mysql教程

首先我們先了解資料庫可以干什么
SQL能做什么?
1. SQL可以創建和管理資料庫、資料表、存盤程序、視圖等
2. SQL可以向資料庫中插入新的記錄，并可進行修改、洗掉
3. SQL可以查詢資料庫中的記錄
4.SQL可以對資料庫進愆事務控制和權限管理

按功能和用途，可以將SQL語言分為4類：DDL、DML、DQL、DCL
window+R后輸入services.msc，找到mysql，點擊啟動，然后在命令提示符中輸入mysql -u root -p后回車，輸入密碼即可啟動mysql，如下圖：

通過create database name;創建資料庫，通過show databases;查看所有的資料庫

既然可以創建資料庫，那就可以洗掉資料庫，可以通過drop database name洗掉相應的資料庫

資料庫創建完成后，如果想要使用剛剛所創建的名為mydb的資料庫，可以使用命令use name;切換到相應的資料庫中，之后使用select database();命令，可以查看當前的資料庫是mydb

當我們并沒有使用任意一個資料庫時，輸入命令select database();會發現當前正在使用的資料庫為NULL，表示沒有使用任意一個資料庫，

在創建資料表時，準確的定義欄位的資料型別是非常重要的，
MySQL支持多種資料型別，但大致可以分為3類:數值、日期/時間和字串（字符）型別，
一、數值型別

二、日期和時間型別

三、字串型別

對于已經存在的表，可以使用alter命令添加、修改、洗掉欄位，也可以對表進彷洗掉操作，
#添加欄位sex，型別為VARCHAR(1)
ALTER TABLE contacts ADD sex VARCHAR(1);
#修改欄位sex的型別為tinyint
ALTER TABLE contacts MODIFY sex tinyint;
#洗掉欄位sex
ALTER TABLE contacts DROP COLUMN sex;
#洗掉contacts表
DROP TABLE contacts;

輸入下面的代碼創建一個名為contacts的表，它擁有id、name、phone，varchar（30）里面的30表示位元組，id的key為主鍵

create table contacts(
	id int primary key,
	name varchar(30),
	phone varchar(11)
);

上面代碼輸入后回車

*下方圖片中的1句子中的值修改為位元組，

切換到contacts表中，打開mydb（輸入 use mydb;），然后輸入下面的代碼后回車
id int not null auto_increment 表示int型別，不允許為空，id自動增長（如果沒有auto_increment這一個關鍵詞，那么id就需要我們手動給它賦值）
sex tinyint default 1, default 1表示設定默認值為1，

create table contacts(
	id int not null auto_increment primary key,
	name varchar(50),
	sex tinyint default 1,
	phone varchar(20)
);

一次性插入一條資料

insert into contacts(name,sex,phone) values ('zhangsan', 1, '11000000000');
名字為lisi的狗，但需要給他進行轉義，因為在單引號里面存在一個 ' ，或者用雙引號包含 ' ，
insert into contacts(name,sex,phone) values ('lisi\'s dog', 1, '12000000000');
insert into contacts(name,sex,phone) values ("mazi's dog", 1, '13000000000');

也可以一次性插入多條資料

insert into contacts(name,sex,phone) values ("wanger", 1, '14000000000'),('wangwu',1,'15000000000');

或者不給sex賦值，讓mysql給他賦予默認值，

insert into contacts(name,phone) values ('daliu','16000000000');

更新表中所有對應的資料，
下方陳述句將會把所有的sex修改為2，
update contacts set sex=2;
下面根據資料的id或者name等資料修改sex值，

update contacts set sex=1 where id=2;
update contacts set sex=3 where name='daliu';

洗掉資料
下面陳述句會將contacts表中的id為3的資料洗掉，也可以根據name等屬性洗掉，

delete from contacts where id=3;

下面陳述句執行后會洗掉contacts中所有的資料，

delete from contacts;

用戶自定義完整性
用戶自定義完整性是針對某一具體關系資料座的約束條件，它反映某一具體應用所涉及的資料必須滿足的語意要求，
約束方法：規則、存盤程序、觸發器，
比如下面的代碼：

create table ttt(
	id int auto_increment primary key,
	sex enum('男', '女'),
	name varchar(20) not null
);

上述代碼插入一行資料，sex不為男或者女，則插入失敗！
域完整性
域完整性是針對某一具體關系資料庫的約束條件，它保證表中某些列不能輸入無效的值， 域完整性指列的值域的完整性，如資料型別、格式、值域范圍、是否允許空值等，
就比如創建一個表，在其中有一句代碼是：phone int(11) not null,它規定了phone是11位，你卻要添加一個20位的數字，這肯定會報錯的，

唯一性約束
在MySQL中，可以使用關鍵字UNIQUE 實作欄位的唯一性約束，從而保證物體的完整性，unique意味著任何兩條資料的同一個欄位不能有相同值， 一個表中可以有多個unique約束，
建立一個名為person的表，輸入下面的代碼：

create table person(
	id int not null auto_increment primary key comment '主鍵id',
	name varchar(30) comment '姓名',
	id_number varchar(18) unique comment '身份證號'
);

id_number varchar(18) unique comment ‘身份證號’ 此句有unique，所以不能存在具有相同身份證號的資料

下面兩張圖所輸入的代碼是

create table stu(
	stu_no int not null primary key comment '學號',
	stu_name varchar(30) comment '姓名'
);

create table sc(
	id int not null auto_increment primary key comment '主鍵id',
	stu_no int not null comment '學號',
	course varchar(30) comment '課程',
	grade int comment '成績',
	foreign key(stu_no) references stu(stu_no)
);

foreign key(stu_no) references stu(stu_no) 這一句是有外鍵約束，
什么是外鍵約束？
外鍵（FOREIGN KEY）約束定義了表之間的一致性關系，用于強制參照完整性， 外鍵約束定義了對同一個表或其他表的列的參考，這些列具有PRIMARY KEY或UNIQUE約束，
通俗點說：比如這個例子，foreign key(stu_no) references stu(stu_no)，在插入資料時，必須先向主表插入，再向從表插入，洗掉資料時正好相反，就是說在stu這個表中不存在的學生，是無法在sc表中插入成績的，

在SQL中，insert、update、delete和select后面都能帶where子句，用于插入、修改、洗掉或查詢指定條件的記錄，

在where子句中，使用and、or可以把兩個或多個過濾條件結合起來，

在mydb中建立名字為employee的表，代碼如下：

create table employee(
	id int not null auto_increment primary key,
	name varchar(30) comment '姓名',
	sex varchar(1) comment '性別',
	salary int comment '薪資（元）'
);

然后插入資料：如下代碼所示：

insert into employee(name,sex,salary) values('一號工人','男',5500);
insert into employee(name,sex,salary) values('二號工人','女',4500);
insert into employee(name,sex,salary) values('三號工人','女',4200);
insert into employee(name,sex,salary) values('四號工人','男',7500);
insert into employee(name,sex,salary) values('五號工人','女',8500);
insert into employee(name,sex,salary) values('六號工人','男',6800);
insert into employee(name,sex,salary) values('七號工人','男',12000);
insert into employee(name,sex,salary) values('八號工人','男',3500);
insert into employee(name,sex,salary) values('九號工人','男',6000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十號工人','男',8000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十一號工人','女',10000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十二號工人','女',4000);

可能會因為編碼問題導致出現錯誤，解決方法如下（如果沒出現問題就當我沒寫這一句話）：

alter table employee  default character set utf8;  
alter table employee change name name varchar(30) character set utf8;
alter table employee change sex sex varchar(30) character set utf8;
insert into employee(name,sex,salary) values('一號工人','男',5500);
insert into employee(name,sex,salary) values('二號工人','女',4500);
insert into employee(name,sex,salary) values('三號工人','女',4200);
insert into employee(name,sex,salary) values('四號工人','男',7500);
insert into employee(name,sex,salary) values('五號工人','女',8500);
insert into employee(name,sex,salary) values('六號工人','男',6800);
insert into employee(name,sex,salary) values('七號工人','男',12000);
insert into employee(name,sex,salary) values('八號工人','男',3500);
insert into employee(name,sex,salary) values('九號工人','男',6000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十號工人','男',8000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十一號工人','女',10000);
insert into employee(name,sex,salary) values('十二號工人','女',4000);

運算子 in like
運算子in允許我們在where子句中過濾某個欄位的多個值
運算子like的使用
在where子句中，有時候我們需要查詢包含xxx字串的所有記錄，這時就需要用到運算子like，
#where子句使用like語法
select column_name from table_name where column_name like‘%value%';
說明∶
1、like子句中的%類似于正則運算式中的*，匹配任意0個或多個字符
2、like子句中的_匹配任意單個字符
3、like子句中如果沒有%和_，就相當于運算子=的效果
下面舉一些例子就一目了然了，

MySQL內置函式
我們通常說的MySQL函式指的是MySQL資料庫提供的內置函式，包括數學函式、字串函式、日 期和時間函式、聚合函式、條件判斷函式等，這些內置函式可以幫助用戶更方便地處理表中的數 據，簡化用戶的操作，

case when是流程控制陳述句，可以在SQL陳述句中使用case when來獲取更加準確和直接的結果，SQL中的case when類似于編程語言中的if else或者switch，
case when的語法有2種
CASE [col_name] WHEN [value1] THEN [result1]...ELSE [default] END
CASE WHEN [expr] THEN [result1]...ELSE [default] END


這樣做僅僅比較順眼，

還可以在select count(*) from employee;這條命令后添加where，

當工人中有人的salary為null時，在計算平均工資時，是不會考慮他的，

如果希望用F代替男，用M代替女，可以使用下面的代碼，

select
	id,
	name,
	case sex
		when '男' then 'F'
		when '女' then 'M'
		else ''
	end as sex,
	salary
from employee;

查詢結果排序與分頁
order by的使用
在SQL中，使用order by對查詢結果集進行排序，可以按照—列或多列進行排序，
#order by語法
selectcolumn_name1,column_name2
from table_name1, table_name2
order by column_name,column_name asc|desc]
說明∶
1.asc表示按升序排列，desc表示按降序排列，
2.默認情況下，對列按升序排列，
limit的使用
在select陳述句中使用limit子句來約束要回傳的記錄數，通常使用limit實作分頁，
#limit語法
selectcolumn_name1, column_name2
from table_name1,table_name2
limit [offset,] row_count
說明:
1. offset指定要回傳的第一行的偏移量，第一行的偏移量是0，而不是1，
2. row_count指定要回傳的最大行數，

一下操作將用到代碼：

use mydb;
select * from employee;
select * from employee order by salary;
select * from employee order by salary asc;
select * from employee order by salary desc;
select * from employee order by sex,salary desc;
select * from employee order by sex,salary;
select * from employee order by sex,salary asc;
select * from employee limit 0;
select * from employee limit 5;
select * from employee limit 0,5;
select * from employee limit 5,5;
select * from employee limit 10,5;

group by的應用場景
我們已經掌握使用select陳述句結合where查詢條件獲取需要的資料，但在實際的應用中，還會遇到下面這類需求，又該如何解決?
某門店想掌握男、女性會員的人數及平均年齡
公司想知道每個部門有多少名員工
班主任想統計各科第—名的成績
從字面上理解，group by表示根據某種規則對資料進行分組，它必須配合聚合函式進行使用，
對資料進行分組后可以進行count、sum、avg、max和min等運算，
#group by語法
select column_name,aggregate_function(column_name)
from table_name
group by column_name
說明∶
1. aggregate_function表示聚合函式，
2. group by可以對一列或多列進行分組，
having
在SQL中增加having子句原因是，where關鍵字無法與聚合函式一起使用，
having子句可以對分組后的各組資料進行篩選，
#having語法
select column_name,aggregate_function(column_name)
from table_name
where column_name operator value
group by column_name
having aggregate_function(column_name) operator value
下面舉個例子：

先創建一個表

create table employee(
	id int not null auto_increment primary key,
	name varchar(30) comment '姓名',
	sex varchar(1) comment '性別',
	salary int comment '薪資（元）',
	dept varchar(30) comment '部門'
);

下面插入資料

insert into employee(name,sex,salary,dept) values('一號工人','男',5500,'部門A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('二號工人','女',4500,'部門C');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('三號工人','女',4200,'部門A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('四號工人','男',7500,'部門C');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('五號工人','女',8500,'部門A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('六號工人','男',6800,'部門A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('七號工人','男',12000,'部門B');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('八號工人','男',3500,'部門B');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('九號工人','男',6000,'部門A');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('十號工人','男',8000,'部門B');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('十一號工人','女',10000,'部門C');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('十二號工人','女',4000,'部門B');
insert into employee(name,sex,salary,dept) values('十三號工人','女',8800,'部門A');

如果出現錯誤，就輸入下面的代碼

alter table employee  default character set utf8;  
alter table employee change name name varchar(30) character set utf8;
alter table employee change sex sex varchar(30) character set utf8;
alter table employee change dept dept varchar(30) character set utf8;

然后再次添加資料就行了，

下面是本次練習用到的代碼：

select sex,count(*) from employee group by sex;
select dept,count(*) from employee group by dept;
select dept,sum(salary) from employee group by dept;
select dept,min(salary) from employee group by dept;
select dept,min(salary) from employee group by dept having count(*)<5;
select dept,count(*) from employee group by dept having count(*)<5;
select dept,count(*) from employee group by dept;
select dept,max(salary) from employee group by dept having max(salary)>=10000;

先把以前建立的employee表刪了

創建新的employee表

插入資料

圍繞group by和having進行操作

例子將會用到的代碼命令：

select dept ,count(*),group_concat(name) from employee group by dept desc;
select dept ,count(*),group_concat(name order by name desc) from employee group by dept desc;
select dept ,count(*),group_concat(name order by name desc separator ';') from employee group by dept desc;