前言

ModelArts結合了在線學習方式，打通運行態和開發態，讓模型隨著資料的增長和變化，也可以在線持續學習和進化，真正提供企業級的可進化的AI，2.0版本新增了智能資料篩選、智能資料標注、智能資料分析、多元模型自動搜索、ModelArts SDK、圖神經網路、強化學習、模型評估/診斷、模型壓縮/轉換、自動難例發現、在線學習等眾多強大功能，

本篇文章將從以下三個方面教你玩轉華為云：
1、如何呼叫ModelArts內置模型進行學習訓練
2、如何通過華為云介面做在線模型測驗
3、如何在ModelArts上使用自己的代碼和資料集訓練學習

準備作業

1.創建華為云賬號

2.創建訪問密鑰

1、首先進入華為云官方網站 https://www.huaweicloud.com/.
2、點擊右上角控制臺，進入控制臺主界面，在賬號中心點進我的憑證


3、進入創建管理訪問密鑰（AK/SK）的界面，新增密匙，成功創建后系統自動下載“credentials.csv”檔案，保存檔案中的AK（Access Key Id）和SK（Secret Access Key）

3.創建資料集OBS桶

什么是OBS？
物件存盤服務（OBS）是一個基于物件的海量存盤服務，可以創建、修改、洗掉桶，上傳、下載、洗掉物件等，簡單來講,桶就是用來存放你資料集的（訓練集和測驗集)

1、在服務串列中搜索OBS，進入OBS主界面，點擊創建桶，

2、按照如圖所示的配置創建桶，名稱自定義，
3、創建結束后，主界面應該能夠看到

4、點擊剛創建的桶名稱，進入詳情頁，左側欄選擇“物件”，點擊“新建檔案夾”，檔案夾名稱自己定義就好，點擊確定，完成創建，

4.上傳資料集至OBS

近期受 COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）疫情影響，學術界、工業界陸續用AI技術幫助人類解決問題，并取得重大突破，其中關于口罩遮擋人臉識別、檢測以及CT影像分析更是熱門的研究方向，因此，下面準備了人臉佩戴口罩的影像進行物體檢測為例
口罩資料集地址： 點擊這里下載資料集
提取碼：p34m

4.1、小資料集

1、點擊剛創建的桶名稱，進入詳情頁，左側欄選擇“物件”，點擊剛剛創建的檔案夾，在檔案夾中選擇“上傳物件”

2、按照配置上傳，成功后，可以在檔案夾中查看，

4.2、大資料集

1、進入OBS主界面，下載OBS Browser+

OBS Browser+是一款用于訪問和管理物件存盤服務（Object Storage Service，OBS）的圖形化工具，支持完善的桶管理和物件管理操作，OBS Browser+的圖形化界面可以非常方便地讓用戶在本地對OBS進行管理，例如：創建桶、上傳下載檔案、瀏覽檔案等，通過OBS Browser+可以快速將大資料匯入桶中，

2、填入前面步驟下載得到的Access Key Id和Secret Access Key密鑰，即可登錄剛剛在華為云云端創建的OBS桶

3、借助OBS Browser+從云端創建的OBS桶中上傳和下載檔案

一、使用ModelArts內置模型訓練測驗

1.物體檢測

1、在控制臺中選擇“服務串列->EI企業智能->ModelArts”，
進入ModelArts管理控制臺主頁，單擊左側導航欄“自動學習”，添加保存的訪問密鑰檔案中的密鑰（AK/SK）



2、填寫完資訊后，認真比對一遍自己資訊，是否有錯誤，無錯之后點擊“創建專案”即可創建物體檢測專案

3、資料標注
如果此時未標注中沒有顯示資料，點擊圖中“同步資料源”即可匯入OBS桶中資料檔案，對于未資料標注，用戶需要選擇未標注資料進行手動標注
4、點擊右上角的“開始訓練”,選擇適合自己的計算規格，等待一段時間，訓練結束，可以看到評估指標

5、點擊部署，在彈出的部署設定對話框中，選擇“計算節點規格”，設定“自動停止”功能，單擊“確定”開始將物體檢測模型部署上線為在線服務，如果選擇免費規格，則不需要設定“自動停止”功能，1小時之后自動停止，

2.分類問題

1、在控制臺中選擇“服務串列->EI企業智能->ModelArts”，
進入ModelArts管理控制臺主頁，單擊左側導航欄“自動學習”，添加保存的訪問密鑰檔案中的密鑰（AK/SK）

2、填寫完資訊后，認真比對一遍自己資訊，是否有錯誤，無錯之后點擊“創建專案”即可創建物體影像分類

3、資料標注

二、使用華為云介面做在線模型測驗

1.使用圖形界面的軟體進行預測（以Postman為例）

1、下載Postman軟體并安裝注冊，您也可以直接在Chrome瀏覽器添加Postman擴展程式（也可使用其它支持發送post請求的軟體），

2、獲取動態token

結合表格，以自己ModelArts平臺部署區域為華北-北京四舉例：
我的Request URL為：
https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens
如果是華北-北京一
Request URL為：
https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens

打開Postman軟體，點擊圖中“+”號：
下圖中所示，選擇“POST”后：
將剛才得到的Request URL粘貼至Postman中：

粘貼后，點擊“Body”,選擇“raw”，輸入下面的模板代碼：

{
  "auth": {
    "identity": {
      "methods": ["password"],
      "password": {
        "user": {
          "name": "華為云賬號",
          "password": "華為云密碼",
          "domain": {
            "name": "華為云賬號"
          }
        }
      }
    },
    "scope": {
      "project": {
        "name": "服務所在區域"
      }
    }
  }
  }

其中華為云賬號和華為云密碼填寫自己華為云的賬號密碼，服務所在區域結合下表填寫，如華北-北京四，就填cn-north-4
除了華為云賬號，華為云密碼，服務所在區域改為自己的資訊，其它都不用修改，單擊“Send”，發送API請求，得到下面的頁面：

點擊頁面中的“Headers”:

對應右側的數值就是用戶Token值(為方便復制粘貼用戶Token值，可保留此頁面)：

3、呼叫介面預測

Headers處新建：Key：X-Auth-Token
Value：第2步中記錄的用戶token值
選擇“form-data”，在“KEY”值填寫模型的入參，比如本例中預測圖片的引數為“images”，然后在“VALUE”值，選擇檔案，上傳一張待預測圖片（當前僅支持單張圖片預測）

數填寫完成，點擊“send”發送請求，結果會在“Response”下的對話框里顯示，檔案輸入形式的預測結果樣例如圖所示，回傳結果的欄位值根據不同模型可能有所不同，

2.使用curl命令發送預測請求

curl -F 'images=@圖片路徑' -H 'X-Auth-Token:Token值' -X POST 在線服務地址

1、“-F”是指上傳資料的是檔案，本例中引數名為“images”，這個名字可以根據具體情況變化，@后面是圖片的存盤路徑，
2、“-H”是post命令的headers，Headers的Key值為“X-Auth-Token”，這個名字為固定的， Token值是用戶獲取到的token值（關于如何獲取token，上文），
3、“POST”后面跟隨的是在線服務的呼叫地址，
curl命令檔案輸入樣例：

curl -F 'images=@/home/data/test.png' -H 'X-Auth-Token:MIISkAY***80T9wHQ==' -X POST https://modelarts-infers-1.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1/infers/eb3e0c54-3dfa-4750-af0c-95c45e5d3e83

三、在ModelArts上使用自己的代碼和資料集訓練學習

1、進入ModelArts，在開發環境選擇Notebook，選擇創建，

2、按圖配置,確認無誤后選擇提交



3、點擊名稱進入編譯界面,一般選擇conda-python3,當然你也可以選擇自己的配置


4、將自己的代碼復制上去運行就好了

參考資料

Modelarts使用: 手把手教你用Modelarts.
介面呼叫: 訪問在線服務.
獲取IAM用戶Token: 獲取Token.