最近在研究撲克牌輸贏概率的問題，想從真實的牌局中將發牌資訊提取出來，比如方塊2，紅桃3。
牌局為下列解析度為720*480的影像，其中撲克牌的大小大概是50*70像素。
使用了opencv函式庫，但是在識別撲克牌時，識別率太低。
1 使用findContours：
首先兩張挨著的牌會導致輪廓識別率太低。
其次，撲克牌的外圍輪廓只是一個矩形，不知道如何才能把撲克牌的邊框再加上里面的數字、花色都一起提取出來；
2 使用matchShape：
想把牌桌上的撲克牌和單獨分離出的模板圖片，用matchShape進行比較，但是matchShape只能一個一個輪廓比較。單獨的一個輪廓比較的結果，根本沒有意義。
3 使用matchTemplate
想把牌桌上的撲克牌和單獨分離出的模板圖片，用matchTemplate進行比較。但是就算用牌局里沒有的牌的模板圖片去匹配，matchTemplate也還是回傳了maxvalue非常高的結果。
想請教各位大神，應該怎么才能識別出來。
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標籤：機器視覺
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