現在要檢測一種印刷品進行分類，高速通過，30張/秒。長度1m，寬0.5m左右。
計劃用相片拍照，然后用AI演算法進行分類。
用線陣相機的話，生成的最小的照片都在20M，40M以上。對于AI識別來說，純粹浪費了，要不了那么高解析度。
但是普通相機，測驗拖影嚴重，有什么建議嗎？
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別想了，速度太快，實作不了uj5u.com熱心網友回復：
快門速度調到1/30以下不行嗎uj5u.com熱心網友回復：
我覺得你可以從兩個思路上來解決，一個就是通過選擇低解析度的線陣相機來降低影像大小，另外一個思路就是使用常規影像演算法對原圖處理下再匯入ai演算法。每張影像預留300ms的處理時間要求不高。uj5u.com熱心網友回復：
謝謝，準備先用低解析度的線陣試試。uj5u.com熱心網友回復：
可以先降采樣到合適大小，然后丟給AI，三個執行緒足矣uj5u.com熱心網友回復：
30張每秒 而且是如此高解析度的大圖，在現代工業里 也是挑戰，如果用dnn的話需要降低解析度，目前算力實在沒那么快的。轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/127539.html
標籤：機器視覺
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