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**go語言和python比較**
1、部署簡單
Go 編譯生成的是一個靜態可執行檔案，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得例外方便：目標機器上只需要一個基礎的系統和必要的管理、監控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和 Python 有著巨大的區別。由于歷史的原因，Python 的部署工具生態相當混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。
2、并發性好。
Goroutine 和 channel 使得撰寫高并發的服務端軟體變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個 Go 應用也能有效的利用多個 CPU 核，并行執行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多執行緒和多行程的服務端程式撰寫起來并不簡單，而且由于全域鎖 GIL 的原因，多執行緒的 Python 程式并不能有效利用多核，只能用多行程的方式部署；如果用標準庫里的 multiprocessing 包又會對監控和管理造成不少的挑戰【我們用的 supervisor 管理行程，對 fork 支持不好】。部署 Python 應用的時候通常是每個 CPU 核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個 Python 應用啟動后需要占用 100MB 記憶體，而服務器有 32 個 CPU 核，那么留一個核給系統、運行 31 個應用副本就要浪費 3GB 的記憶體資源。
3、良好的語言設計。
從學術的角度講 Go 語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設計是非常優秀的：規范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程式員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協作的一致性。比如 gofmt 自動排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行 gofmt，這樣在撰寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。
4、執行性能好。
雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應用還是高一個數量級的，適合撰寫一些瓶頸業務。記憶體占用也非常省。
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