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【記錄】CDH5.12.1集成Flink1.9.0，并實作cm5.12.1監控flink

2020-10-02 06:31:49 其他

寫在前頭：最近在CDH上集成flink，現在新版本的CDH6.3以上的，官網有提供parcel跟csd檔案，但是我們使用的是CDH5.12.1，還是比較老的版本，所以要自己編譯，在這期間搜集了不少資料，但是沒有一篇詳細的文章是從flink編譯=>生成csd、parcel檔案=>集成cm這一整套流程完整走下來的，因此我整理了之前收集的資料，并把自己在安裝程序出現的問題也整理了出來，希望對大家有所幫助

一、安裝準備

我使用的軟體版本：

Hadoop 2.6.0-cdh5.12.1
Apache Maven 3.6.3 
Java version: 1.8.0_161
Cloudera Manager 5.12.1

我們需要做的事情：

1、從官網上下載flink的原始碼及依賴包
2、對原始碼及依賴包進行相應的編譯
3、將編譯完成的flink包制作成cloudera manager需要的csd檔案、parcel檔案
4、cm一鍵安裝部署flink，并將flink服務添加到管理串列中

明確了我們需要做的事情之后，一步步操作就好了，這個程序我會盡可能詳細的描述操作程序，

二、軟體包下載

這里可以根據自己需要的版本下載自己需要包即可，這里我選擇的1.9.0，對應的依賴包是7.0

  • flink的安裝包下載
wget https://github.com/apache/flink/archive/release-1.9.0.zip
  • flink依賴包
wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-shaded-7.0/flink-shaded-7.0-src.tgz

三、編譯

  • flink-1.9.0編譯

1.解壓

unzip release-1.9.0.zip -d ./

2.修改根目錄下的pom.xml

vim flink-release-1.9.0/pom.xml

洗掉test相關modules，減少編譯時間，大約在80-90行
在這里插入圖片描述
增加下載源

<repositories>
<repository>
<id>cloudera</id>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
</repository>
<repository>
<id>mvnrepository</id>
<url>https://mvnrepository.com</url>
</repository>
</repositories>

3.開始編譯

mvn clean install -DskipTests  -Pvendor-repos -Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.12.1 -Dmaven.javadoc.skip=true -Dcheckstyle.skip=true -Drat.skip=true

編譯成功

[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary for flink 1.9.0:
[INFO] 
[INFO] force-shading ...................................... SUCCESS [  1.579 s]
[INFO] flink .............................................. SUCCESS [  1.484 s]
[INFO] flink-annotations .................................. SUCCESS [ 40.863 s]
[INFO] flink-shaded-curator ............................... SUCCESS [01:34 min]
[INFO] flink-metrics ...................................... SUCCESS [  0.059 s]
[INFO] flink-metrics-core ................................. SUCCESS [01:58 min]
[INFO] flink-test-utils-parent ............................ SUCCESS [  0.066 s]
[INFO] flink-test-utils-junit ............................. SUCCESS [  0.485 s]
[INFO] flink-core ......................................... SUCCESS [02:14 min]
[INFO] flink-java ......................................... SUCCESS [ 19.734 s]
[INFO] flink-queryable-state .............................. SUCCESS [  0.047 s]
[INFO] flink-queryable-state-client-java .................. SUCCESS [  0.469 s]
[INFO] flink-filesystems .................................. SUCCESS [  0.050 s]
[INFO] flink-hadoop-fs .................................... SUCCESS [04:23 min]
[INFO] flink-runtime ...................................... SUCCESS [32:45 min]
[INFO] flink-scala ........................................ SUCCESS [01:01 min]
[INFO] flink-mapr-fs ...................................... SUCCESS [  0.397 s]
[INFO] flink-filesystems :: flink-fs-hadoop-shaded ........ SUCCESS [02:05 min]
[INFO] flink-s3-fs-base ................................... SUCCESS [01:35 min]
[INFO] flink-s3-fs-hadoop ................................. SUCCESS [ 18.102 s]
[INFO] flink-s3-fs-presto ................................. SUCCESS [08:16 min]
[INFO] flink-swift-fs-hadoop .............................. SUCCESS [03:06 min]
[INFO] flink-oss-fs-hadoop ................................ SUCCESS [02:38 min]
[INFO] flink-azure-fs-hadoop .............................. SUCCESS [12:05 min]
[INFO] flink-optimizer .................................... SUCCESS [  1.839 s]
[INFO] flink-clients ...................................... SUCCESS [  9.584 s]
[INFO] flink-streaming-java ............................... SUCCESS [ 12.332 s]
[INFO] flink-test-utils ................................... SUCCESS [03:42 min]
[INFO] flink-runtime-web .................................. SUCCESS [10:55 min]
[INFO] flink-examples ..................................... SUCCESS [  0.084 s]
[INFO] flink-examples-batch ............................... SUCCESS [ 14.505 s]
[INFO] flink-connectors ................................... SUCCESS [  0.039 s]
[INFO] flink-hadoop-compatibility ......................... SUCCESS [  7.456 s]
[INFO] flink-state-backends ............................... SUCCESS [  0.038 s]
[INFO] flink-statebackend-rocksdb ......................... SUCCESS [08:05 min]
[INFO] flink-tests ........................................ SUCCESS [ 41.102 s]
[INFO] flink-streaming-scala .............................. SUCCESS [ 51.065 s]
[INFO] flink-table ........................................ SUCCESS [  0.039 s]
[INFO] flink-table-common ................................. SUCCESS [  1.371 s]
[INFO] flink-table-api-java ............................... SUCCESS [  0.940 s]
[INFO] flink-table-api-java-bridge ........................ SUCCESS [  0.460 s]
[INFO] flink-table-api-scala .............................. SUCCESS [  7.612 s]
[INFO] flink-table-api-scala-bridge ....................... SUCCESS [ 11.582 s]
[INFO] flink-sql-parser ................................... SUCCESS [07:27 min]
[INFO] flink-libraries .................................... SUCCESS [  0.035 s]
[INFO] flink-cep .......................................... SUCCESS [  2.308 s]
[INFO] flink-table-planner ................................ SUCCESS [04:18 min]
[INFO] flink-orc .......................................... SUCCESS [ 37.190 s]
[INFO] flink-jdbc ......................................... SUCCESS [02:48 min]
[INFO] flink-table-runtime-blink .......................... SUCCESS [ 34.623 s]
[INFO] flink-table-planner-blink .......................... SUCCESS [03:13 min]
[INFO] flink-hbase ........................................ SUCCESS [21:52 min]
[INFO] flink-hcatalog ..................................... SUCCESS [13:21 min]
[INFO] flink-metrics-jmx .................................. SUCCESS [  0.321 s]
[INFO] flink-connector-kafka-base ......................... SUCCESS [05:50 min]
[INFO] flink-connector-kafka-0.9 .......................... SUCCESS [05:34 min]
[INFO] flink-connector-kafka-0.10 ......................... SUCCESS [ 21.502 s]
[INFO] flink-connector-kafka-0.11 ......................... SUCCESS [08:17 min]
[INFO] flink-formats ...................................... SUCCESS [  0.036 s]
[INFO] flink-json ......................................... SUCCESS [  0.361 s]
[INFO] flink-connector-elasticsearch-base ................. SUCCESS [15:19 min]
[INFO] flink-connector-elasticsearch2 ..................... SUCCESS [ 17.888 s]
[INFO] flink-connector-elasticsearch5 ..................... SUCCESS [17:39 min]
[INFO] flink-connector-elasticsearch6 ..................... SUCCESS [22:05 min]
[INFO] flink-csv .......................................... SUCCESS [  0.250 s]
[INFO] flink-connector-hive ............................... SUCCESS [  01:38 h]
[INFO] flink-connector-rabbitmq ........................... SUCCESS [01:41 min]
[INFO] flink-connector-twitter ............................ SUCCESS [06:29 min]
[INFO] flink-connector-nifi ............................... SUCCESS [14:28 min]
[INFO] flink-connector-cassandra .......................... SUCCESS [46:47 min]
[INFO] flink-avro ......................................... SUCCESS [05:38 min]
[INFO] flink-connector-filesystem ......................... SUCCESS [  0.709 s]
[INFO] flink-connector-kafka .............................. SUCCESS [26:12 min]
[INFO] flink-connector-gcp-pubsub ......................... SUCCESS [21:06 min]
[INFO] flink-sql-connector-elasticsearch6 ................. SUCCESS [  9.831 s]
[INFO] flink-sql-connector-kafka-0.9 ...................... SUCCESS [  0.403 s]
[INFO] flink-sql-connector-kafka-0.10 ..................... SUCCESS [  0.545 s]
[INFO] flink-sql-connector-kafka-0.11 ..................... SUCCESS [  0.770 s]
[INFO] flink-sql-connector-kafka .......................... SUCCESS [  1.288 s]
[INFO] flink-connector-kafka-0.8 .......................... SUCCESS [07:11 min]
[INFO] flink-avro-confluent-registry ...................... SUCCESS [02:30 min]
[INFO] flink-parquet ...................................... SUCCESS [28:53 min]
[INFO] flink-sequence-file ................................ SUCCESS [  0.283 s]
[INFO] flink-examples-streaming ........................... SUCCESS [01:48 min]
[INFO] flink-examples-table ............................... SUCCESS [  8.582 s]
[INFO] flink-examples-build-helper ........................ SUCCESS [  0.078 s]
[INFO] flink-examples-streaming-twitter ................... SUCCESS [  0.875 s]
[INFO] flink-examples-streaming-state-machine ............. SUCCESS [  0.448 s]
[INFO] flink-examples-streaming-gcp-pubsub ................ SUCCESS [ 19.498 s]
[INFO] flink-container .................................... SUCCESS [  0.341 s]
[INFO] flink-queryable-state-runtime ...................... SUCCESS [  0.544 s]
[INFO] flink-end-to-end-tests ............................. SUCCESS [  0.034 s]
[INFO] flink-cli-test ..................................... SUCCESS [  0.158 s]
[INFO] flink-parent-child-classloading-test-program ....... SUCCESS [  0.165 s]
[INFO] flink-parent-child-classloading-test-lib-package ... SUCCESS [  0.098 s]
[INFO] flink-dataset-allround-test ........................ SUCCESS [  0.223 s]
[INFO] flink-dataset-fine-grained-recovery-test ........... SUCCESS [  0.157 s]
[INFO] flink-datastream-allround-test ..................... SUCCESS [  1.400 s]
[INFO] flink-batch-sql-test ............................... SUCCESS [  0.162 s]
[INFO] flink-stream-sql-test .............................. SUCCESS [  0.193 s]
[INFO] flink-bucketing-sink-test .......................... SUCCESS [  0.327 s]
[INFO] flink-distributed-cache-via-blob ................... SUCCESS [  0.167 s]
[INFO] flink-high-parallelism-iterations-test ............. SUCCESS [ 11.756 s]
[INFO] flink-stream-stateful-job-upgrade-test ............. SUCCESS [  1.165 s]
[INFO] flink-queryable-state-test ......................... SUCCESS [  2.381 s]
[INFO] flink-local-recovery-and-allocation-test ........... SUCCESS [  0.211 s]
[INFO] flink-elasticsearch2-test .......................... SUCCESS [  6.770 s]
[INFO] flink-elasticsearch5-test .......................... SUCCESS [  8.624 s]
[INFO] flink-elasticsearch6-test .......................... SUCCESS [  4.310 s]
[INFO] flink-quickstart ................................... SUCCESS [  0.927 s]
[INFO] flink-quickstart-java .............................. SUCCESS [06:36 min]
[INFO] flink-quickstart-scala ............................. SUCCESS [  0.107 s]
[INFO] flink-quickstart-test .............................. SUCCESS [  0.516 s]
[INFO] flink-confluent-schema-registry .................... SUCCESS [  2.396 s]
[INFO] flink-stream-state-ttl-test ........................ SUCCESS [  5.924 s]
[INFO] flink-sql-client-test .............................. SUCCESS [  0.722 s]
[INFO] flink-streaming-file-sink-test ..................... SUCCESS [  0.168 s]
[INFO] flink-state-evolution-test ......................... SUCCESS [  1.181 s]
[INFO] flink-e2e-test-utils ............................... SUCCESS [01:34 min]
[INFO] flink-mesos ........................................ SUCCESS [03:29 min]
[INFO] flink-yarn ......................................... SUCCESS [  0.966 s]
[INFO] flink-gelly ........................................ SUCCESS [  2.158 s]
[INFO] flink-gelly-scala .................................. SUCCESS [ 19.871 s]
[INFO] flink-gelly-examples ............................... SUCCESS [ 19.212 s]
[INFO] flink-metrics-dropwizard ........................... SUCCESS [ 13.693 s]
[INFO] flink-metrics-graphite ............................. SUCCESS [  5.615 s]
[INFO] flink-metrics-influxdb ............................. SUCCESS [03:16 min]
[INFO] flink-metrics-prometheus ........................... SUCCESS [01:00 min]
[INFO] flink-metrics-statsd ............................... SUCCESS [  0.190 s]
[INFO] flink-metrics-datadog .............................. SUCCESS [  0.327 s]
[INFO] flink-metrics-slf4j ................................ SUCCESS [  0.184 s]
[INFO] flink-cep-scala .................................... SUCCESS [ 13.547 s]
[INFO] flink-table-uber ................................... SUCCESS [  3.382 s]
[INFO] flink-table-uber-blink ............................. SUCCESS [  3.937 s]
[INFO] flink-sql-client ................................... SUCCESS [03:47 min]
[INFO] flink-state-processor-api .......................... SUCCESS [  0.659 s]
[INFO] flink-python ....................................... SUCCESS [02:14 min]
[INFO] flink-scala-shell .................................. SUCCESS [ 13.666 s]
[INFO] flink-dist ......................................... SUCCESS [01:21 min]
[INFO] flink-end-to-end-tests-common ...................... SUCCESS [  0.334 s]
[INFO] flink-metrics-availability-test .................... SUCCESS [  0.167 s]
[INFO] flink-metrics-reporter-prometheus-test ............. SUCCESS [  0.140 s]
[INFO] flink-heavy-deployment-stress-test ................. SUCCESS [ 11.352 s]
[INFO] flink-connector-gcp-pubsub-emulator-tests .......... SUCCESS [04:15 min]
[INFO] flink-streaming-kafka-test-base .................... SUCCESS [  0.285 s]
[INFO] flink-streaming-kafka-test ......................... SUCCESS [ 11.284 s]
[INFO] flink-streaming-kafka011-test ...................... SUCCESS [ 10.451 s]
[INFO] flink-streaming-kafka010-test ...................... SUCCESS [  9.843 s]
[INFO] flink-plugins-test ................................. SUCCESS [  0.079 s]
[INFO] flink-tpch-test .................................... SUCCESS [ 23.368 s]
[INFO] flink-contrib ...................................... SUCCESS [  0.034 s]
[INFO] flink-connector-wikiedits .......................... SUCCESS [  9.878 s]
[INFO] flink-yarn-tests ................................... SUCCESS [ 13.034 s]
[INFO] flink-fs-tests ..................................... SUCCESS [  0.403 s]
[INFO] flink-docs ......................................... SUCCESS [ 30.525 s]
[INFO] flink-ml-parent .................................... SUCCESS [  0.033 s]
[INFO] flink-ml-api ....................................... SUCCESS [  0.243 s]
[INFO] flink-ml-lib ....................................... SUCCESS [  0.176 s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

PS：編譯時間有點長，在這個程序中可能會報錯，我將自己遇到的錯誤及整理資料發現的錯誤進行一下匯總
問題一：

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.rat:apache-rat-plugin:0.12:check (default) on project flink-parent: Too many files with unapproved license: 1 See RAT report in: /home/dwhuangzhou/flink-release-1.9.0/target/rat.txt -> [Help 1]
[ERROR] 
[ERROR] To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch.
[ERROR] Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging.
[ERROR] 
[ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please read the following articles:
[ERROR] [Help 1] http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/MojoFailureException
[ERROR] 
[ERROR] After correcting the problems, you can resume the build with the command
[ERROR]   mvn <args> -rf :flink-parent

解決方案：編譯命令增加 -Drat.skip=true ，跳過檢查

  • flink-shaded-7.0編譯

1.解壓

tar -zxvf  flink-shaded-7.0-src.tgz -C ./

2.修改根目錄下的pom.xml

vim flink-shaded-7.0/pom.xml

增加下載源

<repositories>
<repository>
<id>vdc</id>
<url>http://nexus.saas.hand-china.com/content/repositories</url>
</repository>
<repository>
<id>horton-works-releases</id>
<url>http://repo.hortonworks.com/content/groups/public/</url>
</repository>
<repository>
<id>mvn repository</id>
<url>https://mvnrepository.com/artifact/</url>
</repository>
<repository>
<id>CDH</id>
<url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
</repository>
</repositories>

3.修改根目錄下flink-shaded-hadoop-2-uber的pom.xml
這步很重要，不做在運行FLINK的時候會報錯的！

vim flink-shaded-7.0/flink-shaded-hadoop-2-uber/pom.xml

增加如下依賴：

<dependency>
<groupId>commons-cli</groupId>
<artifactId>commons-cli</artifactId>
<version>1.3.1</version>
</dependency>

4.回到根目錄下開始編譯

mvn clean install -DskipTests  -Pvendor-repos -Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.12.1 -Dmaven.javadoc.skip=true -Dcheckstyle.skip=true -Drat.skip=true

四、制作parcel

1.創建一個檔案夾用來制作parcel，并將編譯好的flink包拷貝出來

mkdir /home/makeflink
cp flink-release-1.9.0/flink-dist/target/flink-1.9.0-bin/flink-1.9.0/flink-1.9.0.tgz  /home/makeflink/
cp flink-shaded-7.0/flink-shaded-hadoop-2-uber/target/flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.0-cdh5.12.1-7.0.jar   /home/makeflink/

2.下載制作parcel的模板

git clone https://github.com/gaozhangmin/flink-parcel

3.將拷貝過來的flink包放到flink-parcel里邊，并改名

mv flink-1.9.0.tgz flink-parcel/flink-1.9.0-bin-scala_2.11.tgz

flink-parcel檔案夾
4.修改parcel的制作規則

vim flink-parcel.properties

#FLINk 下載地址
FLINK_URL=./flink-1.9.0-bin-scala_2.11.tgz

#flink版本號
FLINK_VERSION=1.9.0

#擴展版本號
EXTENS_VERSION=BIN-SCALA_2.11

#作業系統版本，以centos為例
OS_VERSION=6

#CDH 小版本
CDH_MIN_FULL=5.2
CDH_MAX_FULL=6.2

#CDH大版本
CDH_MIN=5
CDH_MAX=6

5.開始制作

bash build.sh parcel

6.parcel制作完成
parcel完成
7.制作flink的csd（描述檔案）
因為我只需要standalone版本所以執行

bash build.sh csd_standalone

執行完畢
在這里插入圖片描述

ps:如果你是需要的flink on yarn 的話 則執行

bash build.sh csd_on_yarn

8.將生成好的檔案放在cm能識別到的地方

  • 把生成的csd檔案放在cloudera的csd目錄下
cp FLINK-1.9.0.jar /opt/cloudera/csd/

需要注意的是，csd目錄的權限應為cloudera-scm
在這里插入圖片描述

  • 把生成好的parcel放在cloudera的pracel-repo中
cp FLINK-1.9.0-BIN-SCALA_2.11_build/*   /opt/cloudera/parcel-repo/

步驟進行到這里，flink的parcel檔案就制作好了

三、CM監控及一鍵安裝部署

1、打開cm管理界面

http://namenode01:7180/cmf/home

2、找到parcel
找到parcel
在這里插入圖片描述
3、安裝部署flink
分配
激活
在這里插入圖片描述
此時，在/opt/cloudera/parcels目錄下應該已經有了FLINK
在這里插入圖片描述
然后把我們制作的flink依賴包拷貝到FLINK/lib/flink/lib/下
注意：這兩步一定要做，不然flink起不起來的！

cp  /home/makeflink/flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.0-cdh5.12.1-7.0.jar  /opt/cloudera/parcels/FLINK/lib/flink/lib/

然后給其他機器也發一下

cd /opt/cloudera/parcels/FLINK/lib/flink/lib/
scp flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.0-cdh5.12.1-7.0.jar   node01:$PWD
scp flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.0-cdh5.12.1-7.0.jar   node02:$PWD

4、添加服務到cm頁面上

添加服務
在這里插入圖片描述
根據自己需求添加依賴關系
根據自己需求添加依賴關系
角色分配

在這里插入圖片描述
配置flink，注意！我框起來的地方寫全路徑
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
在這里插入圖片描述
到這里所有的步驟就都完成了，上述操作中細致一點兒一般不會有什么問題，有不理解的地方可以私信我，我后續會將常見的錯誤整理出來，供大家參考，

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/147457.html

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    uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more
  • 02windows基礎操作

    我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more
  • 03.Linux基礎操作

    我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more
  • 05HTML

    01HTML介紹 02頭部標簽講解03基礎標簽講解04表單標簽講解 HTML前段語言 js1.了解代碼2.根據代碼 懂得挖掘漏洞 （POST注入/XSS漏洞上傳）3.黑帽seo 白帽seo 客戶網站被黑帽植入劫持代碼如何處理4.熟悉html表單 <html><head><title>TDK標題，描述 ......

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最新发布
  • 2023年最新微信小程式抓包教程

    01 開門見山 隔一個月發一篇文章，不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》，我也是第一時間得知了這個訊息，然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本： 個人認為這件事也沒什么，還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹：metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包，它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一，它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip：192.168.20.121 靶機ip：192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k，軟體測驗工程師的漲薪史，給我看哭了

    清明節一過，盲猜大家已經無心上班，在數著日子準備過五一，但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近，2023年高校畢業生就業調查顯示，本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出，便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料，不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查：近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文，所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜，前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜，自動化測驗的需求也越來越高。如今，自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分，它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤，提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐：4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要：由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求（例如，記憶體首地址128位元組對齊），因此需呼叫專用的記憶體申請介面，那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例，并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》，作者：昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊，輔助滲透（埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等） 2、encoders 編碼器模塊，主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手：與相機連接，設定相機引數，采集影像 2) 標定助手：九點標定或是其它的標定，生成標定檔案及內參外參，可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客，先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp)，這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接： https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

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