列里面是元組，左邊是你要添加的filename（相對路徑即可），右邊是拷貝到專案中之后的檔案夾名字，
比如：(‘res/bg.jpg’, ‘res’) 中的 ‘res/bg.jpg’ 表示工程根目錄下res檔案夾下有bg.jpg圖片，拷貝到專案之后的res檔案夾，
(‘exam.db’, ‘.’) 中的’exam.db’是工程根目錄下的檔案，’.'表示根目錄，即拷貝到專案中的根目錄下，
仍然要注意資源路徑讀取方式，參考第三步，
第六步：再次打包exe
這次是打包spec檔案.
pyinstaller -F hm_004.spec
會再次生成build,dist檔案，沒有新生成spec啦
dist 檔案
第七步：運行exe
由于本文中的例子是一個簡單程式，非界面，如果直接點擊exe，會一閃而過，因為不是界面程式，如pyqt，
非界面，如何需要像運行python程式運行
cmd進入dist檔案夾,然后輸入程式名，回車.
結果如下：發現檔案路徑和原始資料.txt絕對路徑不一樣啦，
發送給其他小伙伴嘗試運行
我將res檔案洗掉，
并將dist檔案夾復制到桌面（如果是界面程式可以只復制exe）
桌面上的dist檔案,(這時我的電腦沒有任何資料.txt資源檔案啦，因為我已洗掉）
再次運行：
其他
由于現實生活中，我們的任務一般都很復雜，如涉及模型等，需要下載tensorflow等，
有些包太大，直接在虛擬環境下安裝不了，需要先下載到本地，在安裝，
教程鏈接：python 安裝第三方包
哪些打包步驟都如之前的教程，不同的是因為需要的包太多了，包與包之間不兼容，如打包需要keras庫，而Keras又需要tesorflow,打包程序中卻顯示tensorflow版本必須大于2.0，
包與包之間兼容的問題正是python的弊端，需要的時候自己慢慢除錯包吧，
sklearn模型打包講解
python打包exe 之打包sklearn模型中的各種坑及其解決方法，
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