如題，yarn模式下，將所有的task放在一個executor里面是不是更方便，為什么要拆分成多個executor呢，這樣做有什么好處？
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分布式高并發、避免單點故障（高可用）、繞開單機性能瓶頸。。。可以扯一大通出來uj5u.com熱心網友回復：
如果一個executor放不下呢。。。uj5u.com熱心網友回復：
executor就是執行者的意思，每個executor執行指定的task，然后交給driver進行匯總。uj5u.com熱心網友回復：
一個executor是一個jvm行程，而task是在excutor中的執行緒，共享一些資源，spark采用多執行緒模型，對比mapreduce中每一個task在執行完成后都會寫磁盤釋放資源，spark則是同一個excutor中的記憶體資源不釋放，直接供同一個excutor中的下一個執行緒使用。executor的劃分也是根據這個來的。 至于為什么要多個excutor，就和為什么用多行程一樣轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/12472.html
標籤：Spark
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