比如有兩個函式，格式大致如下，手打，忽略格式
由于funb會產生大量的記憶體，請問如何呼叫完就釋放記憶體
def funb(x):
count = 0
for i in range(1, x+1):
count = count + i
def funa():
print funb(10000000000)
main:
funa()
uj5u.com熱心網友回復：
我的理解，如果是在一個函式里面用到list，里面元素大量增加，回傳之后，區域變數應該是自動釋放記憶體的啊uj5u.com熱心網友回復：
你理解的funb產生大量記憶體，大量在哪呢？count 嗎？ 對計算機底層，count就像一個籃子，一直往一個籃子里面加東西，記憶體就一個，所以不會產生大量。
i 嗎？ 一個 i 一個籃子，生成一個用一個，完了再生成，再用，也不會產生大量記憶體啊。
假如：你這里定義了x個變數，也就是x個籃子，那么在函式運行結束后，這些籃子就被回收了。（自動回收）
python在自身語言的基礎上，把回收記憶體已經自己搞定了。
如果想深入了解記憶體使用情況，去學C語言吧，學起來更形象點。
uj5u.com熱心網友回復：
解答很詳細，謝謝
我之前在python2上，記憶體超限，換成python3就沒這個問題了，以后用python3
uj5u.com熱心網友回復：
可以看看python2和python3的存盤最大值，這應該不是產生大量記憶體問題，是計算結果超過變數能保存的最大值（這個只是猜測）
也就是，一個變數（籃子）最大能存盤的值，有上限的，不會讓你一直放。你的funb(x)引數x是一個很大的值，count算出來也是一個很大的值，這個值可能因為變數存盤的最大值固定，你這個值太大，超過了這個值，所以會報錯。
可以拿著報錯，去百度查查原因。應該是這個問題。
uj5u.com熱心網友回復：
函式里的區域變數在函式執行后就釋放了吧uj5u.com熱心網友回復：
你說的應該是做1服務端的時候記憶體占用一直降不下來吧，這個可以參考https://blog.csdn.net/jiangjiang_jian/article/details/79140742uj5u.com熱心網友回復：
看看Python的垃圾回識訓制，記憶體的回收不是實時的，當然你也可以呼叫gc.collect()來主動回收。看別人的回復不能全信，有的回復也是一知半解，讓不懂的人感覺貌似正確，這樣容易誤導，還是要自己查查資料。另外，對于生成一個很大的資料來做遍(range(1, x+1))，這個確實耗記憶體，可以用yield生成迭代器來替代。
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/132421.html