
這里有兩個表格,如何把上面這個表轉換成下面這個表,資料量幾十萬吧。謝謝幫忙
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第一眼感覺用幾個回圈能實作功能,但是幾十萬的資料一個個回圈執行的花,會不會很卡,很慢?期待老司機們的方法uj5u.com熱心網友回復:
我自己想的就是用字典分別存盤brand和product。然后添加到后面,那個肯定很慢,所以,想有更好的方法uj5u.com熱心網友回復:
想了個辦法,做出來了,有好的希望能有多的交流!Python將縱向資料進行分組之后橫向轉化——https://blog.csdn.net/weixin_45611266/article/details/103056151
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這個方法好像也是差不多,也快不了多少,還是占大量記憶體,只是numpy用的c存盤效率比字典高點
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處理的演算法不變,用多執行緒將要處理的資料分成多段并行處理uj5u.com熱心網友回復:
嗯,就是想用c底層的辦法來做要好一些
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想了個辦法,做出來了,有好的希望能有多的交流!
Python將縱向資料進行分組之后橫向轉化——https://blog.csdn.net/weixin_45611266/article/details/103056151
這個方法好像也是差不多,也快不了多少,還是占大量記憶體,只是numpy用的c存盤效率比字典高點
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numpy + 多執行緒如何轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/qita/128786.html
