1.首先：
我有這幾個虛擬環境：
tensorflow2GPU中是tf2.0.0的GPU版本的。tf23GPU是tf2.3.0版本的。其中：tf23GPU是由tensorflow2GPU環境克隆過來然后升級TF版本而來的。
這兩個虛擬環境在shell終端中均可以正常使用，其中的TF也各自可以正常匯入：如下：
2問題的描述：
.然后使用jupyter的時候，在TF2.3版本的虛擬環境下import tensorflow得到的卻是2.0.0版本的。很奇怪。而2.0.0版本下import的話是正常的。
喚起jupyter的腳本如下：
在tf23GPU環境下（TensorFlow版本為2.3.0GPU），匯入tf庫的版本卻是2.0.0.
在tensorflow2GPU環境下（TensorFlow版本為2.0.0GPU），匯入tf庫的版本是2.0.0.
3.我的顯卡資訊：【由于以前是先安裝的tf2.0.0版本，所以驅動都是以2.0.0為準，但是我在克隆虛擬環境之后，把tf2.3.0所在的虛擬環境的cudatoolkit安裝為10.1版本，cudnn為7.6.5版本，符合2.3.0的要求】
4.我的猜測：
我百度了網上一些博客和資料，可能跟系統環境啊變數的CUDA版本有關，但我不確定是不是。我的版本資訊如下：【系統下只有一個10.0的版本】
5.請問這是什么問題呀?應該如何解決呢？求解決方法。
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標籤：人工智能技術