在實際生產中,用戶上傳圖片是非常常見的行為,無論是做一個相冊系統,還是發布文章中帶有圖片,可以說圖片和Web服務是非常緊密的了,但是圖片所占用的空間,以及圖片的大小等又都是不參差不齊的,同時有些網站的圖片在上傳之后,可能被其他平臺或者開發者采集并且盜用,這個時候,很多人的做法是在圖片上傳的時候,進行影像壓縮、標準化以及添加水印,但是這一套流程往往又比較占用資源,尤其是大量大尺寸的圖片產生時,那么在Serverless架構下,是否有一種方法,可以對影像的壓縮與水印實作"一條龍"服務,而且不會因為用戶量比較多,而影響用戶整體體驗呢?
Serverless與影像處理
在前言部分說到,傳統的影像處理方法,會比較占用資源,讓服務器壓力比較大,甚至會影響用戶體驗:

那么我們是否可以通過Serverless架構,實作一個異步處理流程?

所謂的異步處理流程就是,用戶直接上傳圖片到物件存盤,直接將圖片等資源進行持久化,然后通過物件存盤相關的觸發器,觸發指定函式,函式進行影像壓縮以及影像水印等相關處理,再次進行持久化,
以相冊系統為例:用戶上傳圖片之后,系統進行壓縮以及水印并生成縮略圖,存盤到物件存盤中,當用戶瀏覽圖片串列時,展示帶有水印的縮略圖,可以大大提升加載速度,水印可以看作影像的一種著作權保護,當用戶點擊圖片查看原圖時,可以為用戶展示原始圖片,這樣既能保證原圖的存在,就可以提高瀏覽串列等的速度,也具備初步的著作權保護能力,
影像壓縮
影像壓縮部分,在這里只用影像的大小作為壓縮依據,除此之外還可以對影像的質量進行處理,
單以尺寸進行壓縮處理,可以看作是將一個image物件和寬度傳入,通過resize方法進行大小的調整,實作壓縮功能,
def compressImage(image, width):
height = image.size[1] / (image.size[0] / width)
return image.resize((int(width), int(height)))
影像水印
影像水印部分采用的是文字水印,除了文字水印還可以考慮使用圖片水印等,
此處為了將水印放在影像的右下角,并且恰好不超出影像范圍,進行了每個字符大小的獲取:
height = []
width = []
for eveStr in watermarkStr:
thisWidth, thisHeight = drawImage.textsize(eveStr, font)
height.append(thisHeight)
width.append(thisWidth)
通過這樣處理之后,得到的height串列就是所有即將水印文字的高度,width串列是所有即將水印文字的寬度,此處要將水印放在右下角只需要在圖片整體高度上減去height串列最大值,圖片整體寬度基礎上減去width串列的總和即可:
def watermarImage(image, watermarkStr):
txtImage = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))
font = ImageFont.truetype("Brimborion.TTF", 40)
drawImage = ImageDraw.Draw(txtImage)
height = []
width = []
for eveStr in watermarkStr:
thisWidth, thisHeight = drawImage.textsize(eveStr, font)
height.append(thisHeight)
width.append(thisWidth)
drawImage.text((txtImage.size[0] - sum(width) - 10, txtImage.size[1] - max(height) - 10),
watermarkStr, font=font,
fill=(255, 255, 255, 255))
return Image.alpha_composite(image, txtImage)
部署到云函式
通過函式的事件描述,可以確定騰訊云函式的物件存盤觸發器事件結果為:
{
"Records": [
{
"cos": {
"cosSchemaVersion": "1.0",
"cosObject": {
"url": "http://testpic-1253970026.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/testfile",
"meta": {
"x-cos-request-id": "NWMxOWY4MGFfMjViMjU4NjRfMTUyMV8yNzhhZjM=",
"Content-Type": ""
},
"vid": "",
"key": "/1253970026/testpic/testfile",
"size": 1029
},
"cosBucket": {
"region": "cd",
"name": "testpic",
"appid": "1253970026"
},
"cosNotificationId": "unkown"
},
"event": {
"eventName": "cos: ObjectCreated:Post",
"eventVersion": "1.0",
"eventTime": 1545205770,
"eventSource": "qcs::cos",
"requestParameters": {
"requestSourceIP": "192.168.15.101",
"requestHeaders": {
"Authorization": "q-sign-algorithm=sha1&q-ak=AKIDQm6iUh2NJ6jL41tVUis9KpY5Rgv49zyC&q-sign-time=1545205709;1545215769&q-key-time=1545205709;1545215769&q-header-list=host;x-cos-storage-class&q-url-param-list=&q-signature=098ac7dfe9cf21116f946c4b4c29001c2b449b14"
}
},
"eventQueue": "qcs:0:lambda:cd:appid/1253970026:default.printevent.$LATEST",
"reservedInfo": "",
"reqid": 179398952
}
}]
}
根據這個結構,我們可以確定出相關詳細資訊,例如存盤桶/APPID以及圖片的Key等,將上面的代碼按照函式計算的格式進行改寫:
# -*- coding: utf8 -*-
import os
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
from qcloud_cos_v5 import CosConfig
from qcloud_cos_v5 import CosS3Client
secret_id = os.environ.get('secret_id')
secret_key = os.environ.get('secret_key')
region = os.environ.get('region')
cosClient = CosS3Client(CosConfig(Region=region, SecretId=secret_id, SecretKey=secret_key))
def compressImage(image, width):
height = image.size[1] / (image.size[0] / width)
return image.resize((int(width), int(height)))
def watermarImage(image, watermarkStr):
txtImage = Image.new('RGBA', image.size, (0, 0, 0, 0))
font = ImageFont.truetype("Brimborion.TTF", 40)
drawImage = ImageDraw.Draw(txtImage)
height = []
width = []
for eveStr in watermarkStr:
thisWidth, thisHeight = drawImage.textsize(eveStr, font)
height.append(thisHeight)
width.append(thisWidth)
drawImage.text((txtImage.size[0] - sum(width) - 10, txtImage.size[1] - max(height) - 10),
watermarkStr, font=font,
fill=(255, 255, 255, 255))
return Image.alpha_composite(image, txtImage)
def main_handler(event, context):
for record in event['Records']:
bucket = record['cos']['cosBucket']['name'] + '-' + record['cos']['cosBucket']['appid']
key = "/".join(record['cos']['cosObject']['key'].split("/")[3:])
download_path = '/tmp/{}'.format(key.split('/')[-1])
download_path = '/tmp/{}'.format(key.split('/')[-1])
upload_path = '/tmp/new_mp4-{}'.format(key.split('/')[-1])
# 下載圖片
response = cosClient.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
response['Body'].get_stream_to_file(download_path)
# 圖片處理
image = Image.open(download_path)
image = compressImage(image, width=500)
image = watermarImage(image, "Hello Serverless")
image.save(upload_path)
# 上傳圖片
cosClient.put_object_from_local_file(
Bucket=bucket,
LocalFilePath=upload_path,
Key="/compress-watermark/" + key.split('/')[-1]
)
此時,新建serverless.yaml檔案:
MyPicture:
component: "@serverless/tencent-scf"
inputs:
name: MyPicture
codeUri: ./
handler: index.main_handler
runtime: Python3.6
region: ap-guangzhou
description: My Picture Compress And Watermark
memorySize: 128
timeout: 20
environment:
variables:
secret_id: 用戶密鑰id
secret_key: 用戶密鑰key
region: ap-guangzhou
events:
- cos:
name: picture-1256773370.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
parameters:
bucket: picture-1256773370.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com
filter:
prefix: source/
events: cos:ObjectCreated:*
enable: true
可以看到,這個函式有一個cos觸發器,觸發器是針對存盤桶picture-1256773370下面source/目錄下的資源創建進行觸發,
簡單測驗
將專案通過通過serverless進行部署:

部署完成之后,我們在存盤桶picture-1256773370中,新建source/目錄與compress-watermark/目錄,
前者用來上傳檔案,后者用來生成新的檔案,隨機搜索一張圖片:

可以看到這張圖片4.5M,還是蠻大的,將這個圖片上傳到source/目錄下:

稍等片刻,可以在compress-watermark/目錄下發現有一個新的檔案生成:

將檔案下載下來,查看詳情:

可以看到,圖片尺寸,明顯變小,并且從4.5M壓縮到了340K,與此同時影像右下角出現了預設的水印標志,
至此,我們完成了通過COS觸發器實作的圖片壓縮與水印功能,
總結
本實驗成功實作了用戶上傳影像,通過Serverless架構對其進行壓縮與增加水印的功能,在這個功能中,我們可以看到,通過Serverless架構可以解決很多傳統生產中遇到的問題,并且可以更節約資源,節約成本對常見的問題進行新策略的定制,以本文為例,當我們的服務面臨高并發的時候,傳統情況下,很可能會由于影像壓縮,水印的操作導致我們的服務掛掉,但是通過這樣一個策略,就算是高并發出現,也僅僅是將圖片傳入物件存盤,至于轉換的邏輯、壓縮的邏輯以及水印的邏輯等都是有Serverless架構幫我們實作,對我們而言可以說是既安全穩定,又節約成本和資源,
作為拋磚引玉的文章,本文僅僅以壓縮與水印為例,除此之外,還可以有影像標準化、不同尺寸影像制作、視頻壓縮、不同解析度的視頻制作甚至是可以通過深度學習對影像進行打標簽等,這些的一切都可以異步完成,交給Serverless架構完成,
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