經過一段時間探索,實作通過大資料技術挖掘全國各個省市現狀設施點分布規律。
主要思路:現狀生活、作業、娛樂、就醫、教育、購物等設施分布大致代表人的活動范圍和城市發展空間方向;
設施點覆寫的范圍也可以認為是人活動的場所,也是城市規劃建設的范圍;
設施點密度越大,代表人對吃穿用住需求越大,也一定程度反映人口的集聚程度。
主要步驟:
1.通過網路爬蟲技術,抓取百度地圖住宅小區、餐廳、賓館、超市、便利店、商場、寫字樓、醫院等123類興趣點經緯度坐標;
2.百度地區抓取的興趣點為BD09坐標系,需要進行坐標系轉換,此處難點是如何進行坐標系轉化,各類帖子都有回應編程程式進行解決,但多數只能進行單個坐標點的轉化,批量轉化需要進一步細化編程。在瀏覽各處帖子和淘寶咨詢后,均不提供轉化工具,或者太貴,負擔不起。最后自己開發了批量轉化程式,實作了百度地圖坐標向WGS84的批量轉化程序。
3.將經緯度坐標匯入GIS,通過GIS核密度分析,獲得設施點分布密度布圖。

以上圖為例,可以看出:
1.空間分布:可大致看出現狀城市開發邊界和城市現狀發展方向(如巴中主要向東和西南方向發展;廣元主要向東南和西南方向發展);
2.開發強度:5市中心區設施分布密度最高,確實為川東北區域發展核心;其次我們本次川東北規劃是以南充和達州為核心,但從圖上看到廣元中心城區設施分布面積大于南充和達州,背后原因值得進一步探究;
3.一體化:閬蒼南一體化確實具有一定現實基礎,從圖上可以看出閬中和蒼溪發展已經連綿發展;蓬安和營山以可以組團發展。
其它細致解讀,大家各自研究。
如需要全國各省市的興趣點抓取,以及百度BD09坐標系,高德坐標系和WGS84之間的相互轉化,也可以聯系 qq:270088983
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/124934.html
標籤:圖象工具使用
上一篇:給您拜年了
下一篇:Python的運行方法
